Law Proofing the Future
この論文は、生成 AI やアルゴリズムなど新技術に対して法制度を「未来-proof（将来に備えて強化）」すべきだという通説に反論し、むしろ新技術が法によって抑圧されることからの保護を求め、個別の規制ではなく、一般性・安定性・適応性を備えた既存の慣習法による司法判断の積み重ねこそが、技術と法の自由な進化を可能にするという「規制抑制」の立場を提唱しています。
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cs.CY
151 件の論文
Consumer Rights and Algorithms
本論文は、消費者保護法の歴史的変遷からデジタル時代におけるAIやビッグデータがもたらす新たな課題、そしてプライバシー法やダークパターン規制などの対応策に至るまでを概観し、消費者保護の枠組みに内在するトレードオフを論じている。
Defining AI Models and AI Systems: A Framework to Resolve the Boundary Problem
本論文は、AI モデルと AI システムの境界の曖昧さが規制上の義務分担に課題を生んでいる現状を踏まえ、学術文献や規制文書の大規模レビューに基づき、両者の概念を明確に定義し、規制実装における責任の所在を解決するための枠組みを提案するものである。
A Review of the Negative Effects of Digital Technology on Cognition
この論文は、500 件以上の研究を統合してデジタル技術が認知に与える負の影響（特に生成 AI による高次認知機能の侵食）を分析し、短期的な効率化と長期的な認知機能の衰退という「効率と萎縮のパラドックス」を指摘するとともに、今後の縦断研究の必要性を強調しています。
A Governance and Evaluation Framework for Deterministic, Rule-Based Clinical Decision Support in Empiric Antibiotic Prescribing
この論文は、透明性、監査可能性、および保守的な意思決定を重視する経験的抗菌薬処方において、入力と出力の決定論的性質を確保し、統治と評価を設計の主要要素として統合する新たなフレームワークを提案しています。
How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents
本論文は、AI エージェントの個体識別と責任所在という法的課題に対し、人間が所有し AI が運営する「アルゴリズム法人（A-corp）」という法的概念を提案し、AI の行動を人間に帰属させる「薄い同一性」と、AI 自体を独立した持続的単位として識別する「厚い同一性」の両方を解決する枠組みを提示している。
Conversational AI-Enhanced Exploration System to Query Large-Scale Digitised Collections of Natural History Museums
オーストラリア博物館の約 170 万件の標本記録を、大規模言語モデルの関数呼び出し機能を活用して API から動的に取得し、対話型 AI とインタラクティブな地図を備えたシステムを通じて自然言語で検索・探索可能にする新たなアプローチを提案する。
Machinagogy: Experiments in Staging Teaching Dramas with LLMs
この論文は、ヘーゲルの承認論とフロイトの精神分析を基盤とした AI 指導システムと、AI 自身が論文を執筆・評価する「vibe scholarship」という反射的アプローチを提案し、承認を強化したプロンプトがモデルに依存せず指導パフォーマンスを大幅に向上させることを実証しています。
Efficiency vs Demand in AI Electricity: Implications for Post-AGI Scaling
この論文は、GCAM モデルを用いた分析を通じて、AI の電力需要が単純なサービス成長に比例せず、効率性の向上と所得増加のバランス、および価格弾力性の低さに依存して「効率主導型」または「需要主導型」のいずれかのレジームに収束することを明らかにし、長期的なエネルギー・気候シナリオにおける AI の電力需要を評価するための枠組みを提供しています。
Technological Excellence Requires Human and Social Context
本論文は、技術的卓越性を倫理的・社会的文脈と統合し、人文社会科学の知見を研究設計から制度構築まで構造的に組み込むことで、生成 AI 時代における技術開発の持続可能性と社会的責任を強化すべきであると主張しています。
Proceedings of CHIdeology 2026: CHI Workshop on Disentangling the fragmented politics, values and imaginaries of Human-Computer Interaction through ideologies
