Geodesic slice sampling on the sphere
本論文は、球面上の確率分布から効率的にサンプリングするための新しいマルコフ連鎖手法（縮小法および理想的な測地線スライスサンプリング）を提案し、その反転性と弱正則性条件における一様エルゴード性を証明するとともに、数値実験を通じて既存手法を上回る優れた混合性能を実証するものである。
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161 件の論文
High-dimensional bootstrap and asymptotic expansion
この論文は、共分散行列の対角成分が同一で固有値が有界な場合、標準化を行わなくても第三モーメント一致型ワイルドブートストラップが高次元において二次精度を持つという「次元の呪い」に反する有益な現象を、漸近展開式を用いて理論的に説明し、さらに共分散構造に関わらず二次精度を達成するダブルワイルドブートストラップ法を提案するものである。
Distributional stability of sparse inverse covariance matrix estimators
本論文は、汚染されたデータに対するスパースな逆共分散行列推定量の分布安定性を研究し、真の分布と汚染された分布における推定量の分布間の距離を Kantorovich 距離を用いて明示的な局所リプシッツ境界として導出するとともに、共分散行列やその固有値の標準的な推定量についても同様の結果を示している。
Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework
この論文は、主データと補助データの間にある未知の不一致を考慮しつつ共通性を自動的に活用する「適応型転移クラスタリング（ATC）」アルゴリズムを提案し、その最適性と転移学習の利点を理論的に証明するとともに、数値実験と実データ分析でその有効性を示しています。
Doubly-Robust Functional Average Treatment Effect Estimation
この論文は、連続的なドメインで観測される関数データにおける因果推論を可能にするため、結果モデルまたは処置割り当てモデルのいずれかが誤指定されても一貫した推定を保証する「DR-FoS」という二重頑健な手法を提案し、その漸近性質の証明、シミュレーションによる検証、および SHARE データセットへの実証適用を示しています。
Fast confidence bounds for the false discovery proportion over a path of hypotheses
この論文は、Durand ら（2020）が提案した森林構造に基づく参照家族を用いた偽発見率の事後上界を、選択集合を 1 つずつ増やす経路上で効率的に計算する新たなアルゴリズム（および付加的な工夫）を提示し、計算量を から に削減するものである。
GMM and M Estimation under Network Dependence
この論文は、ネットワーク依存データに対する一般化モーメント法（GMM）および M 推定量の漸近性質を確立するために、一様大数の法則（ULLN）を新たに構築し、その一貫性と漸近正規性を証明するとともに、実用的な推論手順を提供するものである。
The Poisson tensor completion parametric estimator
この論文は、多変量分布の頻度ヒストグラムを空間的な非一様ポアソン過程と見なすという洞察に基づき、サンプル間の関係性を活用して低ランクのポアソンテンソル分解を計算し、標準的なヒストグラム推定量よりも優れたポアソンテンソル完成推定量（PTC）を提案するものである。
Correlation of divergency: c-delta. Being different in a similar way or not
この論文は、2 つのグループ間の値の内部分散パターンの類似性を定量化する新しい統計指標「c-delta（相関的発散係数）」を導入し、その数学的定式化や量子物理学から社会科学に至るまでの応用可能性について論じています。
Sigmoid-FTRL: Design-Based Adaptive Neyman Allocation for AIPW Estimators
本論文は、AIPW 推定量を用いた設計ベースの適応的ネイマン割り当て問題における非凸最適化の課題を、2 つの凸回帰の同時最小化を通じて解決する「Sigmoid-FTRL」という適応的実験設計を提案し、そのネイマン回帰が の収束率で最小最大最適であることを証明するとともに、漸近的に有効な信頼区間の構築を可能にする中心極限定理と分散推定量を確立しています。
Non-standard analysis for coherent risk estimation: hyperfinite representations, discrete Kusuoka formulae, and plug-in asymptotics
本論文は、非標準解析の枠組みを用いて、超有限確率空間上の内部汎関数の標準部分として一貫性リスク測度を実現し、離散クサウカ表現やプラグイン推定量の漸近性質（一貫性、ブートストラップ有効性、漸近正規性）を統一的に導出する理論を構築しています。
Covariate-Adaptive Randomization in Clinical Trials without Inflated Variances
本論文は、指定された共変量のバランスを確保しつつ、指定されていない共変量の不均衡の漸近分散を単純無作為化以下に抑え、従来の共変量適応的割り付け法における「シフト問題」や検定の無効化を防ぐ新たな割り付け手法を提案するものである。
Order-Induced Variance in the Moving-Range Sigma Estimator: A Total-Variance Decomposition
本論文は、移動範囲を用いた標準偏差推定値が順序に依存する性質を、総分散分解を通じて値成分と隣接成分に厳密に分解し、正規分布下で隣接成分が効率性の損失の大部分を説明することを示しています。
Scalable multitask Gaussian processes for complex mechanical systems with functional covariates
この論文は、関数型共変量と複数の相関するタスクを同時に扱えるようスケーラブルな分離カーネル構造を導入したマルチタスクガウス過程を提案し、リベット接合部などの複雑な機械システムにおいて、単一タスクモデルよりも少ないサンプル数で高精度な予測と不確実性の定量化を実現することを示しています。
A Thermodynamic Structure of Asymptotic Inference
この論文は、標本サイズとパラメータ分散を状態空間の座標とし、シャノン情報をエントロピーに相当させる熱力学的枠組みを構築することで、推論過程における最適経路や効率限界を記述し、推論物理学とアンサンブル物理学が統合された熱力学記述における逆方向の影のプロセスとして捉えられることを示しています。
Minimax convergence rates of a binary plug-in type classification procedure for time-homogeneous SDE paths under low-noise conditions
本論文は、低ノイズ条件下において、ドリフト係数がクラスに依存し拡散係数が共通である時間均一な SDE 経路に対する二値プラグイン型分類手続きの過剰リスクの最小最大収束率を、指数不等式の導出とホルダー空間における下界の評価を通じて確立したものである。
RACER: Risk-Aware Calibrated Efficient Routing for Large Language Models
この論文は、マルチモデルシステムにおけるコストと性能のトレードオフを最適化するため、誤分類リスクを厳密に制御しつつ最適な大規模言語モデルの集合を動的に選択する新しい手法「RACER」を提案し、その理論的保証と高い精度を実証しています。
A New Estimator of Kullback--Leibler Divergence via Shannon Entropy
本論文は、最大エントロピー原理に基づくシャノンエントロピーと kNN 推定量を用いて KL 分散を推定し、多変量正規分布からの逸脱を測定する新しい適合度検定法を提案し、その有効性を数値シミュレーションで実証したものである。
Demonstration Experiments
この論文は、適応的実験の文脈において複数の候補介入のいずれかが正の効果を持つことを証明するという目的を多腕バンディット枠組みで定式化し、時間的に一貫した多重検定や適応的割り当てアルゴリズムを含む推論手法を提案しています。
Fréchet regression of multivariate distributions with nonparanormal transport
本論文は、非パラノーマル輸送（NPT）メトリックをフレシェ回帰に統合することで、多次元分布応答の回帰分析における次元の呪いを緩和し、効率的な推定と解釈可能性を両立させる新しい手法を提案し、その理論的保証と実データへの適用性を示したものである。