Joint Diagnostics of Circumsolar Sky Brightness Using Coronagraphic Measurements and Aerosol Optical Inversions at Mauna Loa
マウナロア観測所におけるコロナグラフ測定とエアロゾル光学特性の逆解析を組み合わせることで、太陽周囲の空の明るさとエアロゾル特性の定量的な関係を確立し、日中コロナ観測の空の質を評価するための拡張枠組みを提供する。
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42 件の論文
CarbonBench: A Global Benchmark for Upscaling of Carbon Fluxes Using Zero-Shot Learning
本論文は、希少なエディ相関観測データに依存しない炭素フラックスのアップスケーリングを評価するための初のゼロショット空間転移学習ベンチマーク「CarbonBench」を提案し、567 の観測地点から得られた 130 万超のデータを用いて、異なる植生や気候帯へのモデルの一般化性能を厳密に検証する枠組みを提供しています。
Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes
この論文は、物理的な制約と適応的な表現学習を統合した「タスク認識型変調（TAM-RL）」フレームワークを提案し、地上観測データの希薄さや地域偏りによる課題を克服することで、既存の手法よりも大幅に精度を向上させた陸域炭素フラックスの全球スケールへのアップスケーリングを実現したことを示しています。
Rare events algorithm study of extreme double jet summers and their connection to heatwaves over the Northern Hemisphere
本論文は、希少事象アルゴリズムを用いたシミュレーションにより、極端な二重ジェット気流状態が極域の低気圧と連動して特定の3箇所で熱波を発生させ、その持続期間が長くなるほど熱波との共発現率が上昇することを明らかにした。
Understanding the Evolution of Global Atmospheric Rivers with Vapor Kinetic Energy Framework
この論文は、水蒸気運動エネルギー（VKE）予算分析を用いて、全球的な大気河の進化が主に位置エネルギーから運動エネルギーへの変換によって支配され、その物理メカニズムは海洋盆地を問わず類似していることを明らかにしました。
Crowdsourcing the Frontier: Advancing Hybrid Physics-ML Climate Simulation via a $50,000 Kaggle Competition
この論文は、Kaggle 競技を通じて多様なアーキテクチャを探索し、それらを気候モデルに統合した結果、低解像度の現実地理環境におけるオンライン安定性が再現可能となり、ハイブリッドな物理・AI 気候シミュレーションの進展に寄与したことを報告しています。
Physics-Informed Diffusion Model for Generating Synthetic Extreme Rare Weather Events Data
この論文は、データ不足が課題である急速に激化する熱帯低気圧の検出のために、物理的整合性を保ちながら極端な気象事象の合成データを生成する物理情報拡散モデルを提案し、クラス不均衡を解消して気象検出アルゴリズムの性能向上を実現したことを報告しています。
Efficacy of Scalable Airline-led Contrail Avoidance
この論文は、航空会社の標準的な運航計画に統合されたコントレイル回避のランダム化比較試験により、燃料消費量を増やすことなくコントレイル形成率を大幅に削減できることを実証した。
Changes in extreme temperatures of the Earth's desert regions over the next 100 years
本論文は、ベイズ推論と一般化極値分布回帰を用いて CMIP6 気候モデルの出力を分析し、今後 100 年間で地球の主要な砂漠地域において、より深刻な気候強制シナリオ下で極端な最高気温と最低気温の 100 年リターン値が有意に増加する傾向があることを明らかにした。
Causal Attribution of Coastal Water Clarity Degradation to Nickel Processing Expansion at the Indonesia Morowali Industrial Park, Sulawesi
本研究は、ベイズ構造時系列分析を用いた因果推論により、インドネシア・モロワリ工業団地におけるニッケル精製施設の急激な拡張が、沿岸域の海水透明度を低下させ、サンゴ礁生態系に潜在的な脅威をもたらしたことを初めて定量的に実証したものである。
