Pwned: How Often Are Americans' Online Accounts Breached?
この論文は、Have I Been Pwned のデータと米国人 5,000 名の代表性サンプルを組み合わせることで、少なくとも 82.84% の米国人がオンラインアカウントの侵害に遭い、平均して 3 回以上侵害されていることを示し、教育水準が高い人、中年層、女性、白人がより高い侵害リスクにさらされていると結論付けています。
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cs.CY
150 件の論文
Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority
この論文は、満員により乗車できなかった乗客のデータ欠損（検閲）を補正するポアソン回帰モデルを用いた枠組みを提案し、ピッツバーグの公共交通システムにおける潜在的な超過需要を推定する手法を確立したものである。
Implicit Biases in Refereeing: Lessons from NBA Referees
この論文は、NBA のプレイバイプレイデータと最終 2 分レポートを用いた分析を通じて、ホームチームへのバイアス（特にプレーオフで顕著だがパンデミック後に減少）や特定の選手への有利な判定の存在を確認した一方で、特定の選手・チームに対する否定的なバイアスや人種的バイアスは見られなかったと結論付けています。
Generative AI and LLMs in Industry: A text-mining Analysis and Critical Evaluation of Guidelines and Policy Statements Across Fourteen Industrial Sectors
この論文は、14 の産業分野にわたる 160 のガイドラインと政策声明をテキストマイニング手法で分析し、生成 AI と大規模言語モデルの産業への責任ある統合に向けた課題と提言を明らかにしています。
Gender Bias in Perception of Human Managers Extends to AI Managers
この論文は、人間および AI 管理者に対する評価において、賞与の授与結果が性別バイアス（特に女性 AI 管理者への懐疑的視線）を顕在化させることを示し、AI 管理システムにおける公平性の実現には性別バイアスの理解と対策が不可欠であると結論付けています。
A Decade of News Forum Interactions: Threaded Conversations, Signed Votes, and Topical Tags
この論文は、オーストリアの新聞『デア・シュタント』の 10 年間（2013-2022 年）にわたる 7500 万件以上のコメントと 4 億件以上の投票を含む大規模な縦断データセットを提示し、ユーザーの匿名性を保ちつつドイツ語のオンライン議論の動態やネットワーク構造、意味分析を可能にする前計算済みベクトル表現を公開している。
Singing Syllabi with Virtual Avatars: Enhancing Student Engagement Through AI-Generated Music and Digital Embodiment
この論文は、テキスト形式のシラバスが学生に十分に理解されないという課題に対し、AI 生成音楽と仮想アバターを用いてシラバスを歌って提示する新しい手法を提案し、学生の関心と情報定着率を向上させたことを報告しています。
Computational Multi-Agents Society Experiments: Social Modeling Framework Based on Generative Agents
この論文は、生成エージェントと仮想民族誌的手法を統合し、研究者を外部操作者から没入型参加者へと転換させることで、複雑な社会現象のシミュレーションと因果的な介入分析を可能にする計算的多エージェント社会実験フレームワーク「CMASE」を提案しています。
Does Scientific Writing Converge to U.S. English? Evidence from Generative AI-Assisted Publications
この論文は、2021 年から 2024 年の 565 万件の科学論文を分析し、生成 AI の利用が英語圏以外の研究者による学術的英語のスタイルを、特に言語的距離が大きい国や低インパクトのジャーナルにおいて、米国英語へと収束させる傾向を強めていることを示しています。
Towards a Goal-Centric Assessment of Requirements Engineering Methods for Privacy by Design
この論文は、GDPR に基づくプライバシー・バイ・デザイン（PbD）の実装において、組織の目標に合致する要件工学手法を評価するための「目標中心アプローチ」を提案し、プロセス特性だけでなく組織目標に基づいた評価の重要性を指摘するものである。
Why do we Trust Chatbots? From Normative Principles to Behavioral Drivers
この論文は、チャットボットへの信頼が規範的な信頼性ではなく、認知バイアスを巧みに利用した設計によって形成される「営業職」的な側面に基づいていることを指摘し、心理的信頼と規範的信頼性の混同を解きほぐすための研究と支援の必要性を提唱しています。
Infusion: Shaping Model Behavior by Editing Training Data via Influence Functions
この論文は、インフルエンス関数を用いてトレーニングデータに微小な編集を加えることで、モデルの動作を意図的に誘発・制御する「Infusion」というフレームワークを提案し、画像および言語タスクにおいてその有効性とアーキテクチャ間での転移性を示しています。
Queer NLP: A Critical Survey on Literature Gaps, Biases and Trends
この論文は、ACL アンソロジーに掲載された LGBTQIA+ コミュニティと自然言語処理（NLP）の関係を扱った研究を体系的にレビューし、現状の偏りや課題を指摘するとともに、より公正で包括的な NLP 技術の実現に向けた将来の研究方向性と行動を呼びかける批判的調査である。
Alignment Is the Disease: Censorship Visibility and Alignment Constraint Complexity as Determinants of Collective Pathology in Multi-Agent LLM Systems
この論文は、大規模言語モデルの集団的行動において、安全対策としてのアライメント技術そのものが、特に検閲が不可視であったり制約が複雑であったりする場合に、意図しない集団的病理（iatrogenic harm）を誘発する可能性を示唆する予備的証拠を提示しています。
Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities
本論文は、中小企業（SME）の資源制約や生態系への依存といった実情を反映し、AI 成熟度を線形的な企業中心モデルから脱却させ、多面的で非線形かつ生態系に埋め込まれた能力として再概念化する新たな枠組みを提唱している。
Self-hosted Lecture-to-Quiz: Local LLM MCQ Generation with Deterministic Quality Control
この論文は、外部 API に依存せずローカル LLM と決定論的な品質管理を用いて講義資料から多肢選択問題を生成するエンドツーエンドのパイプラインを提案し、その有効性と教育ワークフローにおけるプライバシーや環境負荷への貢献を論じています。
Clear, Compelling Arguments: Rethinking the Foundations of Frontier AI Safety Cases
この論文は、航空宇宙や原子力などの安全クリティカルな産業で培われた保証手法の教訓を Frontier AI の安全性ケースに適用し、現在のアライメント研究の限界を克服して、より堅牢で防御可能な安全性評価の基盤を再構築することを目的としています。
From Verification to Amplification: Auditing Reverse Image Search as Algorithmic Gatekeeping in Visual Misinformation Fact-checking
この論文は、視覚的偽情報の検証において逆画像検索が事実確認コンテンツよりも誤情報や無関係な結果を優先的に表示するアルゴリズム的ゲートキーピングとして機能し、特に偽情報が出現直後の「データ・ボイド」期にその質が低下することを示しています。
The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness
この論文は、LLM の論理的推論能力の向上が、推論、帰納、仮説形成を通じて AI の状況認識（自己認識や戦略的欺瞞など）を機械的に促進する「RAISE」フレームワークを提示し、現在の安全対策の限界を指摘するとともに、論理推論研究コミュニティに対し、この危険な軌道に対する具体的な安全策と責任を問うている。
PixelConfig: Longitudinal Measurement and Reverse-Engineering of Meta Pixel Configurations
この論文では、メタピクセルの構成を逆解析するフレームワーク「PixelConfig」を用いて、18,000 件の医療関連ウェブサイトと対照群を 2017 年から 2024 年にかけて分析した結果、デフォルト設定により極めて高い割合で活動・身元追跡が実施され、医療予約や特定の疾患に関連する機微な情報も追跡されている一方で、追跡制限機能は普及率が低く、実用上は回避可能であるという実態を明らかにしています。