Crossover to Sachdev-Ye-Kitaev criticality in an infinite-range quantum Heisenberg spin glass
この論文は、無限範囲量子ヘisenberg スピンガラスモデルにおいて、量子揺らぎが強い場合の Sachdev-Ye-Kitaev 臨界性と、低温・低エネルギー領域でのスピンガラス秩序との間の動的な交差を、大 展開を用いて解明したものである。
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cond-mat.dis-nn
88 件の論文
From Embeddings to Dyson Series: Transformer Mechanics as Non-Hermitian Operator Theory
本論文は、トランスフォーマーのメカニズムを多体物理学の非エルミート作用素論の枠組みで再定式化し、埋め込みを基底変換、自己注意を相互作用演算子、ネットワークの深さを演算子の順序付き合成として解釈することで、深層学習と物理学の間の概念的な障壁を低減する新しい理論的枠組みを提示しています。
Unraveling anomalous relaxation effects in the thermodynamic limit
本論文は、正方格子反強磁性イジングモデルを用いて、熱力学的極限および多次元空間における異常なマルペムバ効果のような緩和現象の理論的枠組みを構築し、相転移点近傍の秩序変数に関連する感受性を用いた仮説とモンテカルロシミュレーションにより、温度と磁場の同時変化に伴う多様な異常緩和現象を予測・検証したものである。
Machine Learning of Topological Insulator and Anderson Insulator in One-Dimensional Extended Su-Schrieffer-Heeger Chain
本研究は、拡張 Su-Schrieffer-Heeger 鎖における離散化された相関行列を用いて訓練された畳み込みニューラルネットワークが、対称性を保存する非対角乱れに対してはトポロジカル絶縁体の位相を正確に予測できる一方、対称性を破る対角乱れ（アンダーソン絶縁体）に対しては失敗することを示し、機械学習が量子物質の対称性保護の本質を探る感度の高いプローブとなり得ることを明らかにした。
Mpemba Effect in Many-Body Systems Near Equilibrium
この論文は、非線形や平衡から遠く離れたダイナミクスに限定されがちだった Mpemba 効果（平衡から遠い状態の方が近くの状態よりも速く緩和する現象）が、多体系の線形応答領域において、相互作用的な系ではスペクトルの分離によって、非対称な系では非正規な緩和演算子によって生じ得ることを示しています。
Why urban heterogeneity limits the 15-minute city
この論文は、都市経済の内部構造（特に雇用集中と企業規模分布）が物理的に制約を課すため、計画や交通技術の改善のみでは「15 分都市」の完全実現は不可能であり、都市の経済構造と空間規模に基づいた現実的な最小移動時間の特定が重要であると示しています。
Transition from Statistical to Hardware-Limited Scaling in Photonic Quantum State Reconstruction
この論文は、フォトニック量子状態再構成において、統計的な誤差低減が物理的なハードウェアの限界（「ハードウェア・ホライズン」）によって急激に飽和し、理論的な効率性がノイズのある現実のデバイスでは達成できないことを実験的に実証したものである。
Onset of Ergodicity Across Scales on a Digital Quantum Processor
IBM の量子プロセッサを用いた大規模なデジタル量子シミュレーションにより、2 次元乱雑ヘイゼンベルグ・フロケモデルにおいて、結合定数の増加に伴いより小さな空間スケールから順にエルゴード性が現れる階層的な振る舞いと、古典シミュレーションが困難となる領域での量子シミュレーションの有効性を明らかにしました。
A mean-field theory for heterogeneous random growth with redistribution
本論文は、多数のサイトにおけるランダムな乗法的成長と再分配の競合を平均場理論で解析し、静的な成長率では局在化を防ぐために十分な移動が必要である一方、時間的なノイズが存在する場合には、Derrida のランダムエネルギーモデルを用いた理論により、局在化を緩和するが完全には消去しない新たな「部分的に局在化」した相が予測されることを示しています。
Impact of Clifford operations on non-stabilizing power and quantum chaos
本論文は、ランダムなクラフォード演算と非クラフォードゲートが混在する量子回路において、非安定化パワーがゲートごとの寄与に基づいて最終的にハール平均値へ熱化し、これが量子カオスの出現にどのように関与するかを明らかにするものである。