この論文は、2026 年 4 月 15 日にスペイン・バルセロナで開催された ACM CHI 会議において、イデオロギーを通じて HCI（人間とコンピュータの相互作用）の断片化した政治、価値観、想像力を解きほぐすことを目的とした初回 CHIdeology ワークショップの proceedings をまとめたものである。
WalkGPT: Grounded Vision-Language Conversation with Depth-Aware Segmentation for Pedestrian Navigation
歩行者ナビゲーションのアクセシビリティ向上を目的として、既存の視覚言語モデルが抱える物体の幻覚や深度推定の不確実性を解消し、単一アーキテクチャで言語推論とセグメンテーションを統合した新しいモデル「WalkGPT」と、大規模なベンチマークデータセット「PAVE」を提案する論文です。
Risk-Adjusted Harm Scoring for Automated Red Teaming for LLMs in Financial Services
この論文は、金融サービス分野における大規模言語モデルのリスクを評価するために、ドメイン固有の有害事象分類、自動化された多ラウンドレッドチームング、およびリスク調整危害スコア（RAHS）を組み合わせた新しい評価フレームワークを提案し、単発のドメイン非依存評価の限界と、長期的な敵対的圧力下でのリスク感受性評価の必要性を明らかにしています。
Spatially conditioned dynamics between population and built form
この論文は、チェコ共和国の国勢調査区を対象に、人口特性と建築形態の間の線形的かつ空間的に条件付けられた関係を定量化するスケーラブルな枠組みを開発し、建築形態が社会的・空間的不平等を再生産する上で重要な役割を果たしていることを実証した。
Report for NSF Workshop on Algorithm-Hardware Co-design for Medical Applications
2024 年 9 月にピッツバーグで開催された「医療応用におけるアルゴリズムとハードウェアの共設計」に関する NSF ワークショップの報告書は、医療技術の次世代開発に向けた戦略的ロードマップを提示し、標準化されたデータ・計算基盤の整備、臨床ワークフローを考慮したシステムや人間と AI の協働枠組みの構築、客観的かつ継続的な評価に基づく検証エコシステムの推進、そして安全で責任ある仮想・物理的医療エコシステムの実現を提言しています。
RCTs & Human Uplift Studies: Methodological Challenges and Practical Solutions for Frontier AI Evaluation
この論文は、前衛的AIシステムの評価に用いられる人間の能力向上研究（RCT）において、急速な技術進化や実環境の複雑さが因果推論の仮定と対立するという課題を16人の専門家へのインタビューを通じて明らかにし、高リスクな意思決定におけるエビデンスの限界と適切な活用方法を提言するものである。
Analyzing the Performance of ChatGPT in Cardiology and Vascular Pathologies
この論文は、心臓血管疾患に関する難問 190 問を用いた評価において、ChatGPT が医学部生 2 名を上回る 92.10% の正答率を示し、医学教育における有望なツールとなり得ることを実証しています。
Transforming Agency. On the mode of existence of Large Language Models
この論文は、具身的な心の理論に基づき、大規模言語モデル（LLM）が自律的な主体性を欠く「対話者」または「言語自動機」に過ぎないと結論づけつつも、その人間との結合が従来の補助的・拡張的枠組みを超えた新たな「中間的」主体性を生み出す可能性を論じています。
Do Prevalent Bias Metrics Capture Allocational Harms from LLMs?
本論文は、LLM の予測に基づく資源配分における不公平（配分的害）を評価する際、従来のバイアス指標が実際の配分結果の格差を捉えきれないことを示し、意思決定プロセスを考慮した新たな評価の必要性を提唱しています。
AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance
この論文は、AI が都市ガバナンスにおける裁量権と説明責任の関係を単純に制限または強化するのではなく、制度レベルや役割間で再分配し、新たなリスクに対処するための「説明責任ある裁量」という概念と実践原則を提案することで、AI による都市統治の変容を概念分析している。