QuantumX: an experience for the consolidation of Quantum Computing and Quantum Software Engineering as an emerging discipline
本論文は、2025 年の JISBD 会議内で開催された「QuantumX」トラックの概要を報告し、量子コンピューティングとソフトウェア工学の融合における研究動向、共通課題、および将来の展望を体系的にまとめたものである。
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3447 件の論文
A Hypergraph-Based Framework for Exploratory Business Intelligence
この論文は、動的なスキーマ進化とマテリアライズドビューの再利用を可能にするハイパーグラフデータモデルとサンプリングベースの推定アルゴリズムを導入した「ExBI」というシステムを提案し、大規模な探索的ビジネスインテリジェンスワークフローにおいて既存システムを大幅に凌駕する高速性と高い精度を実現したことを示しています。
Double-Precision Matrix Multiplication Emulation via Ozaki-II Scheme with FP8 Quantization
本論文は、NVIDIA Blackwell Ultra や Rubin などの次世代 GPU における FP8 演算ユニットを活用し、Ozaki-II 方式を FP8 行列乗算に適用可能にする新たな手法を提案することで、高精度な FP64 行列乗算を効率的にエミュレートする方法を確立したものである。
Q-StaR: A Quasi-Static Routing Scheme for NoCs
Q-StaR は、トポロジーとトラフィック分布の 2 つの要因から負荷分散の長期的傾向を抽出する N-Rank を提案し、その情報を BiDOR の経路選択に活用することで、単純性と予測可能性を維持しつつネットワークオンチップの負荷分散を大幅に改善する手法です。
Splat2Real: Novel-view Scaling for Physical AI with 3D Gaussian Splatting
本論文は、3D ガウススプラッティングを用いたデジタルツインからの教師信号と、幾何学的利得と外挿ペナルティに基づく CN-Coverage による新規視点の選択戦略を組み合わせることで、物理 AI の単眼 RGB から 3D への推論における視点シフトに対する頑健性と制御タスクでの安全性を向上させる「Splat2Real」を提案しています。
Density-Dependent Graph Orientation and Coloring in Scalable MPC
本論文は、部分グラフの密度に依存するグラフの向き付けと彩色問題を、強サブリニアメモリ制約下での壁を破るラウンドで解決する大規模並列計算アルゴリズムを提案しています。
ESG Reporting Lifecycle Management with Large Language Models and AI Agents
本論文は、構造化されていないデータや複雑な要件といった課題を解決するため、複数の AI エージェントを活用して ESG 報告のライフサイクルを動的かつ適応的なシステムへと変革する新しいフレームワークを提案し、その技術要件とアーキテクチャを定義しています。
Less is More: Decoder-Free Masked Modeling for Efficient Skeleton Representation Learning
本論文は、従来の MAE が抱えるデコーダの計算コストや CL の局所的特徴の欠如といった課題を解決するため、デコーダ不要なマスクドモデリングと対照学習を統合し、推論コストを大幅に削減しながら最先端の性能を実現する新しい骨格ベースの行動認識フレームワーク「SLiM」を提案するものです。
How To Embed Matters: Evaluation of EO Embedding Design Choices
本論文は、NeuCo-Bench を活用して地球観測タスクにおけるジオスペース基盤モデル（GeoFM）の埋め込み設計（バックボーン、事前学習戦略、層の選択、空間集約、組み合わせなど）を体系的に評価し、生データより 500 倍以上小さい固定サイズの埋め込み表現が下流タスクで有効であることを示しています。
STM32-Based Smart Waste Bin for Hygienic Disposal Using Embedded Sensing and Automated Control
本論文は、STM32 マイクロコントローラ、超音波センサー、サーボモータを活用して、非接触での自動蓋開閉と廃棄物レベルの監視を実現する低コストかつ信頼性の高いスマートゴミ箱の設計・実装とその有効性を示しています。
Terminal Is All You Need: Design Properties for Human-AI Agent Collaboration
