A Shift-Invariant Deep Learning Framework for Automated Analysis of XPS Spectra
本研究は、スペクトルのシフトや重なりという課題を解決するため、空間変換ネットワーク(STN)を用いて XPS スペクトルを自動的に整列・分類する深層学習フレームワークを提案し、合成データを用いた検証で高い精度を達成したことを示しています。
528 件の論文
本研究は、スペクトルのシフトや重なりという課題を解決するため、空間変換ネットワーク(STN)を用いて XPS スペクトルを自動的に整列・分類する深層学習フレームワークを提案し、合成データを用いた検証で高い精度を達成したことを示しています。
本論文は、自動アニーリング手法と適応制御を統合した計算ワークフローを開発し、高分子ライブラリの効率的なスクリーニングを実現するとともに、得られた大規模データを用いて高分子の密度やガラス転移温度を機械学習で迅速に予測する手法を提案するものである。
本論文では、太陽電池などの光電子デバイスに応用される非フラーレン受容体 Y6 を効率的にモデル化するため、標準的な汎関数の精度を向上させる新たなアプローチを提案し、最適化された範囲分離ハイブリッド汎関数の限界や、固体状態での溶媒和効果のメカニズムを解明しています。
本論文は、原子層堆積法で製造された窒化タンタル(TaN)薄膜が、超伝導量子回路のジョセフソン接合におけるトンネル障壁として、広範囲の温度と膜厚において絶縁性を示し、従来の酸化アルミニウムよりも優れた特性を有することを示したものである。
本研究は第一原理計算によりスピン格子緩和理論を三 phonon プロセスまで拡張し、特定のスピン 1/2 分子において三 phonon 過程の実験的観測温度域での寄与は無視できるほど小さいことを示すことで弱結合近似の妥当性を裏付けると同時に、結合定数のわずかな増加で室温における三 phonon 過程の重要性が高まる可能性を明らかにした。
本研究では、r²SCAN+U 法とギブス・ウルフの定理を用いて MnS ナノ結晶の平衡形態を硫黄の化学ポテンシャル関数として予測し、実験的に合成された岩塩型 MnS の立方体形状と表面エネルギーを比較検証することで、金属カルコゲナイドナノ結晶の形態予測の枠組みを確立しました。
本研究は、高圧中性子非弾性散乱分光法を用いて結晶性 2,5-ジヨードチオフェンの実験データを取得し、MACE ベースの機械学習ポテンシャルが異なる熱力学的状態(常圧および 1.5 GPa)において実験スペクトルを正確に再現することを初めて実証することで、機械学習ポテンシャルの転移可能性と高圧 INS の厳密なベンチマークとしての有効性を確立した。
室温において、Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用を持つ傾いた反強磁性体-FeO内で、10 m 以上の長距離にわたり時速 22.5 km に達する高速度の反強磁性スピン波がコヒーレントに伝播することが、電気的スピン波分光法と理論モデルによって実証されました。
本研究は、ナノ構造化アモルファス材料として過去最高となる 10 GPa を超える引張強度と、室温で 10^8 を超える品質係数を達成した高強度アモルファス炭化ケイ素薄膜を開発し、ナノメカニクスセンサーや宇宙探査などへの応用可能性を示したものである。
本論文は、電子・スピン結合を非摂動的かつ自己無撞着に評価する手法を提案し、これによりスピン回転角度に依存しない交換結合定数を導出できることを示すことで、高温磁性相転移温度を正確に再現する信頼性の高いスピンモデルの構築と磁性材料設計への道筋を開いた。
この論文は、無秩序磁性系における局所対称性の破れに起因する「対アニソトロピー」の概念を導入し、密度汎関数理論計算と原子論的スピンシミュレーションを通じて、従来の単一イオンアニソトロピーモデルよりも実験結果との一致が大幅に向上することをGaMnNの例示を通じて実証したものである。
本研究は、エピタキシャル RuO2 薄膜におけるスピン - 電荷変換を包括的に調査し、従来報告とは逆の負のスピンホール角と強い異方性を確認した結果、RuO2 にはアルター磁性に起因するスピン分裂効果は存在せず、単にロバストなスピンホール効果が観測されることを実証しました。
本論文は、1T-TaS2 をモデル系として、ランダムな積層構造を記述する計算手法を開発し、それが電子状態に及ぼす影響を動的平均場理論で解析することで、金属性および絶縁性の平面が共存する電子物性の起源を解明したものである。
本研究は、アルテルマグネットである MnTe を原子レベルの 2 次元まで薄くすることで、3 次元とは異なる層間反強磁性やスピンガラス様挙動といった特異な磁気構造が出現することを、実験と理論計算の組み合わせにより明らかにした。
本論文は、層間双極子相互作用によって誘起される非共線基底状態が三マグノン相互作用を大幅に増強し、ねじれたマグノン結晶において二トーンマイクロ波励起により多数の歯を持つマグノン周波数コムを生成できることを実証したものである。
本論文では、クライオジェニック・フリーの冷凍機を用いて塩化カリウム単結晶中のスピン 3/2 核(Cl)の NQR 測定を行い、ラビ周波数の角度依存性から電場こう配主軸系を決定するとともに、17 K から 200 K の低温域における緩和時間の測定を通じて新たな緩和メカニズムの解明と手法の普及可能性を示しました。
この論文は、原子シミュレーションを用いて、純粋な金属では見られない溶質原子の偏析が活性化エネルギーなしで転位欠陥(ディスコネクション)を形成し、粒界の移動や変形メカニズムを根本的に変化させる新たな機構を明らかにしたことを報告しています。
この論文は、深層学習を用いた軽量畳み込みニューラルネットワークを開発し、バルク材料中の転位を三次元的に可視化する暗視野 X 線顕微鏡法における弱ビーム条件の自動識別を可能にし、統計的に有意な転位ダイナミクス研究を加速させることを提案しています。
本研究は、高解像度走査透過電子顕微鏡観察と機械学習ポテンシャルを用いた原子論的シミュレーションを組み合わせることで、多成分ナノ結晶合金中のアモルファス界面コンプレクシオンにおいて化学的パターニングが構造短距離秩序をどのように調節し、微細構造制御の新たな道を開くかを実証したものである。
この論文は、垂直磁気異方性を持つ超低減衰ガーネット上で正のマグノン周波数シフトを利用し、閾値付きの増幅発火と自己リセットを備えた完全マグノン型ニューロンを実証し、その記憶時間の広範な調整可能性と3 段のニューロン直列接続による動作を示したものである。