Information Design With Large Language Models
この論文は、LLM を人間の行動の代理として活用し、言語的な「枠組み(フレーミング)」と従来のベイジアン・シグナリングを統合した新しい情報設計の枠組みを定式化し、その最適化がいつ可能かを理論的に特徴づけるだけでなく、LLM と反復的プロンプト最適化を用いた実証研究を通じて自然言語の枠組み空間を最適化する手法を提示するものである。
64 件の論文
この論文は、LLM を人間の行動の代理として活用し、言語的な「枠組み(フレーミング)」と従来のベイジアン・シグナリングを統合した新しい情報設計の枠組みを定式化し、その最適化がいつ可能かを理論的に特徴づけるだけでなく、LLM と反復的プロンプト最適化を用いた実証研究を通じて自然言語の枠組み空間を最適化する手法を提示するものである。
本論文は、共有に伴うコストを考慮した限定的な共有を許容する環境下において、公平な資源配分を可能にする新たな公平性基準(SMMS)を提案し、その存在性と近似保証を理論的に分析するものである。
本論文は、モデルの計算経路に基づく局所性を活用してデータ価値評価の計算複雑性を大幅に削減し、影響のある部分集合を最適に再利用する効率的なアルゴリズム「LSMR」およびその近似版「LSMR-A」を提案するものである。
本論文は、Eisenbud らの業績に基づき有限ゲームにおける完全混合均衡の指数を計算する新たな代数的手法を提示し、その指数が任意の整数を取り得ること、単生成均衡クラスにおける指数と利得ロバスト性の等価性、および拡張形ゲームや境界上の均衡への適用可能性について論じている。