Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
この論文は、72 人の参加者を対象とした混合現実環境での実験を通じて、視覚的グラフ分析における協働問題解決が個人の作業や名目上のペア（ベンチマーク）と比較して必ずしも優位ではないことを示し、3D グラフ表現だけでは協働成果の向上が図れないことを結論付けています。
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cs.ET
60 件の論文
ReDON: Recurrent Diffractive Optical Neural Processor with Reconfigurable Self-Modulated Nonlinearity
従来の回折光学ニューラルネットワークの限界を克服するため、GLU に着想を得た再構成可能な自己変調非線形性と再帰的アーキテクチャを統合し、極めて低い電力消費で高精度な光学計算を実現する「ReDON」と呼ばれる新しい光学ニューラルプロセッサが提案されています。
AnalogToBi: Device-Level Analog Circuit Topology Generation via Bipartite Graph and Grammar Guided Decoding
本論文は、バイパートグラフ表現と文法ガイド付きデコーディングを導入し、電気的に妥当で新規性のあるデバイスレベルのアナログ回路トポロジーを条件付きで自動生成するフレームワーク「AnalogToBi」を提案し、既存手法を凌駕する性能を実証したものである。
Scale-Plan: Scalable Language-Enabled Task Planning for Heterogeneous Multi-Robot Teams
本論文は、大規模言語モデル（LLM）と記号プランナーを組み合わせ、環境からタスクに関連する情報のみを抽出して計画の複雑さを軽減する「Scale-Plan」フレームワークと、その評価用の新ベンチマーク「MAT2-THOR」を提案し、異種多ロボットチームにおける長期的タスク計画の拡張性と信頼性を向上させたものである。
A Policy-Aware Cross-Layer Auditing Service for Tiering and Throttling in Starlink
この論文は、スターリンクの端末テレメトリとポータルステータスを照合するクロスレイヤー手法により、運用者の可視性なしにサービス階層やクォータに基づくスロットリングをエッジ側で監査できることを実証しています。
Automating Detection and Root-Cause Analysis of Flaky Tests in Quantum Software
本論文は、LLM とコサイン類似度を活用した自動化パイプラインを開発し、量子ソフトウェアにおけるフラキーテストの検出と根本原因分析を効率化するとともに、既存データセットを 54% 拡大し、特に Google Gemini モデルが高精度な分類と原因特定を実現することを示しています。
DendroNN: Dendrocentric Neural Networks for Energy-Efficient Classification of Event-Based Data
本論文は、脳の樹状突起のスパイク配列検出メカニズムを模倣し、勾配なしの再配線学習と非同期デジタルハードウェア・アーキテクチャを組み合わせることで、イベントベースの時系列データ分類において既存のニューロモルフィックハードウェアよりも最大4倍のエネルギー効率を実現する「DendroNN」という新たなニューラルネットワークを提案しています。
MM-tau-p: Persona-Adaptive Prompting for Robust Multi-Modal Agent Evaluation in Dual-Control Settings
本論文は、顧客体験管理におけるパーソナ適応を考慮した双制御環境下でのマルチモーダルエージェントの堅牢性を評価するため、FOCAL の成果を踏まえて 12 の新規指標を提案し、GPT-5 や GPT-4.1 などの最先端モデルを用いた電信・小売分野での評価結果を示す MM-tau-pベンチマークを提案するものです。
When to Lock Attention: Training-Free KV Control in Video Diffusion
この論文は、動画編集における背景の整合性と前景の品質向上という課題に対し、拡散モデルの「ハルシネーション（幻覚）」を検知して動的にキー・バリューの融合比率と CFG スケールを調整する学習不要なフレームワーク「KV-Lock」を提案し、既存手法を上回る結果を示しています。
WVA: A Global Optimization Control Plane for llmd
LLM の推論インフラにおけるリソース効率と SLO 維持を両立するため、推論サーバーの内部状態と密接に連携し、プロアクティブなスケール制御と断片化を考慮したスケールダウンを行う「WVA」という制御平面を提案し、従来の HPA と比較して実効スループットを 37% 向上させ、リクエスト失敗を 10 倍削減する効果を実証した。
