A Retrieval-Augmented Language Assistant for Unmanned Aircraft Safety Assessment and Regulatory Compliance
本論文は、無人航空機の安全評価や規制遵守を支援するため、権威ある規制文書に基づく検索と引用を強制し、生成モデルの幻覚や根拠不足を抑制する信頼性の高い意思決定支援アシスタントの設計・検証と、その航空監視業務への統合に関する技術的・運用的指針を提示するものである。
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63 件の論文
Factor Dimensionality and the Bias-Variance Tradeoff in Diffusion Portfolio Models
本論文は、大規模株式データにおける条件付き拡散モデルを用いた資産収益率予測とポートフォリオ構築において、条件付けるファクターの次元数が過少だと過小適合し多すぎると過剰適合するバイアス・バリアンスのトレードオフが存在し、中間的な次元数が最適な汎化性能とベースライン戦略を上回る成果をもたらすことを実証しています。
Estimating the condition number of Chebyshev filtered vectors with application to the ChASE library
この論文は、チェビシェフフィルタリングされたベクトルの条件数を効率的に推定する手法を提案し、ChASE ライブラリにおける QR 分解アルゴリズムの自動選択を通じて、精度を損なうことなく計算パフォーマンスを向上させることを示しています。
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network: Explaining Causalities With Attention
この論文は、工業制御システム（ICS）における説明性とドリフト耐性を兼ね備えた異常検知を実現するため、時空間的注意機構とグラフニューラルネットワークを統合し、コンフォーマル予測による誤報制御を可能にする「STA-GNN」を提案するものです。
An Atlas of Extreme Properties in Cubic Symmetric Metamaterials
この論文は、36 種類の立方晶空間群に基づき約 195 万個の単位格子を構築した大規模データベースと、その機械的特性を予測する 3 次元畳み込みニューラルネットワークを用いて、極限の弾性特性を持つ立方対称メタマテリアルの包括的なアトラスを確立し、新たな材料設計を加速する枠組みを提示しています。
Quantization of Probability Distributions via Divide-and-Conquer: Convergence and Error Propagation under Distributional Arithmetic Operations
この論文は、有限平均を持つ連続確率分布を近似する汎用的な分割統治アルゴリズムを提案し、その Wasserstein-1 距離による誤差上界と算術演算における安定性を示すとともに、既存手法との比較を通じて収束率の最適性と数値的優位性を検証しています。
Quantifying Cross-Attention Interaction in Transformers for Interpreting TCR-pMHC Binding
本論文は、T 細胞受容体と pMHC の結合を解釈可能にするため、エンコーダ - デコーダ型トランスフォーマーのクロスアテンション機構を定量化する新たな手法「QCAI」を提案し、実験的に決定された 274 個の構造データから構築したベンチマーク「TCR-XAI」を用いて、既存手法を上回る解釈性と予測精度を達成したことを示しています。
TrinityDNA: A Bio-Inspired Foundational Model for Efficient Long-Sequence DNA Modeling
本論文は、DNA の構造的特徴や対称性を生物学的知見に基づいて捉える新要素を導入し、進化戦略を用いて原核生物・真核生物の両方のゲノムに適応させることで、長配列 DNA モデルの精度と効率を向上させ、遺伝子機能予測や調節機構の解明などの応用を可能にする新しい基盤モデル「TrinityDNA」を提案しています。
TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction
TCR-EML は、既知の TCR-pMHC 結合メカニズムに基づくプロトタイプ層をプロテイン言語モデルに統合することで、予測精度を維持しつつ「設計による説明性」を実現する新しい手法を提案する。
Molecular Representations for AI in Chemistry and Materials Science: An NLP Perspective
この論文は、NLP 研究者の視点から、化学および材料科学における AI 応用に不可欠な分子表現の主要なデジタル形式と、それらを活用した AI ベースの応用例を概説し、異分野間の研究を支援するガイドを提供するものである。