Machine Learning of Vertical Fluxes by Unresolved Midlatitude Mesoscale Processes
この論文は、中緯度のメソスケール過程による垂直フラックスを粗解像度地球システムモデルで表現するために機械学習を適用した研究であり、非局所的な大気状態（温度、水蒸気、南北風）の情報が予測精度向上に不可欠であることを示しています。
Genuine Increases in Tropical Cyclone Intensities
Kossin ら（2020）が 1979 年から 2017 年のデータで報告した「強い熱帯低気圧の割合増加」は、実際には弱い低気圧の減少に起因するものであったが、2023 年までのデータを追加した新たな分析により、その傾向が弱い低気圧の減少だけでなく、強い低気圧の絶対数の増加によっても支えられていることが示され、熱帯低気圧の激化が真に進行していることが確認された。
Impacts of Jet Stream Structure on Cyclone Merging and Persistent Anticyclones: Insights from Dry Idealized Simulations
この論文は、乾燥理想化シミュレーションを用いて、ジェット気流の緯度・幅・垂直深度の変化が、低気圧の合併や持続性高気圧の形成を通じて中緯度の極端気象に与える影響を体系的に解明したものである。
Designing probabilistic AI monsoon forecasts to inform agricultural decision-making
この論文は、多様な農家の事情に合わせた意思決定を支援するため、AI 気象予測モデルと「変化する農家の期待」を反映した統計モデルを融合させた確率的なモンスーン予報システムを開発し、2025 年にインドの 3800 万人の農家に展開して効果を実証したことを報告しています。
Observations and numerical simulations of a valley-exit wind in the Alpine Bolzano basin
この論文は、アルプスのボルツァーノ盆地における冬季の谷出口風を、観測データと異なる境界層パラメータ化手法を用いたWRFモデルによる数値シミュレーションを組み合わせることで解析し、盆地内の温度成層が谷からの排水流の軌道や地表付近の風速に決定的な影響を与えることを明らかにしたものである。
Emergence of an Advective Boundary Layer in Monsoon Cross-Equatorial Flow: Scaling, Dynamics, and Idealized Models
この論文は、南アジア・モンスーンの開始期に赤道付近でコリオリ力が弱まり非線形移項が支配的となることで、従来のエクマン境界層モデルが破綻し、新しい「移流境界層（ABL）」という動的レジームが出現することを、スケーリング解析、理論モデル、および理想化実験を通じて明らかにし、そのメカニズムと気候モデルへの示唆を論じています。
Data-Driven Integration Kernels for Interpretable Nonlocal Operator Learning
この論文は、非局所的な情報集約と局所的な非線形予測を明示的に分離する「データ駆動型積分カーネル」という枠組みを導入することで、気候プロセスの学習における解釈性と過学習の課題を解決し、南アジアのモンスーン降水量予測において、パラメータ数を大幅に削減しながら高い予測精度を達成する手法を提案しています。
Global stability of the Atlantic overturning circulation: Edge state, long transients and boundary crisis under CO forcing
中間複雑度気候モデルを用いた研究により、大西洋経向循環（AMOC）の安定性解析において、強・弱状態を分ける境界上の「エッジ状態」が長期間の過渡現象を支配し、将来の CO2 濃度上昇に伴う境界危機や「ゴースト状態」によるアンサンブル分散の増大を説明する新たな動的システム理論的枠組みが提示された。
Wave Attenuation in Drifting Sea Ice: A Mechanistic Model for Observed Decay Profiles
この論文は、海氷の漂流を考慮したメカニズムモデルを開発することで、従来の指数関数的減衰則では説明できない南極海氷域における観測された非指数関数的な波エネルギー減衰を再現し、その有効減衰率の空間的進化を説明するものである。
DAISI: Data Assimilation with Inverse Sampling using Stochastic Interpolants
DAISI は、流に基づく生成モデルと逆サンプリング手法を組み合わせて、複雑な非線形ダイナミクスや疎な観測条件下でも従来の手法を上回る精度で状態推定を可能にする、スケーラブルなデータ同化アルゴリズムを提案するものである。