Trade-Offs in FMCW Radar-Based Respiration and Heart Rate Variability
本研究は、低コスト FMCW MIMO レーダーを用いた非接触バイタルサイン監視において、最適な距離やチャープ数で呼吸数・心拍数の平均値を高精度に推定できる一方、距離やチャープ数の条件、および変動指標の推定精度にはトレードオフが存在することを示しています。
Experimental Characterization of Biological Tissue Dielectric Properties through THz Time-Domain Spectroscopy
本論文は、THz 時間領域分光法を用いて豚の皮膚組織の誘電特性を 0.1〜11 THz の広範囲にわたり実験的に特徴づけ、水含有量による吸収特性や周波数依存性を明らかにし、THz 帯域における体内ナノセンサーネットワークの設計支援となる貴重なデータを提供したものである。
Layered Dielectric Characterization of Human Skin in the Sub-Terahertz and Terahertz Frequency Ranges
この論文は、細胞内水の動力学やマクロ分子緩和過程を考慮した多項デバイ緩和理論と有効媒質近似を組み合わせることで、サブテラヘルツからテラヘルツ帯におけるヒト皮膚の層別誘電率を予測し、非侵襲的診断・イメージング技術の設計基盤を確立する包括的なモデルを提案しています。
Understanding the Use of a Large Language Model-Powered Guide to Make Virtual Reality Accessible for Blind and Low Vision People
この論文は、16 人の視覚障害者（盲および弱視）を対象とした研究を通じて、大規模言語モデル（LLM）を活用した AI 案内者が、ユーザーが単独でいる際は「道具」として、他者がいる際は「同伴者」として扱われることを明らかにし、VR 環境におけるアクセシビリティ向上のための設計指針を提示したものである。
PASS: Certified Subset Repair for Classical and Quantum Pairwise Constrained Clustering
PASS は、ペアワイズ制約付き k-means クラスタリングの最適化を小規模な部分集合に集中させることで、大規模問題や量子・ハイブリッドアプローチにおける計算コストを削減し、制約違反をリスト彩色問題として形式化して修復可能にするスケーラブルなフレームワークです。
TimeSpot: Benchmarking Geo-Temporal Understanding in Vision-Language Models in Real-World Settings
本論文は、視覚入力から現実世界の地理的・時間的推論を行うビジョン・ランゲージモデルの能力を評価するため、80 か国からの 1,455 枚の画像と構造化された予測タスクを含むベンチマーク「TimeSpot」を提案し、既存のモデルが時間的推論において依然として低い性能しか示していないことを明らかにしています。
The Need for Quantitative Resilience Models and Metrics in Classical-Quantum Computing Systems
本論文は、HPC と量子プロセッサ（QPU）の統合システムにおいて、レジリエンスを事後対応ではなく設計上の先決条件とし、土木工学の手法やエンドユーザー価値モデルを取り入れた定量的レジリエンスモデルと指標の必要性を論じています。
HGT-Scheduler: Deep Reinforcement Learning for the Job Shop Scheduling Problem via Heterogeneous Graph Transformers
本論文は、ジョブショップスケジューリング問題を異種グラフとしてモデル化し、エッジの種類の違いを考慮した異種グラフトランスフォーマーを用いた強化学習フレームワーク「HGT-Scheduler」を提案し、その有効性をベンチマークインスタンスで実証したものである。
SoK: Self-Sovereign Digital Identities
本論文は、自己主権型デジタルアイデンティティ（SSDI）の実用化を阻む 6 つの主要な課題を特定し、既存研究の偏りや実装事例を分析することで、SSDI の概念が連続的なスペクトルであることを明らかにし、今後の研究と普及に向けた体系的な指針を提供するものである。
Pushing Bistatic Wireless Sensing toward High Accuracy at the Sub-Wavelength Scale
本論文は、無線通信信号を用いた双基地型センシングにおいて、クロック非同期に起因する位相オフセットを補正し、従来の手法では失われていたサブ波長レベルの高精度な変位検出を実現する新しい手法を提案し、実世界の実験でその有効性を示しています。