Autonomous Algorithm Discovery for Ptychography via Evolutionary LLM Reasoning
この論文は、大規模言語モデルと進化アルゴリズムを組み合わせる自律フレームワーク「Ptychi-Evolve」を提案し、これにより従来の手法を上回る高品質なptychography再構成を実現する新規正則化アルゴリズムを自動発見・進化させることを示しています。
A Lock-Free Work-Stealing Algorithm for Bulk Operations
この論文は、決定図に基づく混合整数計画法ソルバの並列化向けに設計され、バッチ操作をネイティブにサポートし、制限された並行性モデル下で定数遅延のプッシュ性能と高いスケーラビリティを実現する新しいロックフリーのワークストーリングキューを提案するものである。
Computational Pathology in the Era of Emerging Foundation and Agentic AI -- International Expert Perspectives on Clinical Integration and Translational Readiness
本論文は、基盤モデルやエージェント AI の進歩に伴う計算病理学の臨床応用における技術的・経済的・規制上の課題を国際的な専門家の視点から分析し、患者ケアへの責任ある統合と実用化に向けた現状と障壁を評価するレビューです。
Offline Materials Optimization with CliqueFlowmer
この論文は、最大尤度推定に基づく生成モデルの限界を克服し、クリックベースのモデルベース最適化をトランスフォーマーとフロー生成に統合した「CliqueFlowmer」と呼ばれるオフラインモデルベース最適化手法を提案し、計算材料発見において既存の生成モデルを凌駕する材料の探索を可能にすることを示しています。
Learning Where the Physics Is: Probabilistic Adaptive Sampling for Stiff PDEs
この論文は、物理情報に基づく極端学習機械（PIELM）のランダムな初期化という限界を克服し、重み付き EM アルゴリズムを用いて誤差の大きい領域に適応的にラジアル基底関数の中心を配置する確率的枠組み「GMM-PIELM」を提案することで、急峻な勾配を持つ剛性 PDE の高精度かつ高速な解決を実現したものである。
A recipe for scalable attention-based MLIPs: unlocking long-range accuracy with all-to-all node attention
本論文は、長距離相互作用をデータ駆動型の全ノード間アテンション機構で捉えることで、大規模データセットでの学習を可能にし、分子・材料・触媒システムにおいて最先端の精度と安定した長時間分子動力学シミュレーションを実現する新しい機械学習間ポテンシャル「AllScAIP」を提案しています。
Evaluating Impacts of Traffic Regulations in Complex Mobility Systems Using Scenario-Based Simulations
この論文は、交通フロー・排出量と行動反応を統合した多層シミュレーションモデルを提案し、都市交通規制政策の直接的・間接的影響を事前に評価するための新たな枠組みを、広域交通制限の事例研究を通じて実証するものである。
FinRule-Bench: A Benchmark for Joint Reasoning over Financial Tables and Principles
この論文は、実世界の財務諸表と会計原則に基づき、LLM の財務監査における推論能力を評価するための新しいベンチマーク「FinRule-Bench」を提案し、単一の原則検証では良好な性能を示すモデルも、複数の違反の特定や診断といった複雑なタスクでは性能が急激に低下することを明らかにしています。
Circularity of Thermodynamical Material Networks: Indicators, Examples, and Algorithms
本論文は、従来の物質収支分析を超えて熱力学的平衡と微分方程式を用いて動的な物質フローを設計する「熱力学的物質ネットワーク（TMN）」を提案し、グラフ理論に基づく循環性指標の開発、流体および固体の具体例による数値シミュレーション、およびソースコードの公開を通じて、循環経済の設計手法としての TMN の有効性を示しています。
A High-Resolution, US-scale Digital Similar of Interacting Livestock, Wild Birds, and Human Ecosystems with Applications to Multi-host Epidemic Spread
この論文は、家畜、野生鳥類、人間の生態系を統合した米国規模の高解像度デジタル類似体を開発し、野生鳥類から家畜への高病原性鳥インフルエンザ（H5N1）の越境感染リスクを評価・検証する手法を提案しています。