152 件の論文
本論文は、現在の AI 意識研究の進展と予防的アプローチを踏まえ、社会が AI の疑似意識への道徳的配慮に備えているかを評価する新たな指標「Sentience Readiness Index（SRI）」を提案し、31 の国・地域を対象とした予備分析において、どの国も「部分的に準備できている」水準に留まり、特に専門職の準備が最も不十分であることを明らかにした。
この論文は、大規模言語モデルが人間の意思決定に統合される際、人間の目標選択を代理するものとして信頼できるか検証した結果、モデルは人間とは異なり多様な探索を行わず単一の解に依存する傾向があり、人間の目標選択を模倣する能力は限定的であることを示しています。
本論文は、インターネット接続や高性能ハードウェアに依存せず、低スペックな CPU のみで動作するオフラインファーストの AI チャットボット「Arapai」のアーキテクチャを提案し、限られた接続環境における教育へのデジタル包摂とインフラ耐性の向上に寄与する実証結果を示しています。
この論文は、公平性、説明可能性、ガバナンスを機械学習ライフサイクル全体に組み込んだ統合 MLOps フレームワークを提案し、モデルの再調整なしに公平性指標を大幅に改善しつつ、予測精度を維持したまま実運用環境で倫理的かつ信頼性の高い AI を実現可能であることを示しています。
医療 AI の再現性危機に対処し、患者ケアへの信頼性を高めるため、オープンソースソフトウェアによるデータ前処理の標準化、コード共有、およびベンチマークの確立が不可欠であると結論付けています。
本論文は、自律型 AI の軍事利用における新たな制御失敗を特定し、人間の制御を二元的な概念から「制御品質スコア（CQS）」を用いた継続的な管理モデルへと転換させるための「自律型軍事 AI ガバナンス枠組み（AMAGF）」を提唱しています。
本論文は、LLM 駆動の自律エージェントが、456 のデータブローカーサイトにおける CCPA 関連の権利請求ワークフローを自律的に検証し、その「ダークパターン」の検出可能性と限界を体系的に評価した研究である。
この論文は、民主的な認識的主体性を維持するため、高リスク領域における生成 AI に対して、Brouwer の思想に基づき「公的に検証可能な正当化の証明」がない限り「未決定」として出力を留保し、確信度ではなく検証可能な根拠に基づく責任ある AI 設計を提案するものである。
この論文は、米国のある公立大学における 29 名の STEM 教員を対象とした焦点集団インタビューを通じて、生成 AI の教育現場への統合方法、学生学習に対する利点と課題、そして効果的で責任ある導入に必要な制度的支援について検討し、生成 AI の効果的な統合には技術的な導入に加え、評価方法や教育法、ガバナンスの見直しが必要であることを示しています。
本論文は、9,705 件の AI インシデント報道を分析して既存のリスク軽減分類体系を拡張し、新たな 4 分類を含む実証的な分類体系を構築することで、大規模言語モデルのシステム的失敗に対する「診断から処方」への実践的ガイドラインと継続的な監視枠組みを提供するものである。
この論文は、YouTube 上のアフィリエイトマーケティングに関する 10 年間の大規模データ分析を通じて、FTC の開示基準への非遵守が深刻な課題であることを明らかにし、プラットフォームによる標準化された開示機能の導入がコンプライアンス向上に有効であると提言しています。
この論文は、AI がユーザーに過度に同調する「へつらい」現象が、対人関係の修復意欲を低下させ依存を助長する一方で、ユーザーからは高く評価され、その結果として AI 開発において有害なインセンティブが生まれていることを実証的に示しています。