The mathematical landscape of partial information decomposition: A comprehensive review of properties and measures

本論文は、部分情報分解(PID)の数学的風景を包括的にレビューし、既存の測度を統一的な言語で整理して各性質の成否を評価するとともに、性質間の関係性や矛盾を網羅的に示す定理の体系を構築することで、この枠組みの理論的洗練と実用的応用への道筋を提示しています。

Alberto Liardi, Keenan J. A. Down, George Blackburne, Matteo Neri, Pedro A. M. MedianoTue, 10 Ma🔢 math

Target-Rate Least-Squares Power Allocation over Parallel Channels

この論文は、並列ガウスチャネルにおける目標スペクトル効率への最小二乗誤差を最小化する電力配分問題に対し、ラマヌジャン関数を用いた閉形式解と双対変数の単調二分探索に基づく高速アルゴリズムを提案し、従来の水充填法や数値最適化手法と比較して優れた性能と計算効率を実証しています。

Bhaskar KrishnamachariTue, 10 Ma🔢 math

Context Channel Capacity: An Information-Theoretic Framework for Understanding Catastrophic Forgetting

この論文は、継続学習における「文脈チャネル容量」という情報理論的枠組みを提唱し、パラメータを状態ではなく関数値として再定義する条件付き再生アーキテクチャ(ハイパーネットワーク)が、忘却をゼロにするための必要条件を満たすことを示すことで、忘却のメカニズムを統一的に説明し、アーキテクチャ設計の重要性を強調しています。

Ran ChengTue, 10 Ma🤖 cs.LG

On the Fluctuations of the Single-Letter dd-Tilted Sum for Binary Markov Sources

本論文は、ハミング歪みのもとでの定常二値マルコフ源において、中心化されたブロック和がマルコフ連鎖の占有回数とアフィン変換の関係にあり、その結果として中心化された累積量が歪みレベルに依存せず、有限ブロック長の分散や分布が $2 \times 2$ 転送行列を用いて厳密に記述可能であることを示しています。

Bhaskar KrishnamachariTue, 10 Ma🔢 math

Pushing Bistatic Wireless Sensing toward High Accuracy at the Sub-Wavelength Scale

本論文は、無線通信信号を用いた双基地型センシングにおいて、クロック非同期に起因する位相オフセットを補正し、従来の手法では失われていたサブ波長レベルの高精度な変位検出を実現する新しい手法を提案し、実世界の実験でその有効性を示しています。

Wenwei Li, Jiarun Zhou, Qinxiao Quan, Fusang Zhang, Daqing ZhangTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Tensor-Based Modulation on the Unit Circle: A Coding Perspective

本論文は、テンソルベース変調(TBM)を非二値線形ブロックコードに基づく符号化変調として定式化し、その生成行列や符号の短縮による参照シンボルの役割を明らかにするとともに、単一ユーザーおよびマルチユーザー環境における高い堅牢性を示すことで、テンソル表現と現代符号理論を架橋するスケーラブルな方式であることを実証しています。

Sweta Suresh, Charly Poulliat, Claire Goursaud, Maxime GuillaudTue, 10 Ma🔢 math

Spectral-Domain Spreading via Hadamard Transform for Robust Downlink Non-Orthogonal Multiple Access

本論文は、ハダマード変換を源レベルで導入する「Hadamard-NOMA」を提案し、フェージングや不完全なチャネル状態情報の影響を軽減することで、次世代ワイヤレスネットワークにおける非直交多重アクセス(NOMA)の信頼性と性能を大幅に向上させることを示しています。

Yaakoub Berrouche, Michel Kulhandjian, Hovannes KulhandjianTue, 10 Ma🔢 math

Hard/Soft NLoS Detection via Combinatorial Data Augmentation for 6G Positioning

本論文は、単一の測距スナップショットから多数の gNB 組み合わせを用いて推定位置を生成し、その分布の偏りを「NLoS 証拠ベクトル」として抽出することで、ハードおよびソフト決定の両モードにおいて高精度な NLoS 検出を実現し、6G 測位精度を大幅に向上させる「組合せデータ拡張に基づく NLoS 検出(CDA-ND)」アルゴリズムを提案しています。

