💻 コンピュータサイエンス
FORGE: A Framework for Orchestrated Role-based Generation in Education
本論文は、高等教育における教員とAIの協調を4つの役割と7つの次元を通じて構造化するデザインサイエンス・フレームワークであるFORGEを紹介し、そのガイドラインがいかにして即興的なプロンプティングを、教育資料生成のための転用可能な役割ベースのワークフローへと変容させるかを、ケーススタディを通じて実証するものである。
💻 Category
cs
3639 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
STCA-Net: A Spatiotemporal Cross-Attention Network with Multi-Scale Depthwise Separable Convolutions for Epileptic EEG Seizure Classification
本論文は、マルチスケール・デプスワイズ分離畳み込みと双方向クロスアテンション機構を統合することで、EEGデータの局所的および長距離の依存関係を効果的に捉えるコンパクトな時空間ニューラルネットワークであるSTCA-Netを提案しており、University of Bonnデータセットにおける二値、三値、および五値のてんかん発作分類タスクにおいて最先端の性能を達成している。
💻 コンピュータサイエンス
Evidence-Grounded Retrieval- Augmented Generation and Knowledge-Graph Grounding for Patient-Safety Reasoning: A Comparative Evaluation
本研究は、検索拡張生成と知識グラフによるグラウンディングを組み合わせることで、根拠のない手法や単一の手法と比較して、ハルシネーションを大幅に減少させ、エビデンスの追跡可能性を向上させ、患者安全に関する推論における大規模言語モデルの事実の正確性、安全性、および臨床的な有用性を著しく高めることを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Data access management system for relational accountability orchestration
リソース権限管理システム（REMS）は、機密性の高い研究データへのアクセスにおけるボトルネックに対し、複雑で手作業による管理ワークフローを、法制度の調和や科学的妥当性の評価を行うことなく、説明責任を担保し多様な規制環境下でのデータ主権を支援する、構成可能かつ機械判読可能な許可プロセスへと標準化および自動化することで対処するものである。
💻 コンピュータサイエンス
A Hybrid CNN–MLP Model Using Confidence-Gated Fusion Framework for Real-Time Indian Sign Language Recognition
本論文は、MobileNetV2に基づく視覚的特徴とMediaPipe由来のランドマークデータを信頼度ゲート型フレームワークを通じて融合させるハイブリッド深層学習アーキテクチャを提案し、ノイズの多い状況や曖昧な条件下における個々のモデルの限界を効果的に克服することで、95%の精度で堅牢かつリアルタイムなインド手話認識を実現するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Zero-To-Few Shot Large Language Model Performance in Systematic Review and Meta-Analysis Automation: A Validation Study Across All Major Steps Of Five Published Systematic Reviews
本研究は、GPT-5 Proシリーズはゼロから数ショットのプロンプティングを用いることで、系統的レビューにおけるデータ抽出およびバイアスリスク評価を大幅に加速させ、かつ正確に自動化できる一方で、全文スクリーニングにおいては依然として性能が及ばず、信頼性を確保するためには検索式の生成および論文のスクリーニングにおいて人間が介在するハイブリッドなヒューマン・イン・ザ・ループ型のワークフローが必要であることを示している。
📄 医学
Knowledge-graph anchoring enables safer large language model reasoning for rare-tumor management
本研究は、軟部腫瘍の知識グラフを検索拡張生成パイプラインに統合することが、ゼロショットやガイドラインのみの手法と比較して、希少腫瘍管理における大規模言語モデルの推論の正確性、安全性、および忠実性を大幅に向上させることを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Adaptation Over Aggregation: Revisiting Pooling for Mamba-Based Cross-Domain ABSA
本論文は、Mambaベースのドメイン横断的アスペクトベース感情分析において、現在の実装におけるBERTと比較した際の非効率性にもかかわらず、単純なラストトークンプーリングと擬似ラベル適応の組み合わせが、洗練された集約手法や複雑なプーリング戦略よりも効果的であることを示している。
💻 コンピュータサイエンス
An LLM-based Technique for Detection of Code Clones Across Open Source Microservice Repository Forks
本研究は、Codestral-22B LLMを用いたFew-shot継続的プロンプティングを活用したRAGベースのパイプラインが、現在の再現率における制限にもかかわらず、従来の構文ベースのツールを上回り、オープンソースのマイクロサービスフォークにおける意味的なコードクローンおよび再利用パターンを効果的に特定できることを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Repair Evidence Resolution: Separating Prediction, Structural Resolution, and Transfer in Automated Patch Correctness Assessment
本論文は、自動パッチ正当性評価を純粋な予測指標から、証拠が正しい修復と誤った修復を決定的に分離できるかどうかの構造的分析へと転換するフレームワークであるRepair Evidence Resolution（RER）を導入し、高性能な評価器であっても、特定の修復に関する主張を解決できない証拠に依存していることが多いという事実を明らかにしている。