Information Design With Large Language Models

この論文は、LLM を人間の行動の代理として活用し、言語的な「枠組み(フレーミング)」と従来のベイジアン・シグナリングを統合した新しい情報設計の枠組みを定式化し、その最適化がいつ可能かを理論的に特徴づけるだけでなく、LLM と反復的プロンプト最適化を用いた実証研究を通じて自然言語の枠組み空間を最適化する手法を提示するものである。

Paul Duetting, Safwan Hossain, Tao Lin + 4 more2026-03-05💻 cs