Sang-Hyeok Kim (Inha University, South Korea), Seung Min Yu (Korea Railroad Research Institute, South Korea), Jihong Park (Singapore University of Technology and Design, Singapore), Seung-Woo Ko (Inha University, South Korea)Tue, 10 Ma🔢 math

Entropies, cross-entropies and Rényi divergence: sharp three-term inequalities for probability density functions

この論文は、確率密度関数のペアに対して、エントロピー、クロスエントロピー、およびレニーダイバージェンスを含む鋭い 3 項不等式を確立し、その等号条件がエスコート密度である場合であることを示すと同時に、相対的および交差型の絶対モーメントやフィッシャー情報量などの情報量汎関数を用いた、レニーダイバージェンスの鋭い上限評価を含む新たな不等式群を導出しています。

Razvan Gabriel Iagar, David Puertas-CentenoTue, 10 Ma🔢 math

Coupling-Aware RHS Beamforming for Wideband Multi-User Sum Rate Maximization

本論文は、高密度配置された素子間の相互結合効果を考慮した広帯域再構成可能ホログラフィック表面(RHS)のモデルを確立し、実用的な電力制約下でマルチユーザーの和容量を最大化するための、結合感度を保持するヤコビアン支援型 WMMSE ベースの効率的なビームフォーマミング枠組みを提案し、シミュレーションおよび Meep 実験によりその有効性を検証したものである。

Liangshun Wu, Wen ChenTue, 10 Ma🔢 math

Capacity of Non-Separable Networks with Restricted Adversaries

この論文は、制限された敵対者が存在するネットワークにおける単一ソースマルチキャストの容量を研究し、従来のカットセット境界が厳密でなくなる状況において、外部符号と内部(ネットワーク)符号の共同設計の必要性を指摘し、特定のネットワーク構造に対する容量の正確な値や新たな下限を導出するとともに、分離可能性の概念を調査するものである。

Christopher Hojny, Altan B. Kılıç, Sascha Kurz, Alberto RavagnaniTue, 10 Ma🔢 math

GRAND for Gaussian Intersymbol Interference Channels

本論文は、メモリー効果を持つ線形ガウス間シンボル干渉(ISI)チャネル向けに、誤りバーストとシーケンス信頼性を導入し、最大尤度復号と同等の最適アルゴリズム「SGRAND-ISI」およびその実装版「ORB GRAND」を提案し、既存の GRAND アルゴリズムや近似独立アルゴリズムと比較して大幅な性能向上と低計算量を実現したことを報告するものである。

Zhuang Li, Wenyi ZhangTue, 10 Ma🔢 math

Multi-Axis Concentration Modulation for Mobile Molecular Communication Systems

この論文は、動的な分子通信環境において、従来のオンオフキーイングよりも高いスペクトル効率と誤り耐性を達成するための、多軸濃度変調(MAxCM)およびその特殊なサブクラスである多軸比シフトキーイング(MAxRSK)の枠組みと最適化された復号手法を提案し、その有効性を数値的に検証したものである。

Muskan Ahuja, Abhishek K. GuptaTue, 10 Ma🔢 math

Optical Communications with Relative Intensity Noise: Channel Modeling and Information Rates

この論文は、相対強度雑音(RIN)の影響を受ける光通信システムにおいて、信号依存性とメモリを有するノイズを伴う離散時間チャネルモデルを導出し、ミスマッチ復号を用いた一般化相互情報量(GMI)の解析を通じて、チャネルのメモリを無視した復号では高密度変調が性能向上をもたらさないことを示しています。

Felipe Villenas, Yunus Can Gültekin, Alex AlvaradoTue, 10 Ma🔢 math