Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter
本論文は、COVID-Twitter-BERTとBERTopicを組み合わせた新しい時空間フレームワークを導入し、240万件の地理情報付きツイートを分析することで、新型コロナウイルスのナラティブ(語り)とセンチメントが、明確なパンデミックの局面を経てどのように進化し、また米国と欧州の地域間でいかに大きく異なっていたかを明らかにしている。