Towards a foundation model for astrophysical source detection: An End-to-End Gamma-Ray Data Analysis Pipeline Using Deep Learning
この論文は、フェルミ衛星やメアールリヒトのデータで検証された自動源同定手法(ASID)をチェレンコフ望遠鏡アレイ(CTAO)のシミュレーションデータにも適用し、ガンマ線源の検出・位置特定・特性評価を行う深層学習に基づくエンドツーエンド解析パイプラインを提案し、天体源検出のための基盤モデル構築への道筋を示すものです。