Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
この論文は、72 人の参加者を対象とした混合現実環境での実験を通じて、視覚的グラフ分析における協働問題解決が個人の作業や名目上のペア（ベンチマーク）と比較して必ずしも優位ではないことを示し、3D グラフ表現だけでは協働成果の向上が図れないことを結論付けています。
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241 件の論文
Designing Culturally Aligned AI Systems For Social Good in Non-Western Contexts
この論文は、非西洋の文脈における社会的利益のための AI 開発において、技術的専門性よりも開発者とドメイン専門家との協働が重要であり、6 つの要因と 3 つの影響を踏まえた 12 のガイドラインを提示しています。
Head, posture, and full-body gestures in unscripted dyadic conversations in noise
この論文は、雑音環境における対話において、話者が手や頭、体幹の動きを複雑化・増加させ、聴取者がバックチャネルを強化することでコミュニケーションを維持し、手話と音声の同期が中程度の雑音でわずかに低下することを明らかにしたものである。
WebAccessVL: Violation-Aware VLM for Web Accessibility
この論文は、WCAG2 の違反を検知し、元のデザインを維持しながら HTML を自動修正する「WebAccessVL」という視覚言語モデルを提案し、その手法が既存モデルを大幅に上回る高い精度でウェブサイトのアクセシビリティを改善できることを実証しています。
Why do we Trust Chatbots? From Normative Principles to Behavioral Drivers
この論文は、チャットボットへの信頼が規範的な信頼性ではなく、認知バイアスを巧みに利用した設計によって形成される「営業職」的な側面に基づいていることを指摘し、心理的信頼と規範的信頼性の混同を解きほぐすための研究と支援の必要性を提唱しています。
Clarifying the Compass: A Reflexive Narrative on Entry Barriers into HCI and Aging Research
この論文は、HCI と高齢化研究の分野への参入障壁をテーマに、高齢者ニーズと技術設計の乖離を指摘するとともに、シニアコミュニティでのボランティア活動を通じて培った共感や理解の深まりを、2 人の研究者が自らの経験に基づき振り返った内容を示しています。
NaviNote: Enabling In-situ Spatial Annotation Authoring to Support Exploration and Navigation for Blind and Low Vision People
本論文は、視覚障害者向けに高精度な視覚位置推定技術とエージェント型アーキテクチャを組み合わせ、音声による場所の注釈作成と精密なナビゲーションを可能にする「NaviNote」を開発し、その有効性をユーザー評価で実証したものである。
The Data-Dollars Tradeoff: Privacy Harms vs. Economic Risk in Personalized AI Adoption
この論文は、データ漏洩のリスクが明確な場合よりも不確実（曖昧）な場合の方が、ユーザーの AI パーソナライゼーション採用を著しく抑制し、透明性への需要が高いことを実験的に示している。
Investigating the Effects of LLM Use on Critical Thinking Under Time Constraints: Access Timing and Time Availability
大規模言語モデル（LLM）の批判的思考への影響は時間制約に依存し、時間的制約がある場合は初期段階での LLM 利用がパフォーマンスを向上させるが、十分な時間があれば逆に阻害するという逆転現象が実験（n=393）で示されました。
Unpacking Interpretability: Human-Centered Criteria for Optimal Combinatorial Solutions
この論文は、最適化問題における人間の解釈性を高めるために、貪欲ヒューリスティックとの整合性、コンテナ内の単純な構成、および順序付けられた視覚的表現という 3 つの構造的性質が重要であることを実験的に実証し、最適性と解釈性のトレードオフを定量化する道筋を示しています。
Touching Emotions, Smelling Shapes: Exploring Tactile, Olfactory and Emotional Cross-sensory Correspondences in Preschool Aged Children
この論文は、2〜4 歳の幼児 26 名を対象とした遊びベースの研究を通じて、嗅覚・触覚・感情の間の有意な対応関係と、それらを結びつける認知戦略を実証的に明らかにし、幼児の感覚入力に即したデザイン指針と再現可能な研究方法を提供するものである。
A Decentralized Frontier AI Architecture Based on Personal Instances, Synthetic Data, and Collective Context Synchronization
この論文は、計算リソースの集中やエネルギー消費などの課題に対処するため、個人インスタンスが生成する合成データと「集合的コンテキスト場（CCF）」を介した文脈信号の同期によって、プライバシーを保護しつつ持続可能な分散型 AI 学習を実現する「H3LIX 分散型フロンティアモデルアーキテクチャ」を提案しています。
Exploring the Design of GenAI-Based Systems to Support Socially Shared Metacognition
この論文は、生成 AI を活用したグループ意識ツール（GATs）の設計を通じて、協働学習における自律的な社会的共有メタ認知（SSM）を促進するための初期の設計原則を提案し、議論を呼びかけるものである。
Design Guidance Towards Addressing Over-Reliance on AI in Sensemaking
この論文は、生成 AI による過剰依存を招く明示的指示の代わりに、グループ間の認知葛藤を促す視覚化による暗黙的ガイダンスを提供する「グループ意識ツール（GATs）」を生成 AI と統合し、自律的な意味形成を支援するための設計指針を提案するものである。
Integrating Virtual and Augmented Reality into Public Education: Opportunities and Challenges in Language Learning
本論文は、公共教育における言語学習への VR・AR 導入の機会と課題（動機付けの向上や文脈学習の促進といった利点と、技術的障壁や認知的負荷などの課題）を 2 つの実証研究に基づいて分析し、効果的な導入に向けた具体的な戦略を提案しています。
Influence of Interactivity in Shaping User Experience and Social Acceptance of Mobile XR
この論文は、IKEA と Virtlo の 2 つのモバイル XR アプリを用いた調査を通じて、インタラクションの度合いがユーザー体験と社会的受容性に複雑な影響を与えることを明らかにし、将来的な AR 設計において両者のバランスが重要であることを示しています。
Dishonesty Tendencies in Testing Scenarios Among Students with Virtual Reality and Computer-Mediated Technology
この研究は、22 名の学生を対象に VR 環境とラップトップ環境でのテストにおける不正行為を比較した結果、両者の不正行為の発生頻度に有意な差は見られなかったことを示しています。
Improving through Interaction: Searching Behavioral Representation Spaces with CMA-ES-IG
この論文は、ロボットの行動表現空間を探索する際に、ユーザーの体験を考慮して知覚的に明確で情報量の多い軌道を提案する「CMA-ES-IG」というアルゴリズムを提案し、高次元空間でのスケーラビリティ、計算効率、ノイズへの頑健性、および非専門家ユーザーによる評価の向上を実験的に実証したものである。
"Who wants to be nagged by AI?": Investigating the Effects of Agreeableness on Older Adults' Perception of LLM-Based Voice Assistants' Explanations
この論文は、高齢者が自宅の日常および緊急シナリオにおいて LLM ベースの音声アシスタントの説明をどう受け止めるかを調査し、アシスタントの協調性は信頼性や親しみやすさを高めるが緊急時には明確さが優先され、また高齢者自身の性格も評価に影響を与えることを明らかにし、AI の説明可能性における「画一的なアプローチ」の限界と、パーソナリティ・文脈・対象者に応じたバランスの必要性を提言しています。
AI Phenomenology for Understanding Human-AI Experiences Across Eras
この論文は、従来の評価指標では捉えきれない人間と AI の複雑な体験を「AI 現象学」という枠組みで理解し、ユーザーの第一人称の感覚を重視する研究方法論、設計概念、および研究課題を提示しています。