Learning with Errors over Group Rings Constructed by Semi-direct Product
本論文は、2 つの巡回群の半直積によって構成された群環に基づく非可換な学習誤差問題（GRLWE）を提案し、最悪ケースの格子問題から平均ケースの GRLWE への量子多項式時間還元を示すことで、その暗号学的安全性と公開鍵暗号への応用可能性を確立したものである。
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math.IT
157 件の論文
Alternating Subspace Method for Sparse Recovery of Signals
この論文は、貪欲法と分割法の原理を統合し、部分空間制限による忠実度向上を通じて大域収束を保証する新しい「交互部分空間法（ASM）」を提案し、LASSO やチャネル推定など多様な疎信号復元問題において高い効率性と精度を実証するものである。
Achievable DoF Bounds for Cache-Aided Asymmetric MIMO Communications
本論文は、キャッシュ比率を持つ非対称 MIMO 環境において、最小アンテナ数に基づく「min-G」方式、グループ化方式、そして仮想的なアンテナを動的に再配分する「Phantom」方式という 3 つのコンテンツ感知戦略を提案し、これらにより無線ネットワークの達成可能な次数（DoF）を大幅に向上させることを示しています。
Quantum-Enhanced Change Detection and Joint Communication-Detection
この論文は、事前共有されたエンタングルメント（2 モード圧縮真空状態）を用いることで、熱雑音の存在下でも量子相対エントロピーに基づき変化検出の遅延を大幅に低減し、通信容量と検出性能の両方を向上させる量子強化型チャネル監視手法を提案・実証するものである。
The dimension and Bose distance of some BCH codes of length
この論文は、有限体上の長さを持つ BCH コード（はの正の約数）について、その次元とボース距離に関する既知の結果よりも広い範囲で設計距離に対する明示的な公式を導出するとともに、特定の非狭義 BCH コードや最適線形符号の構築にも言及しています。
Sum Rate optimization for RIS-Aided RSMA system with Movable Antenna
この論文は、可動アンテナ、再構成可能インテリジェント表面（RIS）、レート分割多重アクセス（RSMA）を統合した新たなフレームワークを提案し、送信ビームフォーミング、RIS 反射行列、共通レート分割、アンテナ位置を共同最適化することで、従来の固定アンテナ方式に比べて大幅な通信性能向上を実現する手法を提示しています。
Contextuality from Single-State Ontological Models: An Information-Theoretic No-Go Theorem
この論文は、複数の介入に対して単一のオントロジー状態空間を再利用する古典的モデルが、文脈依存性を完全に記述するために追加の文脈情報が必要となるという情報理論的な不可能定理を証明し、量子理論がこの制約を回避する仕組みを明らかにしています。
Micro-Diffusion Compression -- Binary Tree Tweedie Denoising for Online Probability Estimation
この論文は、適応統計モデルの予測確率をバイアスから補正し、圧縮効率を向上させるために、バイナリ木構造を用いた微拡散去雑音層をオンライン圧縮システム「Midicoth」に統合した手法を提案するものである。
Feedback Does Not Increase the Capacity of Approximately Memoryless Surjective POST Channels
この論文は、状態が直前の出力に依存する「POST チャネル」において、状態依存遷移行列が十分に近似され、かつ参照チャネルが全射である条件下では、フィードバックによる容量の増加が生じないことを示し、シャノンの古典的な定理をほぼ無記憶な場合へと拡張したものである。
A Note on the Equivalence Between Zero-knowledge and Quantum CSS Codes
この論文は、ゼロ知識符号と量子 CSS 符号が等価であることを示し、その等価性を利用して明示的な漸近的最良のゼロ知識局所テスト可能符号を構築することを提案しています。
Differentially Private Secure Multiplication: Beyond Two Multiplicands
本論文は、N 個のノードが T 個までの共謀に対して差分プライバシーを保障しつつ M 個の秘密入力積を計算する問題に対し、符号化多項式と階層型ノイズ注入を用いた新たな枠組みを提案し、特に (M-1)T+1 <= N <= MT の領域で最適なプライバシーと精度のトレードオフを特徴付け、N = T+1 の場合にも高プライバシー領域で漸近的にタイトな達成可能限界と逆限界を導出したことを示しています。
Mitigation of UE Antenna Calibration Errors via Differential STBC in Cell-Free Massive MIMO
この論文は、セルフリー大規模 MIMO 下りリンクにおいて、UE 側のアンテナ較正誤差やチャネル位相の知識を必要とせず、差分空間符号化（DSTBC）を活用することで信頼性の高い通信を実現し、アンテナ依存の位相オフセットの影響を軽減する手法を提案・検証している。
Unlocking High-Fidelity Analog Joint Source-Channel Coding on Standard Digital Transceivers
本論文は、現代のデジタル物理層におけるハードウェア・ソフトウェアの不一致を解決し、代理ネットワーク（ProxyNet）と直交周波数分割多重（OFDM）の波形合成技術を活用することで、既存のデジタルトランシーバー上で高忠実度のアナログ結合源符号化（JSCC）を実現する新たなフレームワーク「D2AJSCC」を提案するものである。
Do Ambient Backscatter Communication Receivers Require Low-Noise Amplifiers?
