Benchmarking Dataset for Presence-Only Passive Reconnaissance in Wireless Smart-Grid Communications
本論文は、スマートグリッド通信における受動的な偵察攻撃の評価を可能にするため、物理的に整合性のあるチャネル特性に基づいて生成された、階層化されたネットワーク構造とフェデレーテッド学習対応のベンチマークデータセットを提案するものである。
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289 件の論文
Removing the Trigger, Not the Backdoor: Alternative Triggers and Latent Backdoors
本論文は、既存のバックドア防御がトリガーの除去に依存しているが、実際には訓練トリガーとは異なる「代替トリガー」が同じバックドアを確実に活性化し、防御を回避できることを理論的・実証的に示し、入力空間のトリガー除去ではなく表現空間におけるバックドア方向そのものを標的とした防御の必要性を提唱している。
CLIOPATRA: Extracting Private Information from LLM Insights
この論文は、Anthropic の Clio などのプライバシー保護を謳った LLM 分析システムに対し、敵対者が悪意のあるチャットを注入することで標的ユーザーの医療履歴などの機密情報を漏洩させる「CLIOPATRA」という新たな攻撃手法を提案し、既存のヒューリスティックな保護策や LLM による監査が不十分であることを実証しています。
The Bureaucracy of Speed: Structural Equivalence Between Memory Consistency Models and Multi-Agent Authorization Revocation
本論文は、従来の時間ベースの権限取り消しモデルがエージェント実行環境において抱える一貫性問題を、メモリ一貫性モデル（MESI）の概念を権限管理に転用した「能力一貫性システム（CCS）」と「リリース整合性指向一貫性（RCC）戦略」によって解決し、シミュレーションにより従来手法に比べ最大 184 倍の安全性向上と権限取り消し遅延に伴う不正操作の理論的限界の突破を実証しています。
The SQInstructor: a guide to SQIsign and the Deuring Correspondence with level structures
本論文は、レベル構造の対応付けを要件として含めることで SQIsign 署名方式を一般化する新たな枠組みを提案し、レベル構造付き超特異楕円曲線に対する明示的なデュエリン対応と拘束付きノルム方程式の解法を提供するものである。
Role Classification of Hosts within Enterprise Networks Based on Connection Patterns
この論文は、エンタープライズネットワークにおける接続パターンに基づいてホストを役割分類し、ネットワーク管理の効率化や侵入検知の精度向上に貢献する 2 つのアルゴリズムを提案し、実機環境での検証により、ホスト数を大幅に削減しつつ論理的なネットワーク構造を反映したグループ化が可能であることを示しています。
Quantum Automating -Frege Is LWE-Hard
この論文は、学習付き誤差（LWE）仮定の下では、量子アルゴリズムが-Frege 証明系を効率的に自動化できないことを示し、量子計算と命題論理証明探索の間の初めての相互作用を確立したものである。
Efficient Semi-Supervised Adversarial Training via Latent Clustering-Based Data Reduction
この論文は、ラベル付きデータと境界付近の unlabeled データを効率的に選択・生成する潜在クラスタリングベースの手法を提案し、半教師あり敵対的トレーニングのデータ量と計算コストを大幅に削減しながら、高い敵対的堅牢性を維持することを示しています。
Security and Quality in LLM-Generated Code: A Multi-Language, Multi-Model Analysis
この論文は、大規模言語モデル（LLM）が生成するコードのセキュリティと品質を多言語・多モデルで分析し、言語によってセキュリティ対策の効果が異なり、特に最新の言語機能の活用が不十分で古い手法が多用される傾向があることを明らかにし、LLM のセキュリティと品質の向上に向けた改善の必要性を指摘しています。
SFIBA: Spatial-based Full-target Invisible Backdoor Attacks
本論文は、黒箱環境における多目標バックドア攻撃の課題であるトリガーの特定性と隠蔽性の欠如を解決するため、局所空間領域へのトリガー制限と周波数領域に基づく注入手法を組み合わせ、高い攻撃成功率と目立たなさを両立する「SFIBA」と呼ばれる新しい攻撃手法を提案し、その有効性を検証したものである。
WaLi: Can Pressure Sensors in HVAC Systems Capture Human Speech?
