Absolute Primary Nanothermometry Using Individual Stark Sublevels of Rare-Earth-doped Crystals
この論文は、外部温度基準を必要とせず、希土類ドープナノ粒子内の個々のスターク準位間のボルツマン分布を利用する 2 つの独立した光学的手法により、ナノスケールから単一イオンレベルまで適用可能な絶対一次ナノ温度計の実現を報告したものである。
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528 件の論文
Symmetry selection rules for the intrinsic nonlinear thermal Hall effect in altermagnets: Role of quantum metric and rotational symmetry
この論文は、量子計量と回転対称性の破れがアルターマグネットにおける非線形熱ホール効果の発現に不可欠な対称性選択則を確立し、波系では非ゼロ応答が得られる一方波系では対称性により応答がゼロになることを示しています。
Impact of the out-of-plane conductivity on spin transport evaluation in a van der Waals material
本論文では、非等方性導電性を考慮した 3 次元有限要素モデルと非局所スピンバルブ構造を組み合わせることで、層状物質 PtTeにおけるスピン拡散長やスピンホール伝導度の評価において、従来の等方性仮定が過大評価を引き起こすことを明らかにし、スピンエレクトロニクスデバイス設計における異方性導電性の考慮の重要性を強調しています。
Magnetic Signature of Chiral Phonons Revealed by Neutron Spectroscopy in Ferrimagnetic FeZnMoO
本研究では、中性子分光法を用いて強磁性体 FeZnMoO において、磁気秩序が破れた状態で格子振動（フォノン）が角運動量と磁気モーメントを担う「カイラルフォノン」として振る舞い、その磁気的シグネチャを直接観測することに成功しました。
Plasmonic polaron in self-intercalated 1T-TiS2
本研究は、ARPES、HR-EELS、第一原理計算を駆使して自己挿入型 1T-TiS2 において電子 - プラズモン結合に起因するプラズモニックポーラロンの存在を直接実証し、そのエネルギー尺度がキャリア密度や温度によって制御可能であることを明らかにしました。
Nonvolatile Control of Nonlinear Hall and Circular Photogalvanic Effects via Berry Curvature Dipole in Multiferroic Monolayer CrNBr2
本研究は、強誘電性を有する単層 CrNBr2 において、ベリー曲率双極子に起因する非線形ホール効果や円偏光光起電力効果が強誘電分極によって非揮発的に制御可能であることを予測し、ナノエレクトロニクスおよびオプトエレクトロニクスデバイスへの応用可能性を示唆しています。
Insights into hydrogen-induced vacancy stability and creep in chemically complex alloys
本論文は、スピン偏極第一原理計算とクラスター動力学を用いて、水素が空孔の安定性を電子構造（d 帯の広がり、電子遮蔽、化学的無秩序）を通じて制御し、その結果として体心立方構造の鉄において面心立方構造の鉄や複雑合金よりも水素促進クリープが顕著に現れるメカニズムを解明したものである。
Ultralow and Tunable Thermal Conductivity of Parylene C for Thermal Insulation in Advanced Packaging
本論文は、パイレレン C 薄膜の熱伝導率が後熱処理による再結晶化と鎖配向の変化により制御可能であり、その値が 0.10 W/m-K という超低値を示すことを明らかにし、高度パッケージングにおける熱管理設計の指針を提供したものである。
Influence of Inter-Pulse Delay and Geometric Constraints on Damage and Optical Characteristics in thin Metal Targets Irradiated by Double Ultrashort Laser Pulses
本論文は、薄膜金属ターゲットに対する二重超短パルスレーザー照射において、パルス間隔や幾何学的制約がエネルギー吸収、熱化プロセス、およびレーザー誘起損傷閾値（LIDT）に与える影響を理論的に解明し、高精度なレーザー微細加工の最適化に向けた指針を提供するものである。
Remote Plasma Polymers of Iron (II) Phthalocyanine in Polyacrylonitrile-Derived Carbon Electrospun Fibers as Electrode for Supercapacitors
遠隔プラズマ支援蒸着法を用いて、ポリアクロニトリル由来のカーボンナノファイバーに鉄 (II) フタロシアニンを統合した疑似容量型電極を開発し、その優れた電気化学的性能と耐久性を実証しました。
