724 件の論文
本論文は、深部硬岩採掘用のエネルギー吸収型ケーブルボルトを最適化するために、フラクタル・トポロジー断面と進化計算アルゴリズムを統合した生成設計フレームワークを提案するとともに、この高度な技術をカナダの操業からペルーの採掘部門へと移転するための戦略的なロードマップを概説するものである。
本研究は、下顔面および頸部の多様な機能的構音領域にわたる最適な5センサー構成を特定しており、それがサイレントスピーチ分類において92.30%の精度を達成することを示し、領域的に分散させたセンサー配置が、小型の加速度計ベースのサイレントスピーチ・インターフェースにとって優れた設計戦略であることを実証している。
本論文は、低コストの音響センサー、IoTアーキテクチャ、および人工知能技術が、環境騒音のモニタリング、分類、および制御を、スマートシティや産業環境のためのスケーラブルでデータ駆動型のソリューションへとどのように変貌させているかについて、包括的なレビューを提供するものである。
本論文は、摂食による外乱のオンライン推定を利用して、有限時間での収束を実現し、食後の血糖値スパイクを大幅に抑制し、かつ外乱の境界に関する事前知識を必要とせずにチャタリングを排除する、人工膵臓システムのためのテイラー級数に基づく適応スライディングモード制御フレームワークを提案するものである。
本論文は、ハイレベルなミッション目標と技術仕様の間のギャップを埋めるためにSEBoKに準拠したシステムエンジニアリング手法を提示しており、その結果、優先順位付けされた65個の要件の構造化されたセット、およびサイバーフィジカルシステムとオペレーショナルテクノロジー環境のための8層のサービス指向レンジ・リファレンス・アーキテクチャをもたらしている。
本研究は、エジプトのアレクサンドリアにある聖マリア・聖ヨセフ教会の複雑なコンクリートドームの幾何学的偏差を、UAVフォトグラメトリ、レーザースキャン、およびトータルステーション測量と比較検討することで評価し、最終的に、UAVとレーザースキャンが最大45 mmまでの偏差を伴う不規則性を検出する上で有効であることを実証している。
本研究は、リアルタイムのEEGニューロフィードバックを教室での指導に統合することが、複数の科目において学生の学業成績とエンゲージメントを大幅に向上させることを実証しており、学習環境を最適化するために携帯型の脳モニタリング技術を使用することの実現可能性を証明している。
本研究は、デュアルチャネル通信によるリアルタイムの物理・仮想相互作用と、軌道最適化のための改良型グレイウルフ最適化アルゴリズムを統合した、デジタルツインに基づく多段階ロボット組立システムを提示し、作業時間とエネルギー消費量の大幅な削減を実現するものである。
本論文は、容量行列の非対称性に起因する、共通の権利範囲内にある750 kV/35 kV送電コリドーにおける三相電圧不平衡のメカニズムを調査し、有限要素解析および高精度なBPニューラルネットワークモデルを通じて幾何学的要因および負荷要因の影響を定量化することで、エンジニアリング設計のための効率的なツールを提供するものである。
本研究では、グレー相関分析を用いて粘土とココナッツ殻の複合水フィルターの加工パラメータを最適化し、焼成温度900°C、組成60:10:30、および重量39.09gが、流量と全大腸菌群数の除去効率の間の最良のバランスをもたらすことを特定した。