Local Hall Conductivity in Disordered Topological Insulators
この論文では、並進対称性が破れた系における局所ホール伝導度の式を導出することで、磁性絶縁体中の不規則な領域におけるホール信号の局所的な揺らぎを研究し、非磁性ポテンシャルの乱雑さの導入や不規則パッチの分割が、それぞれチャーン絶縁体状態およびトポロジカル・アンダーソン絶縁体の存在領域を拡大することを示しました。
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cond-mat.dis-nn
85 件の論文
Hopfield model for patterns with internal structure
この論文は、パターン内部の相関をモデル化した球状ホップフィールドモデルの静的極限をレプリカ法で解析し、高温から低温へ冷却する過程でスピングラス相を経てパターンと相関が現れる相転移挙動を明らかにしたものである。
Dreaming improves memorization in a Hopfield model with bounded synaptic strength
本研究は、シナプス強度に上限を設けたホップフィールドモデルにおいて、学習と「夢見（ランダムなパターンの忘却）」を交互に行うことで、破滅的忘却を回避しつつ記憶容量を向上させ、進化的観点からも現実的な最適化を実現できることを示している。
Compact Dynamical Mean-Field Theory of Oscillator Networks
この論文は、円周上の位相を持つ結合振動子ネットワークに対して、2π周期性を明示的に保持するコンパクトなダイナミカル・平均場理論（DMFT）を構築し、無秩序の極限でオット・アントンセン縮約や標準的な神経集団方程式を再現するとともに、生物物理学的ニューロンモデルの位相応答曲線（iPRC）に基づく結合を用いることで、単一ニューロンの特性からネットワークレベルの同期閾値を定量的に予測する手法を提示しています。
Self-consistent mean-field quantum approximate optimization
本論文は、変分量子回路で構築された共通環境を用いて相互作用を平均場近似し、古典イジングハミルトニアンの基底状態を独立した部分問題として効率的に求解する「自己無撞着平均場量子近似最適化」アルゴリズムを提案し、数値シミュレーションおよび分子ドッキングにおける重み付き最大クリーク問題への実験的適用を通じて、現在の量子ハードウェアの制約を超えた大規模問題の解決可能性を実証しています。
The Quantum Random Energy Model is the Limit of Quantum -Spin Glasses
この論文は、横磁場中の-スピン相互作用を持つスピングラスモデルの自由エネルギーがの極限において量子ランダムエネルギーモデルのそれへと収束することを、非可換性の解析的手法と古典的-スピンガラスの極端な負の偏差の幾何学的記述を組み合わせることで証明し、対応する古典的自由エネルギーの性質や量子系における$1/p$補正に関する予想についても論じています。
Leveraging chaotic transients in the training of artificial neural networks
この論文は、学習率を意図的に大きく設定することで勾配降下法が「探索と利用のバランス」を取る過渡的カオス領域に遷移し、初期条件への敏感な依存性（正の最大リアプノフ指数）を示しながらも、MNIST などの多様なタスクやアーキテクチャにおいてテスト精度への収束時間を最小化し、人工ニューラルネットワークの学習を加速できることを示しています。
Metastable states of 2D-material-on-metal-islands structures revealed by thermal cycling
この論文は、金属島パターン上に転写された 2 次元材料ヘテロ構造が熱サイクルにより金属 - グラフェン接触の劣化や van der Waals 結合の破壊などの不可逆的変化を示すことを明らかにし、そのメカニズムを熱膨張による剥離と界面不純物の再分布に起因するメタステーブル状態として解明し、低温応用における界面安定性の課題と制御パラメータを提示したものである。
Beyond the non-Hermitian skin effect: scaling-controlled topology from Exceptional-Bound Bands
この論文は、非エルミート系における既知の非エルミートスキン効果とは無関係な新たな「特異点境界バンド」の概念に基づき、系サイズによって制御されるトポロジカル転移のメカニズムを確立し、多次元格子や光子結晶など広範なプラットフォームでのバンド構造設計への新たな指針を提供することを報告しています。
Empirical universality and non-universality of local dynamics in the Sherrington-Kirkpatrick model