The fundamental localization phases in quasiperiodic systems: A unified framework and exact results
本論文は、スピンを持つ準周期系に基づく統一的枠組みを提案し、拡張・局在・臨界のすべての局在相と移動度端を伴う 7 つの基礎相を厳密に実現するモデルを構築するとともに、その実験的実現可能性を示すことで、準周期系における局在現象の完全な理論的基盤を確立した。
Rare Trajectories in a Prototypical Mean-field Disordered Model: Insights into Landscape and Instantons
乱雑な一次相転移（RFOT）普遍性クラスに属する系における希少なダイナミクス事象をランドスケープに依存しない手法で解析し、メタステーブル状態の構造と不可逆性が生じる臨界点を特定することで、ガラスやスピンガラスの緩和過程を記述するインスタントンの多様性と本質的な特徴を解明した。
Time-dependent dynamics in the confined lattice Lorentz gas
この論文は、閉じ込められた格子状のランダムな障害物中を外力で引き抜かれるトレーサー粒子の非平衡ダイナミクスを、障害物密度の一次近似で解析的に解明し、平衡状態での次元交差や非平衡定常状態における拡散係数・速度の振る舞い、および中間領域での超拡散的な異常挙動の持続性を明らかにし、その妥当性を数値シミュレーションで検証したものである。
Predicting sampling advantage of stochastic Ising Machines for Quantum Simulations
本論文は、ニューラルネットワーク量子状態を用いた量子スピン系のシミュレーションにおいて、ハードウェア実装による大規模並列処理が、サンプリングの自己相関時間の増大を補って 100 倍から 1 万倍の高速化をもたらす可能性を、ハードウェアへの直接実装なしに予測する手法を提案し、その有効性を示したものである。
Localization Transition for Interacting Quantum Particles in Colored-Noise Disorder
この論文は、一一次元相関乱雑系における相互作用粒子の局在転移を研究し、後方散乱過程が消失する乱雑条件下で、有限の引力相互作用から非相互作用点へと局在転移点がシフトすること、および局在長のスケーリングが通常の局在相とは異なることを、くりこみ群法と数値シミュレーションを通じて明らかにしたものである。
Laser-induced topological phases in monolayer amorphous carbon
この論文は、円偏光レーザー照射によって非結晶性の単層アモルファス炭素にトポロジカル相を誘起し、スペクトル局所化器を用いた完全なトポロジカル特徴付けと原子配位欠陥の影響を明らかにすることで、アモルファス材料をトポロジカル相を設計する新たなプラットフォームとして確立したことを示しています。
A Geometric Perspective on the Difficulties of Learning GNN-based SAT Solvers
本論文は、グラフリッチ曲率を用いた幾何学的分析により、GNN ベースの SAT ソルバーが困難なインスタンスで性能が低下する原因が、負の曲率に起因する「過圧縮（oversquashing）」現象にあることを示し、曲率が問題の複雑さや汎化誤差の予測指標となり得ることを実証的に明らかにしている。
Strong Disorder Renormalization Group Method for Bond Disordered Antiferromagnetic Quantum Spin Chains with Long Range Interactions: Excited States and Finite Temperature Properties
本論文では、強乱雑再正規化群法を拡張して、結合定数が長距離相互作用を持つ反強磁性量子スピン鎖の励起状態と有限温度特性（磁化率、競合、エンタングルメントエントロピーなど）を研究し、近接相互作用モデルでは温度上昇に伴い負の結合が増加し、長距離相互作用モデルでは結合振幅の分布が有限幅を持つことを示した。
A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks
この論文は、入力駆動型可塑性を備えたホップフィールドネットワークにおける二つの時間スケールを有するアーキテクチャを解析し、自己維持的な記憶遷移の条件を導出することで、連想記憶モデルにおける逐次推論の原理的数学的理論を確立したものである。
Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback
この論文は、複雑なネットワークにおける構造の複雑さと遅延フィードバックの相互作用が振動を誘発するメカニズムを理論的に解明し、電子回路実験で検証するとともに、時系列データから振動の発生を正確に予測する新しいデータ駆動型フレームワークを提案するものである。