Where species distribution models fail under occurrence-data contamination: calibration error concentrates at stream-network headwaters
本研究は、汚染された市民科学データを用いて訓練された種分布モデルが、アンサンブルメンバー間で共有されるバイアスによって、渓流の上流域における生息適性を系統的に過大評価していることを明らかにしており、これは標準的な較正手法では見逃されるものの、ネットワーク位置による層化(モンドリアン)較正を通じて解決可能な、空間的に構造化された失敗である。