Demonstration of robust chiral edge transport in Chern insulator MnBi2Te4 devices with engineered geometric defects
本研究では、AFM ナノマシニングにより人工的に切断された幾何学的欠陥を有する MnBi2Te4 素子を用いた実験により、チャーン絶縁体のカイラル端状態が局所的な幾何学的擾乱に対して散逸なく伝搬する頑健性を初めて実証しました。
Hydrostatic Pressure Driven Band Gap Tuning and Self-Trapped Exciton Formation in (4FPEA)SnBr Halide Perovskite
2 次元スズハライドペロブスカイト (4FPEA)SnBr において、室温ではバンド端励起子が、低温では自己捕捉励起子（STE）が支配的であり、加圧により前者は赤方偏移する一方、後者は異常な青方偏移を示すという特異な応答が観測され、これは格子剛性や誘電率遮蔽が STE の安定化に重要であることを示唆しています。
Probing pure spin-rotation quantum geometry in persistent spin textures via nonlinear transport
この論文は、従来の幾何学的量が抑制されるパーシステント・スピン・テクスチャにおいて、スピン回転量子幾何テンソルが有限であり、方向に依存しない非線形ギロトロピック電流を生成することで、その純粋なスピン回転量子幾何構造を初めて実験的に検出可能にする手法を提案している。
Machine learning assisted High-Throughput study of MXT MXenes
本論文では、機械学習支援の高密度計算手法を用いて 234 種類の MXT MXene の安定性、電子構造、磁性基底状態を系統的に調査し、遷移金属の種類や表面官能基に応じて非磁性金属から強磁性体まで多様な物性を分類した。
Dispersion and lifetimes of magnons in non-collinear magnets from time dependent density functional theory
本研究では、非共線 KKR グリーン関数法に基づく線形応答時間依存密度汎関数理論を用いて、非共線カゴメ三角反強磁性体 MnRh のスピンダイナミクスを第一原理的に解析し、長波長領域で線形分散する 3 つの異なるゴールドストーンモードの存在と、その非自明な偏極およびブリルアンゾーン中心から離れるにつれて顕著になるランダウ減衰を明らかにしました。
BeamPERL: Parameter-Efficient RL with Verifiable Rewards Specializes Compact LLMs for Structured Beam Mechanics Reasoning
本論文は、検証可能な報酬を用いた強化学習がコンパクトな言語モデルに物理的推論を習得させるか検討した結果、厳密な物理報酬さえも単なる解答パターンの暗記を誘発し、構造化された推論の足場がない限り頑健な科学的推論には至らないことを示しています。
Quantum oscillations and linear magnetoresistance in ultraclean CaVO thin films
LaAlO基板上に成長させた超高純度 CaVO薄膜において、フェルミ液体挙動やシャブニコフ・ド・ハス振動、非飽和線形磁気抵抗が観測され、正孔と 2 種類の電子キャリアからなる複雑なフェルミ面構造と相関効果が輸送特性に重要な役割を果たしていることが示されました。
Nine-element machine-learned interatomic potentials for multiphase refractory alloys
本研究では、高温度特性を必要とする耐熱合金の設計を支援するため、周期表 4〜6 族の 9 元素からなる任意の組成に対応し、多様な相（純金属、固溶体、金属間化合物、ガラス相）を効率的かつ高精度にシミュレーション可能な機械学習原子間ポテンシャル（tabGAP および NEP）と、その学習データ収集のための新しいクロスサンプリング戦略を開発し、相転移や放射線損傷などの現象再現を通じてその有用性を示しました。
Machine-learned Interatomic Potential for TiC MXenes: Application to Ion Irradiation Simulations
本研究では、TiC MXene 向けに密度汎関数理論データに基づいて高精度かつ計算効率の良い機械学習原子間ポテンシャルを開発し、イオン照射シミュレーションを通じてスパッタリングや欠陥生成などの挙動を解明し、MXene の欠陥工学や他の MXene 系への機械学習シミュレーション適用の指針を示しました。
Chemical Vapor Deposition of Epitaxial Chromium Nitride Thin Films
本研究は、従来の物理気相堆積法に依存していた高品質な窒化クロム薄膜の合成を、炭素や塩素を含まない単結晶薄膜を低温で実現する新たな化学気相堆積法によって可能にしたことを報告しています。