161 件の論文
本論文は、次世代無線システムにおける波領域信号処理の新たなパラダイムであるスタック型インテリジェントメタサーフェス（SIM）の複雑さと性能のトレードオフを分析し、2 層構造の MF-SIM と FILM という 2 つの代表的なアーキテクチャを提案することで、電力損失と最適化負担を軽減しつつ良好な信号処理性能を維持する 6G 実装への道筋を示しています。
この論文は、データサンプルのみを用いて自動エンコーダを設計し、通信負荷を削減しながら未知の目標分布と出力分布の総変動距離を最小化することで、共通乱数が限定的な状況でも強力な関数計算を保証する深層学習ベースの分散型関数計算フレームワーク「DeepRDFC」を提案しています。
本論文は、無線フェデレーテッドラーニングにおいて勾配の符号を優先し、パケットおよびデバイスレベルでの重要度に基づく階層的リソース配分を最適化することで、通信制約下でも高精度なモデル学習を実現する「SP-FL」という新たな枠組みを提案しています。
本論文は、MDS 符号化データベースとコラージョンするサーバーが存在する PIR 問題（MDS-TPIR）において、Freij-Hollanti らの容量予想を反証し、既存の最良結果を上回る通信効率を達成する「変装と圧縮」アプローチに基づく新しい PIR 方式を提案するものである。
本論文は、三次元ポアソン点過程に基づく確率幾何学モデルを用いて水中光無線通信を解析し、受信機を意図的に最適角度だけずらす「オフセット指向」戦略が、従来の完全整合よりも受信電力を最大化し、送信電力を約 20% 削減してネットワーク寿命を延ばすことを示しています。
この論文は、物理次元の増加がブロック長を量子シングルトン限界に近づけ、誤り訂正能力を向上させることを示す数値解析と、qubit および qudit に対する置換不変符号の新しい構成法と距離の上限に関する仮説を提案する研究です。
この論文は、相関行列の正定値性を維持しつつ閾値処理を行うための正定値関数の構成法を提案し、その存在性や忠実度基準を確立するとともに、正定値性を保つソフト閾値処理が本質的に特徴空間の幾何学的崩壊を招き、復元可能な信号を制限することを証明しています。
この論文は、確率論の基礎知識のみを前提として、エントロピーや相互情報量などの情報理論の核心概念を視覚的かつ直感的に解説し、データ圧縮の限界やノイズのある通信路における信頼性のある通信の最大速度を明らかにするガイドを提供しています。
この論文は、任意のヒルベルト空間における対象を一般の線形サンプルから学習するための統一的な枠組みを提案し、モデルクラスの構造的特性とサンプリング演算子の分布に対する「変動」の概念に基づいて、既存の圧縮センシングや行列スキッチングなどの結果を統合・拡張する新たな学習保証を確立するものです。
この論文は、ブラックウェルやレマンの情報順序に基づくガールリング特性を用いて、より有益な実験がより高コストであるという情報コストの単調性を満たすための必要十分条件を導き出し、既存の主要なコスト関数をその観点から検証するものである。
この論文は、ホモトピー型理論と情報理論をホモトピー基数を通じて結びつけ、確率型や確率変数型を定義するとともに、シャノンエントロピーを型のホモトピー基数として定式化し、その連鎖則を導出する。
本論文は、スペクトル半径を用いた非線形写像の概念を導入することで、SINR や達成可能レート領域の解析を統一的に行い、特にセルレスや超大規模 MIMO といった現代の無線ネットワークにおいて、凸性を持つユーティリティ領域の特定や効率的な最適化アルゴリズムの設計を可能にする新たな枠組みを提示しています。
この論文は、意味的通信において重要度に応じたビットごとの信頼性要件を満たすために、反復符号化やブロック分割に基づく不平等誤り保護（UEP）フレームワークを提案し、画像伝送タスクにおいて従来の均等保護方式よりも優れた性能と伝送効率を実現することを示しています。
この論文は、非ゼロのドリフトがゼロドリフトのファーストアライバル位置チャネルの重尾分布（コーシー分布）を指数関数的な減衰へと変容させる過程を解析し、拡散支配領域とドリフト支配領域を分ける特徴的な伝播距離を特定するとともに、低ドリフト環境におけるガウス近似の限界とコーシー分布の妥当性を示しています。
この論文は、信号のスパース性の事前知識を必要とせず、粗大な外れ値を含む測定値からスパース信号を正確に復元するための新しいアルゴリズム「GFHTP」を提案し、その理論的収束性と他手法を上回るロバスト性を示しています。
本論文は、波の伝播を通じて複数のプログラム可能メタサーフェス層が相互作用する積層型インテリジェントメタサーフェス（SIM）の物理原理、モデリング、ハードウェア実装、および通信機能や将来の 6G システムへの応用に関する包括的な調査と課題をまとめたものである。
本論文は、人工ジャミングを導入し、重み付き最小平均二乗誤差法や逐次凸近似、そして低複雑な交替方向乗数法を用いて送信ビームフォーマと反射係数行列を共同最適化するアルゴリズムを提案することで、巨大規模のリフレクティブインテリジェントサーフェス（XL-RIS）支援近距離通信における物理層セキュリティを最大化する手法を提案しています。
本論文は、増幅機能と損失のない電力分割を備えた同時送受信型非対角 RIS（STAR BD-RIS）に対して、ハードウェア制約を満たす物理的に整合した信号モデルを構築し、WMMSE 問題への帰着と単調収束が保証される交互最適化アルゴリズムを提案することで、従来の受動型 BD-RIS を大幅に上回る和容量の向上を実現する手法を提示しています。
この論文は、異なる論理や内部表現を持つデバイス間の意味的ミスマッチと干渉チャネル環境における課題を解決するため、線形 MIMO 送受信機の最適化を非協力ゲームとして定式化し、ナッシュ均衡の存在条件を導出するとともに、意味的整合性と干渉低減を両立する分散型アプローチを提案するものである。
この論文は、編集誤り（挿入、削除、置換など）に耐性を持つよう符号間距離制約を統合し、理論的に証明された安全性を維持しながら高い復号成功率と埋め込み容量を実現する新しい隠蔽通信手法「Alkaid」を提案するものである。