この論文は、スピンガラスモデルの最適化において、直感的な貪欲法の実行時間が分布に依存せず普遍的であるのに対し、パリーシが提案した「最小改善」に基づく拒絶的探索法の実行時間は結合行列の要素分布、特に離散的な格子点上の支持に敏感に依存し普遍性を欠くことを実証的に示しています。
Atomistic Framework for Glassy Polymer Viscoelasticity Across Twenty Frequency Decades
この論文は、非アフィン変形理論に時間依存のメモリカーネルを組み込んだ一般化ランジュバン方程式を開発し、PMMA のせん断弾性率と緩和スペクトルをテラヘルツからミリヘルツまでの 20 桁以上の周波数範囲で記述することで、ガラス状ポリマーの粘弾性応答を原子論的レベルからマクロな実験データまで統一的に説明する手法を提案しています。
Hybrid quantum-classical matrix-product state and Lanczos methods for electron-phonon systems with strong electronic correlations: Application to disordered systems coupled to Einstein phonons
この論文は、電子相関を数値的に厳密に扱い光学フォノンを古典的に近似するハイブリッド量子古典手法（時間依存ランチョス法と行列積状態法）を開発し、強い電子-フォノン結合が乱雑な系における多体局在の不安定化と非局在化を引き起こすことを示した。
Not all Chess960 positions are equally complex
この論文は、Stockfish による評価と情報理論に基づく指標を用いて Chess960 の全 960 種類の初期配置を分析し、先手有利が普遍的である一方で戦略的複雑さや決定の非対称性は配置によって大きく異なり、古典的なチェスの初期配置が複雑さやバランスの極値ではないことを明らかにしています。
Many-body localization for the random XXZ spin chain in fixed energy intervals
この論文は、エネルギー間隔のみによって決まるパラメータ領域において、無限のランダム XXZ スピン鎖が任意の固定されたエネルギー間隔で情報伝播の遅延（対数的な光円錐）を示し、多体局在の特徴を有することを示しています。
Patterns of load, elastic energy and damage in network models of architected composite materials
本研究では、離散微分幾何学とスペクトルグラフ理論を統合したネットワーク形式を開発し、階層的なパターン化が界面での破壊を局所化させながら、広範な損傷による弾性エネルギー散逸を通じて界面の靭性を向上させるメカニズムを解明しました。
Quantum-to-semiclassical Husimi dynamics of non-Hermitian localization transitions
非エルミート準周期的ハミルトニアンの局在化転移を研究したこの論文は、エルミート系とは異なり古典的位相空間解析から量子臨界点を予測できないことを示しつつも、特定のパラメータ領域では有限時間内に古典力学が量子力学を忠実に模倣できることを明らかにしている。
Lindbladian Learning with Neural Differential Equations
この論文は、複数の過渡的な時間におけるパウリ測定データを最大尤度法で解析し、ニューラル微分方程式を補助的に用いて非凸な損失関数の最適化を可能にすることで、ノイズに対して頑健かつ効率的に量子オープンシステムのリンブリアン（散逸を含むダイナミクス生成子）を学習する手法を提案しています。
Mathematical modeling of urban sprawl
この論文は、都市の非平衡な拡大プロセスを記述するために統計物理学から借用した偏微分方程式（PDE）フレームワークを提案し、リモートセンシング、都市経済学、複雑系科学を統合した動的なモデル構築に向けた研究課題を提起しています。
Modeling the Slow Arrhenius Process (SAP) in Polymers
この論文は、ガラス状高分子における新たな遅いアレニウス過程（SAP）を、α緩和と統一的に記述する拡張された二状態・二時間スケール理論によって説明し、SAP が動的相関クラスターの粗視化流体における高温極限として解釈され、メーヤー・ネルデル則や低温での非アレニウス挙動の予測を含む物理的枠組みを提示したものである。
Orbital-interaction-aware deep learning model for efficient surface chemistry simulations
本論文は、局所状態密度と吸着エネルギーの間の潜在的な軌道相互作用パターンを捉える深層学習モデル「DOTA」を提案し、限られた高品質なデータから実験精度に匹敵する表面化学シミュレーションを実現することで、触媒設計における長年の課題を解決するものです。