本論文は、環境後方散乱通信（AmBC）において、低雑音増幅器（LNA）の導入が中低電力域での検出性能を向上させることを示す新たな検出フレームワークを提案し、誤り率を最小化する最適な検出しきい値の導出と推定手法を確立したものである。
Artificial Noise Versus Artificial Noise Elimination: Redefining Scaling Laws of Physical Layer Security
本論文は、人工雑音（AN）とその除去（ANE）の双方が存在する環境における物理層セキュリティの秘匿率のスケーリング則を確立し、アンテナ数間の相互制約や AN の有効性を示す条件を明らかにすることで、高度な ANE 対策を講じる盗聴者に対してもシステム設計の指針を提供する。
Joint Precoding and Phase-Shift Optimization for Beyond-Diagonal RIS-Aided ISAC System
本論文は、通信とセンシング性能の柔軟なトレードオフを実現するため、多重ユーザ干渉管理とセンシングビームゲイン近似法を組み合わせ、非凸最適化問題を交互最適化アルゴリズムにより解く、対角型を超えた再構成可能インテリジェントサーフェス（BD-RIS）支援 ISAC システムの共同プリコーディングと位相シフト最適化手法を提案し、その有効性をシミュレーションで検証したものである。
Tensor Train Decomposition-based Channel Estimation for MIMO-AFDM Systems with Fractional Delay and Doppler
本論文は、実用的な分数遅延とドップラー周波数を考慮した MIMO-AFDM システム向けに、テンソル列車分解に基づく高精度かつ高効率なチャネル推定アルゴリズムを提案し、従来のクリマー・ラオ下限に代わるより厳密な性能評価指標としてグローバル・ジブ・ザカイ下限を導出することで、低 SNR 領域における性能閾値現象を正確に捉えることを可能にしています。
Scientific Rigor and Human Warmth: Remembering Vladimir Sidorenko (1949-2025)
この論文は、2025 年に開催された FFCS 会議における追悼セッションを通じて、情報理論や量子誤り訂正分野で 150 以上の論文を残し、その科学的厳密さと人間的温かさで国際研究コミュニティに多大な影響を与えたウラジーミル・シドレンコ博士（1949-2025）の業績と人格を称える内容を要約しています。
Randomized Distributed Function Computation (RDFC): Ultra-Efficient Semantic Communication Applications to Privacy
この論文は、送信者と受信者間の共通乱数なしでも局所差分プライバシーを保証し、共有乱数を利用することで従来の損失なし伝送や Wyner 共通情報に基づく手法を大幅に凌駕する通信レートを実現する、新しいランダム化分散関数計算（RDFC）フレームワークを提案し、その理論的限界と実用性を示しています。
Site-Specific Finetuning of Neural Receivers with Real-World 5G NR Measurements
ETH チューリッヒで収集した実世界の 5G NR 測定データを用いた実証研究により、特定の設置環境に合わせたニューラル受信機の微調整が、合成チャネルデータに基づく先行研究と一致して誤り率を大幅に改善し、かつ異なるハードウェアや環境にも汎用性があることが確認されました。