本論文は、HVAC システムに組み込まれた圧力センサーのデータから複雑値コンフォーマーなどの技術を用いて明瞭な音声まで復元する「WaLi」という新たなプライバシー脅威を提示し、その有効性と対策を議論するものである。
IAG: Input-aware Backdoor Attack on VLM-based Visual Grounding
この論文は、視覚言語モデル（VLM）に基づく視覚的グラウンディングシステムに対して、任意のターゲット対象の記述に応答して動的に生成される入力依存型のトリガーを用いた、初の多ターゲットバックドア攻撃手法「IAG」を提案し、その高い攻撃成功率と隠蔽性を示したものである。
Enhanced Rényi Entropy-Based Post-Quantum Key Agreement with Provable Security and Information-Theoretic Guarantees
この論文は、Rényi エントロピーに基づく情報理論的セキュリティを維持しつつ量子耐性を強化し、量子乱数オラクルモデル下で 128 ビットの量子セキュリティを保証する新しい鍵合意プロトコルを提案するものである。
Privately Estimating Black-Box Statistics
この論文は、感度 bound が不明なブラックボックス関数に対する差分プライバシー推定において、統計的効率とオラクル効率のトレードオフを可能にする新たな手法とその最適性下限を提示するものである。
Less is More: On Copy Complexity in Quantum Cryptography
この論文は、量子暗号における単一コピーの安全性を多コピーの安全性に一般化して拡張する手法を提案し、擬似ランダム状態生成器や擬似ランダムユニタリ変換、そして公開鍵量子通貨や量子コピープロテクションといった複製不可能なプリミティブの存在性を示すことで、コピー数による定義の違いがもたらす影響を克服する結果を得ています。
Latent Sculpting for Zero-Shot Generalization: A Manifold Learning Approach to Out-of-Distribution Anomaly Detection
この論文は、高次元の表形式データにおける分布外（OOD）異常検出の一般化崩壊問題を解決するため、トポロジカルな多様体構造の明示的な整形と確率的密度推定を分離する階層的な「Latent Sculpting」手法を提案し、ゼロショット設定で未知のサイバー攻撃に対する高い検出性能を実証しています。
Certifying the Right to Be Forgotten: Primal-Dual Optimization for Sample and Label Unlearning in Vertical Federated Learning
本論文は、垂直フェデレーティングラーニングにおける「忘れられる権利」に対応するため、特定のサンプルやラベルの影響を効率的に除去し、再学習と同等の性能を低コストで実現する新たなプリマル・デュアル最適化手法「FedORA」を提案し、その理論的保証と実証的有効性を示したものである。
RedSage: A Cybersecurity Generalist LLM
この論文は、大規模なサイバーセキュリティ特化データとエージェントによる拡張パイプラインを活用して訓練されたオープンソースの一般化サイバーセキュリティアシスタント「RedSage」を開発し、その専門知識と汎用推論能力の向上を実証的に示すとともに、評価用ベンチマーク「RedSage-Bench」を公開したことを報告しています。
Inference-Time Backdoors via Hidden Instructions in LLM Chat Templates
この論文は、モデルの重みや訓練データを改変せず、LLM の推論時に実行されるチャットテンプレート（Jinja2 プログラム）を悪用することで、モデルの重みを変更することなく推論時にバックドアを仕込む新たな攻撃手法を提案し、その有効性と既存のセキュリティスキャンによる検出の難しさを示したものである。
Retrieval Pivot Attacks in Hybrid RAG: Measuring and Mitigating Amplified Leakage from Vector Seeds to Graph Expansion
この論文は、ベクトル検索と知識グラフを組み合わせたハイブリッド RAG システムにおいて、個別のコンポーネントが安全であっても結合点での権限確認が欠如すると、意図しないデータ漏洩を引き起こす「リトリーバル・ピボット攻撃」の存在を明らかにし、グラフ拡張の境界でアクセス制御を再適用することでこのリスクを低コストで解消できることを示しています。