この論文は、AI エージェントと人間の協働において、GUI ではなくターミナルが実用的である理由を「表現の互換性」「操作の透明性」「参入障壁の低さ」という 3 つの設計特性に求め、ターミナルを単なるレガシーではなく、あらゆるエージェント向けインターフェースが模倣すべき設計の範例であると主張しています。
Breaking User-Centric Agency: A Tri-Party Framework for Agent-Based Recommendation
この論文は、LLM を活用してユーザー、アイテム、プラットフォームの 3 者の利益を調整する「TriRec」という新しい推薦フレームワークを提案し、アイテムの自己促進と多目的再ランキングを通じて精度と公平性を両立させることを示しています。
Cybo-Waiter: A Physical Agentic Framework for Humanoid Whole-Body Locomotion-Manipulation
本論文は、視覚言語モデルによる計画を可検証なタスクプログラムに変換し、多物体の 3 次元幾何学的監視とフィードバックループを活用して、人間環境における複雑な移動・操作タスクの信頼性と回復性を向上させるヒューマノイドエージェントフレームワーク「Cybo-Waiter」を提案するものです。
From Education to Evidence: A Collaborative Practice Research Platform for AI-Integrated Agile Development
この論文は、急速に進化する生成 AI やアジャイル開発の文脈において、学術研究と実務のギャップを埋め、実践的に有用なエビデンスを効率的に生成するための、教育と実践を融合させた協働研究プラットフォームの枠組みとその初期成果を提示しています。
Proceedings of CHIdeology 2026: CHI Workshop on Disentangling the fragmented politics, values and imaginaries of Human-Computer Interaction through ideologies
この論文は、2026 年 4 月 15 日にスペイン・バルセロナで開催された ACM CHI 会議において、イデオロギーを通じて HCI（人間とコンピュータの相互作用）の断片化した政治、価値観、想像力を解きほぐすことを目的とした初回 CHIdeology ワークショップの proceedings をまとめたものである。
OnFly: Onboard Zero-Shot Aerial Vision-Language Navigation toward Safety and Efficiency
本論文は、不安定な意思決定や長期的な進捗監視の課題を解決し、安全性と効率性を両立させるために、共有知覚型デュアルエージェント構造、ハイブリッドメモリ、セマンティック幾何学的検証器、および後退地平線計画器を組み合わせた完全オンボードのゼロショット航空ビジョン・言語ナビゲーションフレームワーク「OnFly」を提案し、シミュレーションおよび実世界飛行でその有効性を実証しています。
A-Edit: Precise Reference-Guided Image Editing of Arbitrary Objects and Ambiguous Masks
この論文は、粗いマスクのみで任意のオブジェクトを参照画像に基づいて編集できる統合的なインペインティングフレームワーク「A-Edit」を提案し、そのために大規模な多カテゴリデータセット「UniEdit-500K」を構築するとともに、カテゴリ間でのセマンティックな転移を強化する「Mixture of Transformer」モジュールと、マスク精度への依存度を低減する「Mask Annealing Training Strategy」を導入して、既存手法を凌駕する性能を実現したものです。
MapGCLR: Geospatial Contrastive Learning of Representations for Online Vectorized HD Map Construction
本論文は、自己教師あり学習と地理空間的一貫性を活用した対照損失を導入することで、オンラインベクトル化 HD 地図構築の精度向上とラベル削減を実現する「MapGCLR」という手法を提案し、その有効性を示したものです。
Bioinspired CNNs for border completion in occluded images
視覚野における輪郭補完の数学的モデリングを活用して画像の被せに対する頑健性を高めた畳み込みニューラルネットワーク「BorderNet」を設計し、複数のデータセットと被せ条件下でその有効性を検証した論文です。
UniCom: Unified Multimodal Modeling via Compressed Continuous Semantic Representations
離散化による情報損失や連続表現の学習不安定性という課題を克服するため、チャネル次元圧縮とトランスフュージョン・アーキテクチャを採用し、高品質な生成と優れた制御性を両立する統合マルチモーダルモデル「UniCom」を提案する論文です。