Extending Neural Operators: Robust Handling of Functions Beyond the Training Set
本論文は、カーネル近似と再生核ヒルベルト空間の理論を統合して、訓練データ分布外の関数やその微分を頑健に扱えるニューラル演算子の拡張枠組みを構築し、多様体上の楕円型偏微分方程式の求解を通じてその有効性を実証したものである。
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本論文は、カーネル近似と再生核ヒルベルト空間の理論を統合して、訓練データ分布外の関数やその微分を頑健に扱えるニューラル演算子の拡張枠組みを構築し、多様体上の楕円型偏微分方程式の求解を通じてその有効性を実証したものである。
この論文は、関数・勾配・ヘッセ行列情報が確率的な精度でしか得られない非凸最適化問題に対し、勾配と負の曲率方向を組み合わせた新しいアルゴリズムを提案し、確率的なノイズ下でも第二-order 停留点への収束を保証する高確率の反復複雑度解析と数値実験を通じてその有効性を示すものである。
この論文は、特異摂動理論に基づく二時間スケール設計と導関数推定を用いることで、サブシステム間の調整を不要としつつ、ネットワーク化されたシステムにおける制御バリア関数ベースの安全フィルタを局所的に実装可能にする手法を提案し、時間スケールパラメータや推定誤差が安全性の低下に与える影響を定量化しています。
本論文は、ランダムな介入時刻で動作する連続時間多腕バンディット問題において、レヴィ過程や拡散過程などの特定の条件下で最適戦略を与えるギティンズ指数を明示的に導出し、その理論的性質を数値実験で検証するものである。
この論文は、分散部分観測マルコフ決定過程における学習に基づく通信(LTC)を共通情報に基づく枠組みから情報構造の観点で定式化し、計算的に扱いやすい準古典的情報構造を満たす条件を明らかにすることで、証明可能な計画・学習アルゴリズムと複雑性の評価を可能にする新たな理論的基盤を構築しています。
本論文は、周波数安定性を確保しつつ水素生産量を最大化するため、アルカリ性および固体高分子膜などの異種電解槽と他のリソースを統合的に最適化するオフグリッド再生可能エネルギー水素製造システムの新たなスケジューリング枠組みを提案し、その有効性を実証したものである。
本論文は、相対エントロピーや非指数割引を用いてモデルの不確実性を制御し、無限次元の拡張ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式を解くことで、長期的な環境影響評価を閉形式で tractable に可能にする枠組みを提案し、河川環境における底生藻類の動態への応用例を示しています。
この論文は、通信制約下でグローバルエージェントが局所エージェントの部分的な状態のみを観測する協力型マルコフゲームにおいて、部分サンプリング平均場 Q 学習と局所エージェントの最適化を交互に行う「ALTERNATING-MARL」フレームワークを提案し、これが -近似ナッシュ均衡に収束することを実証的に示しています。
本論文は、非凸・非滑らか・確率的な二次段階コンイック計画問題の解法として、Moreau 包絡と逐次差凸法(SDC)を組み合わせ、部分問題を逐次ペナルティ法で近似する手法を提案し、その収束性を証明するとともにポートフォリオ最適化への応用を示したものである。
本論文は、臨床現場で広く用いられる 1.5 T MRI の低解像度画像を、事前学習済みデノイザーに基づくプラグアンドプレイ戦略と非凸逆問題の解法を用いて盲超解像し、多発性硬化症の診断に不可欠な高解像度特徴の可視化を向上させる手法を提案し、その収束性を理論的に証明するとともに 3 T 画像との比較で有効性を示したものである。
本論文は、従来のアンサンブルカルマンフィルタで必要となる手動チューニング型の局所化手法に代わり、変分ベイズ最適化を用いて状態ベクトルを分割した事後確率密度関数の積近似を事前に行うことで、本質的に局所化された新しいフィルタリング手法を提案し、その有効性をローレンツ -96 モデルを用いた数値実験で実証したものである。
Landau-Brazovskii 型自由エネルギー汎関数の第二停留点を計算するための、フーリエ擬スペクトル法と Hessian 構造を利用した適応的陰陽信頼領域法を提案し、鞍点からの脱出と既存手法を上回る収束性能を実証するとともに、FDDD 相の安定領域を初めて特定した。
本論文は、非ゼロ初期条件と全ノードへの励起のもとで、解析的な非線形ダイナミクスを持つ連続時間非循環ネットワーク(木および一般のDAG)の同定において、すべてのシンクノードを測定することが必要十分条件であることを示し、高次微分と辞書関数の仮定に基づいてエッジの非線形関数を復元する手法を提案するものである。
本論文は、多目的最適化における収束評価のために、外部参照集合に依存せず、KKT 条件に基づく定常性残差の分布の不均一性に対する頑健性を向上させる適応的な KKT ベース指標を提案するものである。
本論文は、在庫補充とリアルタイム注文履行の相互作用を分析し、システム性能にどちらがより決定的な影響を与えるかを定量的に評価する枠組みを提案するとともに、将来の需要と補充を見据えた新たなオンラインアルゴリズムを開発してその有効性を示しています。
本論文は、滑らかな関数のリーマン多様体上の最小化問題に対して、従来の非拘束最適化手法を拡張した新しいモーメンタム付きリーマン梯度法を提案し、その収束性の証明と数値実験による有効性を示しています。
この論文は、都市計画や一様量子化に関連する半離散エネルギーのワッサーシュタイン勾配流を研究し、JKO 法による収束性の証明、特異な力学を伴う偏微分方程式と常微分方程式の連成系への極限の導出、および原子のラグランジュセル重心への収束や動的結晶化現象などの定性的性質と数値シミュレーションを通じてその振る舞いを明らかにするものである。
本論文は、多目的最適化における確率微分方程式モデルの理論的安定性(リャプノフ解析)を確立し、pymoo 互換の実装を通じて、高次元かつ評価回数が制限された問題において従来の進化アルゴリズムと異なる有効性を示すことを目的としている。
本論文は、軌道支配的な入力に対してコンパクト区間でリプシッツ連続なフローを持つ広範な制御系(多くの半線形発展方程式を含む)に対して、到達可能集合の有界性に関する逆リアプノフ定理を証明し、その結果として入力大きさの事前制限なしに常微分方程式の前方完全性に関する逆リアプノフ定理を得ることを示しています。
この論文は、時間価値の原理を満たさない拡散測度を用いた評価を行う無限時間マルコフ決定過程において、最適戦略(純粋戦略・混合戦略のいずれも)が存在しないことを反例によって示すものである。