EMU/GAMA: A statistical perspective on active galactic nuclei diagnostics
本論文は、EMU/GAMA 調査のマルチ波長データを用いた教師なし機械学習によるクラスタリング解析を通じて、銀河のエネルギー収支における星形成と活動銀河核(AGN)の寄与を定量化し、90% の信頼度と完全性を持つ新しい 3 次元 IR-ラジオ AGN 診断法を提案するとともに、銀河を二元的分類ではなく複数の寄与率の合成として捉えるべきであることを示しています。