A Shift-Invariant Deep Learning Framework for Automated Analysis of XPS Spectra

本研究は、スペクトルのシフトや重なりという課題を解決するため、空間変換ネットワーク(STN)を用いて XPS スペクトルを自動的に整列・分類する深層学習フレームワークを提案し、合成データを用いた検証で高い精度を達成したことを示しています。

Issa Saddiq, Yuxin Fan, Robert G. Palgrave + 3 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow

本論文は、自動アニーリング手法と適応制御を統合した計算ワークフローを開発し、高分子ライブラリの効率的なスクリーニングを実現するとともに、得られた大規模データを用いて高分子の密度やガラス転移温度を機械学習で迅速に予測する手法を提案するものである。

Lois Smith, Samuel Ericson, Vittoria Fantauzzo + 3 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Correcting hybrid density functionals to model Y6 and other non-fullerene acceptors

本論文では、太陽電池などの光電子デバイスに応用される非フラーレン受容体 Y6 を効率的にモデル化するため、標準的な汎関数の精度を向上させる新たなアプローチを提案し、最適化された範囲分離ハイブリッド汎関数の限界や、固体状態での溶媒和効果のメカニズムを解明しています。

Tom Ward, Isabel Creed, Tim Rein + 1 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Temperature-Dependent Dielectric Function of Tantalum Nitride Formed by Atomic Layer Deposition for Tunnel Barriers in Josephson Junctions

本論文は、原子層堆積法で製造された窒化タンタル(TaN)薄膜が、超伝導量子回路のジョセフソン接合におけるトンネル障壁として、広範囲の温度と膜厚において絶縁性を示し、従来の酸化アルミニウムよりも優れた特性を有することを示したものである。

Ekta Bhatia, Aaron Lopez Gonzalez, Yoshitha Hettige + 9 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Extending spin-lattice relaxation theory to three-phonon processes

本研究は第一原理計算によりスピン格子緩和理論を三 phonon プロセスまで拡張し、特定のスピン 1/2 分子において三 phonon 過程の実験的観測温度域での寄与は無視できるほど小さいことを示すことで弱結合近似の妥当性を裏付けると同時に、結合定数のわずかな増加で室温における三 phonon 過程の重要性が高まる可能性を明らかにした。

Nilanjana Chanda, Alessandro Lunghi2026-03-06⚛️ quant-ph

Equilibrium Thermochemistry and Crystallographic Morphology of Manganese Sulfide Nanocrystals

本研究では、r²SCAN+U 法とギブス・ウルフの定理を用いて MnS ナノ結晶の平衡形態を硫黄の化学ポテンシャル関数として予測し、実験的に合成された岩塩型 MnS の立方体形状と表面エネルギーを比較検証することで、金属カルコゲナイドナノ結晶の形態予測の枠組みを確立しました。

Junchi Chen, Tamilarasan Subramani, Deep Mekan + 8 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

High-Pressure Inelastic Neutron Spectroscopy: A true test of Machine-Learned Interatomic Potential energy landscapes

本研究は、高圧中性子非弾性散乱分光法を用いて結晶性 2,5-ジヨードチオフェンの実験データを取得し、MACE ベースの機械学習ポテンシャルが異なる熱力学的状態(常圧および 1.5 GPa)において実験スペクトルを正確に再現することを初めて実証することで、機械学習ポテンシャルの転移可能性と高圧 INS の厳密なベンチマークとしての有効性を確立した。

Jeff Armstrong, Adam Jackson, Alin Elena2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Long-distance propagation of high-velocity antiferromagnetic spin waves

室温において、Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用を持つ傾いた反強磁性体α\alpha-Fe2_2O3_3内で、10 μ\mum 以上の長距離にわたり時速 22.5 km に達する高速度の反強磁性スピン波がコヒーレントに伝播することが、電気的スピン波分光法と理論モデルによって実証されました。

Hanchen Wang, Rundong Yuan, Yongjian Zhou + 8 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Impact of electron--spin coupling on exchange coupling parameters: a nonperturbative approach

本論文は、電子・スピン結合を非摂動的かつ自己無撞着に評価する手法を提案し、これによりスピン回転角度に依存しない交換結合定数を導出できることを示すことで、高温磁性相転移温度を正確に再現する信頼性の高いスピンモデルの構築と磁性材料設計への道筋を開いた。

Tomonori Tanaka, Yoshihiro Gohda2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Pair anisotropy in disordered magnetic systems

この論文は、無秩序磁性系における局所対称性の破れに起因する「対アニソトロピー」の概念を導入し、密度汎関数理論計算と原子論的スピンシミュレーションを通じて、従来の単一イオンアニソトロピーモデルよりも実験結果との一致が大幅に向上することをGa1x_{1-x}Mnx_xNの例示を通じて実証したものである。

K. Das, N. Gonzalez Szwacki, K. Gas + 3 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Absence of transport altermagnetic spin-splitting effect in RuO2

本研究は、エピタキシャル RuO2 薄膜におけるスピン - 電荷変換を包括的に調査し、従来報告とは逆の負のスピンホール角と強い異方性を確認した結果、RuO2 にはアルター磁性に起因するスピン分裂効果は存在せず、単にロバストなスピンホール効果が観測されることを実証しました。

Yu-Chun Wang, Zhe-Yu Shen, Chia-Hsi Lin + 8 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Cryogenic spin 3/2 nuclear quadrupole resonance: Spin relaxation and electric field gradient via Rabi frequency goniometry

本論文では、クライオジェニック・フリーの冷凍機を用いて塩化カリウム単結晶中のスピン 3/2 核(35^{35}Cl)の NQR 測定を行い、ラビ周波数の角度依存性から電場こう配主軸系を決定するとともに、17 K から 200 K の低温域における緩和時間の測定を通じて新たな緩和メカニズムの解明と手法の普及可能性を示しました。

Ritik R. Modi, Karen L. Sauer2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Deep Learning-Assisted Weak Beam Identification in Dark-Field X-ray Microscopy

この論文は、深層学習を用いた軽量畳み込みニューラルネットワークを開発し、バルク材料中の転位を三次元的に可視化する暗視野 X 線顕微鏡法における弱ビーム条件の自動識別を可能にし、統計的に有意な転位ダイナミクス研究を加速させることを提案しています。

A. Benhadjira, C. Detlefs, S. Borgi + 2 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Modulation of structural short-range order due to chemical patterning in multi-component amorphous interfacial complexions

本研究は、高解像度走査透過電子顕微鏡観察と機械学習ポテンシャルを用いた原子論的シミュレーションを組み合わせることで、多成分ナノ結晶合金中のアモルファス界面コンプレクシオンにおいて化学的パターニングが構造短距離秩序をどのように調節し、微細構造制御の新たな道を開くかを実証したものである。

Esther C. Hessong, Zhengyu Zhang, Tianjiao Lei + 3 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

An all-magnonic neuron with tunable fading memory

この論文は、垂直磁気異方性を持つ超低減衰ガーネット上で正のマグノン周波数シフトを利用し、閾値付きの増幅発火と自己リセットを備えた完全マグノン型ニューロンを実証し、その記憶時間の広範な調整可能性と3 段のニューロン直列接続による動作を示したものである。

David Breitbach, Moritz Bechberger, Hanadi Mortada + 9 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci