Generic Camera Calibration using Blurry Images
この論文は、モーションブラーを含むぼやけた画像からジェネリックカメラを較正する際、幾何学的制約と局所的なパラメトリック照明モデルを用いて特徴点位置と空間的に変化する点広がり関数を同時に推定し、従来の画像復元では無視される並進の曖昧さを解決する手法を提案し、その有効性を実験で検証したものである。
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eess.IV
93 件の論文
Limited-Angle CT Reconstruction Using Multi-Volume Latent Consistency Model
本論文は、臨床応用における多様な撮影条件（視野や投影角範囲）に対応し、拡散モデルに整合性モデルとマルチボリュームエンコーダを組み合わせることで、限られた角度からの CT 画像を高精度かつ安定して再構築する手法を提案し、その有効性を示したものである。
Adaptive Sampling for Storage of Progressive Images on DNA
本論文は、Nanopore シーケンサーの適応サンプリング機能を活用して PCR 不要なランダムアクセスを実現し、JPEG2000 のプログレッシブ復号と DNA 符号化を組み合わせることで、画像の解像度に応じて必要な DNA 配列のみを選択的に読み取り、DNA データストレージの読み出しコストを削減する手法を提案するものである。
ICHOR: A Robust Representation Learning Approach for ASL CBF Maps with Self-Supervised Masked Autoencoders
本論文は、多施設・多プロトコルにわたる大規模な ASL 脳血流データを用いた自己教師あり学習（3D マスクドオートエンコーダー）により、従来の手法を上回る汎用性と頑健性を持つ ASL 脳血流マップの表現学習アプローチ「ICHOR」を提案し、下流の診断タスクや品質予測タスクで高い性能を発揮することを示したものである。
GeoTop: Advancing Image Classification with Geometric-Topological Analysis
本論文は、診断画像における良性と悪性の構造的なトポロジーの同一性という課題を解決するため、トポロジカルデータ解析とリプシッツ・キリング曲率を統合し、皮膚病変の分類において精度向上と誤判定の削減を実現する解釈可能なフレームワーク「GeoTop」を提案するものである。
Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
本論文は、第二階の神経常微分方程式（SONO）と MultiKAN 層を組み合わせた新しい U-Net 変種「Implicit U-KAN 2.0」を提案し、医療画像セグメンテーションにおいて解釈性、表現力、計算効率を同時に向上させ、既存の手法を上回る性能を達成することを示しています。
Intelligent Diagnosis Using Dual-Branch Attention Network for Rare Thyroid Carcinoma Recognition with Ultrasound Imaging
本論文は、超音波画像における希少甲状腺癌の分類課題を解決するため、EfficientNet と ViT を統合した二重ブランチ注意ネットワーク（CSASN）を提案し、多施設データを用いた実験で既存モデルを上回る性能と不均衡データ下での安定性を実証したものである。
Apple's Synthetic Defocus Noise Pattern: Characterization and Forensic Applications
この論文は、iPhone のポートレートモード画像に見られる「Apple 合成ボケノイズパターン（SDNP）」を詳細に特徴付け、その推定手法を提案するとともに、PRNU に基づくカメラソース検証における誤検出を大幅に低減し、画像の追跡可能性を向上させる法医学的応用を明らかにしたものである。
Fast Equivariant Imaging: Acceleration for Unsupervised Learning via Augmented Lagrangian and Auxiliary PnP Denoisers
この論文は、ラグランジュ乗数法と補助的な PnP 去噪器を活用して、教師なし学習における深層イメージングネットワークの訓練を大幅に加速し、性能も向上させる「Fast Equivariant Imaging（FEI）」という新しいフレームワークを提案しています。
Classification of Histopathology Slides with Persistent Homology Convolutions
この論文は、組織病理学スライドの分類において、局所性と翻訳等変換性を保持する「持続的ホモロジー畳み込み」を導入することで、従来のモデルや大域トポロジー要約を用いる手法よりも優れた性能と安定性を達成する新しい手法を提案しています。
Segment-to-Act: Label-Noise-Robust Action-Prompted Video Segmentation Towards Embodied Intelligence
本論文は、動作に基づく動画物体分割におけるテキストプロンプトとマスク注釈のノイズ問題に初めて取り組むため、ActiSeg-NL というベンチマークと評価プロトコルを確立し、並列マスクヘッド機構（PMHM）を含むノイズ耐性学習戦略の包括的解析を提案するものである。
Cryo-SWAN: the Multi-Scale Wavelet-decomposition-inspired Autoencoder Network for molecular density representation of molecular volumes
本研究は、分子密度マップの表現学習に特化した多スケールウェーブレット分解に基づく変分オートエンコーダ「Cryo-SWAN」を提案し、3D 形状の再構築精度の向上や拡散モデルとの統合による形状生成など、構造生物学および体積イメージングにおけるデータ駆動型アプローチの新たな基盤を提供しています。
Field imaging framework for morphological characterization of aggregates with computer vision: Algorithms and applications
本論文は、建設用骨材の形態特性評価における既存手法の限界を克服するため、個体から資材山までの多様な現場シナリオに対応し、2D 画像解析および 3D 点群データに基づく再構成・セグメンテーション・形状補完を統合したコンピュータビジョンフレームワークを開発・検証したものである。