Transformed Minimization Model and Sparse Signal Recovery
本論文は、2 つの調整可能なパラメータを持つ非凸な変換されたペナルティ関数を導入し、その収束性を証明した反復重み付き最小二乗法（IRLSTLp）アルゴリズムを提案するとともに、制限等距離性（RIP）に基づくスパース信号復元の理論的保証と数値実験を通じて、既存のおよび TL1 モデルよりも優れた柔軟性とスパース性促進能力を有する新しい最適化モデルを確立しています。
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158 件の論文
Distributed Multichannel Wiener Filtering for Wireless Acoustic Sensor Networks
この論文は、ワイヤレス音響センサーネットワークにおいて、既存の反復アルゴリズムよりも通信帯域幅を削減しつつ、中央集権システムと同等の最適性能を単一ステップで達成する新しい分散マルチチャネルウィーナーフィルタ（dMWF）を提案し、その最適性と実効性を証明したものである。
Rate-Distortion Bounds for Heterogeneous Random Fields on Finite Lattices
この論文は、科学計算におけるタイルベースの圧縮アーキテクチャを反映し、有限格子上の異種ランダム場に対する非漸近的なレート歪み理論枠組みを構築し、空間相関や領域幾何学、異種性、タイルサイズがレートと分散に与える影響を定量化する第二次数展開を導出したものである。
Linear Code Equivalence via Plücker Coordinates
この論文は、Plücker 座標や不変有理関数の理論を用いて線形符号同値性問題（LCE）に対する代数的モデルを構築し、暗号解析への応用可能性を理論的に示唆する一方で、導出される多項式の次数や項数が現実的なパラメータでは扱い不可能であることを明らかにしています。
Generative Diffusion Models for High Dimensional Channel Estimation
この論文は、生成拡散モデルを活用して高次元 MIMO 無線チャネルの推定を高精度かつ低遅延で行う新たな手法を提案し、特に実用的なノイズ環境や低解像度測定に対応しながら、既存手法と比較して推定遅延を 10 倍、パイロットオーバーヘッドを半分に削減する性能を実証しています。
Improved Contact Graph Routing in Delay Tolerant Networks with Capacity and Buffer Constraints
この論文は、遅延許容ネットワークにおける接触グラフルーティング（CGR）の最適性を保ちつつ、リンク容量とノードバッファの制約をルート探索段階で直接反映させる「接触分割」と「エッジ剪定」の手法を提案し、パケット損失や遅延を低減する Feasible Earliest-Arrival Path with Capacity and Buffer constraints (FEAP-CB) 問題を定式化・証明したものである。
Fundamental limits for thermodynamic control with quantum feedback
本論文は、量子フィードバック制御における作業コストの根本的な下限を確立し、単一ショット条件付きエントロピーの負の値に熱力学的意味を与えると同時に、量子フィードバックを伴う一般化された熱力学第二法則を導出するものである。
Algorithmic randomness and the weak merging of computable probability measures
この論文は、ブラックウェル・ダブインス定理やカライ・ラーラーの弱合併の枠組みを拡張し、カルバック・ライブラー発散の可和性を伴う意見の合併という観点から、マルティン＝ロフ randomness とシュノール randomness を特徴づける新たな結果を示しています。
The Schur product of evaluation codes and its application to CSS-T quantum codes and private information retrieval
この論文は、モノミアル・カルテシアン符号のシュール積と定義指数集合のミンコフスキー和の対応を解明し、J-アフィン多様体符号の一般化を通じて、より優れたパラメータを持つ CSS-T 量子符号や複数の共謀サーバーに対するプライベート情報検索（PIR）方式を構築する。
Fractional Programming for Stochastic Precoding over Generalized Fading Channels
この論文は、チャネルの確率分布を仮定せず第一・第二モーメントのみを利用し、行列分数計画法に基づく新たな下界近似を導入することで、一般化フェージング環境における MIMO ネットワークの長期平均重み付き和容量を最大化する効率的な確率的プリコーディングアルゴリズムを提案するものである。
Resource Allocation for Positive-Rate Covert Communications Using Optimization and Deep Reinforcement Learning
