974 件の論文
本論文は、フルHMDポーズデータが空間的存在感のような特定の主観的なVRの成果を効果的にモデル化できる一方で、従来のアンケートの完全な代替品としてではなく、むしろ補完的な行動シグナルとして機能するのが最適であり、その回復可能性はユーザビリティ、ワークロード、サイバー酔いといった構成概念によって大きく異なることを示す、再現可能なベンチマークを確立するものである。
本論文は、慢性腎臓病予測のためのコスト感受性かつ説明可能な評価フレームワークを提案しており、決定閾値の最適化および偽陰性の回避を優先すること、ならびに臨床的妥当性を確認する解釈可能性分析が、機械学習モデルの臨床意思決定支援への適合性をどのように高めるかを実証している。
本論文は、静的なMITRE ATLASドキュメントを、クエリ実行可能でLLMに基づいたシステムへと変換し、OWASP Top 10 for LLM Applicationsと相互リンクさせたNeo4jベースのナレッジグラフを提示するものであり、これにより実務者が脅威推論を行い、40件の未対策の生成AIテクニックを特定し、ATLASのタクティクスとOWASPのリスクカテゴリの直交性を実証することを可能にしている。
本論文は、高度なSQLインジェクション攻撃を検出し、知的かつ説明可能な検証を通じてリレーショナルデータベースのセキュリティを強化するために、データベースの実行計画を構造化された意味論的知識へと変換する、新しい実行認識型のアプローチであるSecurity-Aware Semantic Validation Framework (SSVF) を提案する。
本論文は、合成ベンチマークで学習されたプロンプト安全性分類器が、人間によって作成された入力に適用される際に重大な分布の不一致に苦しみ、その結果、単にモデルの複雑さを増大させるだけでは解決できない大幅な再現率の低下と偽陽性の急増を招くことを実証している。
本論文は、非構造化臨床ノートを再入院リスク評価のための監査可能なKVT4ファクトへと変換するために、微調整されたMedGemma 4Bモデルを用いたローカルファーストの2段階パイプラインであるMedGemma StructCoreを提示しており、構造化データが予測シグナルを付加しコンシューマー向けハードウェア上でのフォーマットの安定性を確保する一方で、本システムは臨床導入の前に抽出精度と確率キャリブレーションに関するさらなる検証を必要とすることを実証している。
本論文は、合成ネットワークおよびハーグにおける実世界のケーススタディを通じて検証された、サービス失敗率に対する公平性の閾値を明示的に強制することにより、シェアード・マイクロモビリティのリバランシングを最適化するための、因子分解型ラグランジュQ学習を用いた制約付きマルコフ決定過程（CMDP）フレームワークを提案するものである。
本論文は、WebAuthnのPRF拡張機能と対称鍵暗号および最適化されたブラウザストレージパターンを組み合わせることで、強力なゼロ知識特性を実現する、ウェブベースのクレデンシャル・ヴォルトのためのクライアントサイド・セキュリティ・アーキテクチャを提示する。
本論文は、米国政府のパブリックドメイン資料から派生した、信頼できる回答の提供や証拠が不十分な場合の較正された棄権を可能にする、権威ある引用付きの回答ができる信頼性の高い言語モデルの学習および評価を可能にする、オープンで引用に基づいた航空分野のデータセットであるAeroGroundを紹介するものである。
本論文は、「Aadarshvelu」データセットの匿名化された臨床記録に適用された機械学習アルゴリズムの比較分析を提示し、提案されたラベル付きアテンションモデルが肝硬変の段階予測において優れた診断精度（94.05%）およびF1スコア（95.05%）を達成したことを示しており、それによって早期発見と臨床的意思決定を強化するための費用対効果の高いツールを提供している。