254 件の論文
本論文は、ボルツマン方程式の非線形衝突演算子を効率的に近似し、解像度に依存しない学習やゼロショット超解像を可能にする「FourierSpecNet」と呼ばれる、フーリエスペクトル法と深層学習を融合させた新しいハイブリッド枠組みを提案し、その精度と計算コストの削減効果を検証したものである。
この論文は、有限平均を持つ連続確率分布を近似する汎用的な分割統治アルゴリズムを提案し、その Wasserstein-1 距離による誤差上界と算術演算における安定性を示すとともに、既存手法との比較を通じて収束率の最適性と数値的優位性を検証しています。
この論文は、最適化可能なカーネル活性化関数と線形カーネル層を交互に配置した深層カーネルを導入し、それを貪欲法と組み合わせることで、従来のカーネル法やニューラルネットワークを上回る近似精度を達成する新しい手法を提案し、多孔質媒質中の反応流やパラメータ化された常微分方程式系などへの応用を通じてその有効性を検証したものである。
本論文は、3 次元以上の超立方格子における離散カルデロン問題について、境界電位と境界電流応答を結びつける離散ディリクレ・ノイマン作用素から辺の導電率を一意に決定できることを、新しいスライシング手法を用いて証明し、2 次元正方形格子における既存の結果を高次元に拡張したものである。
この論文は、時間変化する入院率と患者ごとの在院日数分布を考慮した待ち行列モデルを用いたデータ駆動型のベッド容量計画フレームワークを提案し、カルガリーの新生児集中治療室（NICU）への適用を通じて、従来の静的な経験則では変動する需要下での容量不足を捉えきれないことを示しています。
本論文は、交流電力潮流問題を組合せ最適化問題として定式化し、ゲート型量子コンピューティング（QAOA）とアディアバティック量子コンピューティング（Ising モデル）の両アプローチを 4 バス系統で比較検証し、D-Wave 社や富士通社の量子・量子インスパイアード最適化システムとの性能を評価することで、将来の電力網運用における量子最適化アルゴリズムの実用性とトレードオフを定量的に明らかにしたものである。
この論文は、大規模な周期線形固有値問題に対して多段法を用いた新しい手法を提案し、寄生固有値の影響を理論的に排除する収束性を証明するとともに、メモリ効率の高い pTOAR アルゴリズムを開発してその有効性を数値的に検証したものである。
この論文は、異なる次数の分数階微分を含む多次数問題の解法を扱っていなかった既存の分数階 HBVMs（FHBVMs）を拡張し、その数値解法と対応する Matlab コードを提案するものである。
この論文は、物理空間ではなく周波数領域での積分によって被積分関数の滑らかさを高め、フーリエ逆変換とランダム化準モンテカルロ法を組み合わせることで、多変量不足リスクおよび最適配分の数値推定における計算コストと精度の課題を解決する、単一レベルおよび多レベルの新しいアルゴリズムを提案し、その理論的保証と数値的有効性を示すものである。
本論文は、分子力場をドリフトモデルに統合する「Drifting Force Identity」を提唱し、座標空間と距離特徴空間のそれぞれに適した手法を開発することで、従来の分子動力学法に比べて百万倍の高速化を実現しつつ、ボルツマン分布からの分子コンフォメーション生成を単一ステップで高精度に行うことを可能にしました。
この論文は、大規模言語モデルと進化アルゴリズムを組み合わせる自律フレームワーク「Ptychi-Evolve」を提案し、これにより従来の手法を上回る高品質なptychography再構成を実現する新規正則化アルゴリズムを自動発見・進化させることを示しています。
本論文は、低ランク近似と疎な逆コレスキー近似を統合する手法を示し、部分ピボット付きコレスキー近似と残差のベッキア近似の和が拡張されたスパースパターンを持つベッキア近似と等価であることを証明することで、ベッキア近似が既存の行列近似のクラスを包含し、広範な応用可能性を持つことを明らかにしています。
本論文は、大規模な対称半正定行列の行列関数のトレース推定において、 自体との行列ベクトル積を必要とせず、行列 との積のみで高精度な推定を可能にする新しい交換型ランダム化推定量「FlexTrace」を提案し、その理論的優位性と数値的有効性を示しています。
本論文は、3 階テンソルに基づく L-積を用いて埋め込み空間を構造化されたスペクトル分解し、エンコーダのパラメータを大幅に削減しながらも標準的なトランスフォーマーの性能を維持する「L-Transformer」を提案し、その理論的同等性と実証的な有効性を示したものである。
この論文は、ノイズの多い時空間データから支配的な偏微分方程式を同定する際の問題を解決するため、ハミルトニアンや保存則、エネルギー最小化といった物理的事前知識を辞書に組み込み、微分を滑らかなテスト関数に移す弱形式スパース回帰フレームワーク「PriorIDENT」を提案し、高い真陽性率と構造保存性を達成することを示しています。
この論文は、3 つの非負成分が点ごとの積がゼロとなる部分分離制約を満たす楕円型系に対して、強競争ペナルティ法と射影勾配法の 2 つの計算フレームワークを提案し、数値実験を通じて分離された位相パターンの解明に成功したことを報告しています。
本論文は、従来の丸め誤差の成長特性や停滞問題の解決に寄与する確率的丸め（SR）の最新動向を概観し、特に乱数の精度を固定した「限定精度確率的丸め」という新変種に焦点を当て、その産業応用や数値解析、ハードウェア実装への展望を論じている。
本論文は、ネットワーク上の線形化 BGK 方程式とその音響極限を扱い、ノード近傍の漸近解析を通じてマクロな結合条件を導出する際に生じる粘性層を含む界面層を、半空間問題に対するスペクトル法を用いて詳細に解析し、その精度と効率を実証するものである。
この論文は、有限要素法を用いた鉄道車両・橋梁連成動力学の解析において、有限変位を考慮した絶対座標系と制約方程式に基づく新しいアプローチを提案し、強風や地震による大規模な横方向変位を含む極限シナリオの現実的なシミュレーションを可能にするロバストな 3D 枠組みを構築したものである。
本論文は、PMUT アレイの大規模シミュレーションにおいて、各素子の振動モードを用いたモデル次数縮小法と、非整合メッシュや可変近似次数を可能にする不連続ガラーキン法に基づく高忠実度音響モデルを組み合わせ、オープンソースの SPEED ソフトウェア上で実装された効率的かつ高精度な計算フレームワークを提案するものである。