本論文は、レイリーブロックフェーディングチャネルにおける鍵なしの正レート秘匿通信を実現するため、チャネル状態情報（CSI）の非因果的・因果的知識のいずれの場合にも対応し、最適化手法および深層強化学習（DDQN）を用いた電力・レート割り当て手法を提案し、その有効性をシミュレーションで検証したものである。
Enhanced Rényi Entropy-Based Post-Quantum Key Agreement with Provable Security and Information-Theoretic Guarantees
この論文は、Rényi エントロピーに基づく情報理論的セキュリティを維持しつつ量子耐性を強化し、量子乱数オラクルモデル下で 128 ビットの量子セキュリティを保証する新しい鍵合意プロトコルを提案するものである。
Generalized Pinching-Antenna Systems: A Tutorial on Principles, Design Strategies, and Future Directions
本論文は、従来の固定アンテナでは不可能な動的な放射点の形成・再配置を可能にする「一般化されたピンチングアンテナシステム」の原理、設計戦略、および次世代ネットワークにおける将来の展開方向について包括的に解説するチュートリアルである。
AirCNN via Reconfigurable Intelligent Surfaces: Architecture Design and Implementation
本論文は、再構成可能インテリジェント表面（RIS）と送受信機設計を活用して無線伝搬環境を制御し、空中でアナログ計算として畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の層をエミュレートする「AirCNN」という新たなパラダイムを提案し、そのアーキテクチャ設計と実装、および MIMO/MISO 方式や多 RIS 構成における性能評価を示すものである。
Thermodynamics a la Souriau on Kähler Non Compact Symmetric Spaces for Cartan Neural Networks
この論文は、カルタンニューラルネットワークの隠れ層モデルである非コンパクト対称空間における Souriau 流の一般化熱力学を明確化し、ギブス分布を許容する空間がケーラー多様体に限定されることを証明するとともに、その温度空間の構造を解明し、情報幾何と熱力学的幾何が同一であることを示しています。
Enhancing PLS of Indoor IRS-VLC Systems for Colluding and Non-Colluding Eavesdroppers
この論文は、実用的な室内可視光通信システムにおいて、IRS による反射経路の時間遅延を意図的に利用して正当なユーザーには信号を建設的に重ね、盗聴者にはシンボル間干渉を発生させることで、共謀および非共謀の盗聴者に対する物理層セキュリティを深層強化学習（PPO）を用いて大幅に向上させる手法を提案し、その有効性をシミュレーションで実証したものである。
Synchronizing Probabilities in Model-Driven Lossless Compression
この論文は、学習モデルの予測不一致による復号失敗を解決し、高度な予測モデルと組み合わせて標準的な圧縮ツールを上回る性能と堅牢性を発揮する、モデル非依存の「確率整合区間符号化（PMATIC）」アルゴリズムを提案し、その理論的妥当性とテキストデータにおける実証結果を示すものである。
A Mathematical Theory of Agency and Intelligence
この論文は、古典系における「二重予測可能性（bipredictability）」の上限が 0.5 以下であることを理論的に証明し、現在の AI は予測に基づく「主体性（agency）」は持っても学習の自己監視と適応を欠くため真の「知能（intelligence）」ではないと定義し、生物の視床 - 皮質調節に着想を得た新たなフィードバック機構を提案しています。
A Thermodynamic Structure of Asymptotic Inference
この論文は、標本サイズとパラメータ分散を状態空間の座標とし、シャノン情報をエントロピーに相当させる熱力学的枠組みを構築することで、推論過程における最適経路や効率限界を記述し、推論物理学とアンサンブル物理学が統合された熱力学記述における逆方向の影のプロセスとして捉えられることを示しています。
Finite Block Length Rate-Distortion Theory for the Bernoulli Source with Hamming Distortion: A Tutorial
このチュートリアル論文は、ベルヌーイ源とハミング歪みにおけるレート歪み理論を基礎から解説し、古典的なレート歪み関数の導出、Blahut-Arimoto 法による計算、そして有限ブロック長におけるシャノン限界への収束を支配する「レート歪み分散」を用いた精密な解析を、数値例や Python スクリプトを交えて体系的に示しています。