AI End-to-End Radiation Treatment Planning Under One Second
この論文は、CT 画像と構造輪郭から直接実行可能な放射線治療計画を 1 秒未満で生成する深層学習フレームワーク「AIRT」を提案し、1 万例以上の前立腺症例を用いた訓練により、従来の RapidPlan Eclipse と同等の品質を達成したことを報告しています。
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33 件の論文
Rotation-invariant graph message passing enables acquisition protocol generalisation in learning-based brain microstructure estimation
この論文は、物理的対称性を組み込んだ回転不変グラフニューラルネットワークを提案し、学習済みモデルを再訓練することなく、異なる撮像プロトコルに対応して脳微細構造を迅速かつ正確に推定可能にする「一度学習すればどこでも展開可能」なアーキテクチャを実現したことを示しています。
MRI2Qmap: multi-parametric quantitative mapping with MRI-driven denoising priors
本論文は、臨床的に広く利用されている重み付け MRI 画像で事前学習した深層学習去ノイズモデルを物理モデルに統合する「MRI2Qmap」を提案し、真の定量画像データが不要なまま、圧縮センシングによるアーティファクトを低減した高精度な多パラメータ定量 MRI 再構成を実現する手法を提示しています。
First in-vivo human magnetic particle imaging
この論文は、臨床承認された磁性ナノ粒子とヒト用スキャナーを用いて、放射線被曝なしに血管の動態をリアルタイムで可視化する世界初のヒト体内磁気粒子イメージング（MPI） angiography の成功を報告するものです。
Linear Acceleration Is a Primary Risk Factor for Concussion
本研究は、従来の定説と異なり回転加速度よりも直線加速度が脳震盪のより正確な予測因子であることを実証し、これに基づいた液体衝撃吸収技術の開発により脳震盪リスクを最大 73% 削減できる可能性を示しました。
sFRC for assessing hallucinations in medical image restoration
この論文は、医療画像復元における深層学習モデルの出力に生じるハルシネーション（幻覚）を検出するための新しい手法「sFRC」を提案し、その数学的定式化と、CT や MRI の様々な復元タスクにおける有効性を実証しています。
Uncertainty-aware Blood Glucose Prediction from Continuous Glucose Monitoring Data
本論文は、HUPA-UCM データセットを用いた検証により、証拠出力層を備えたトランスフォーマーモデルが、血糖値予測の精度と不確実性の較正において LSTM や GRU を凌ぎ、臨床リスク評価においても優れていることを示しています。
ICHOR: A Robust Representation Learning Approach for ASL CBF Maps with Self-Supervised Masked Autoencoders
本論文は、多施設・多プロトコルにわたる大規模な ASL 脳血流データを用いた自己教師あり学習（3D マスクドオートエンコーダー）により、従来の手法を上回る汎用性と頑健性を持つ ASL 脳血流マップの表現学習アプローチ「ICHOR」を提案し、下流の診断タスクや品質予測タスクで高い性能を発揮することを示したものである。
Implementation of a Radiation Protection System at Four Hospitals in Ethiopia
エチオピアの 4 病院で行われた調査により、診断画像検査における放射線防護の実態が不十分であることが明らかになり、特に X 線室での機器稼働時の高線量暴露を防止するため、継続的な研修、最新の監視機器の導入、および防護アドバイザーの配置が緊急に必要であると結論付けられています。
Non-Invasive Reconstruction of Cardiac Activation Dynamics Using Physics-Informed Neural Networks
この論文は、測定可能な変形データから物理情報付ニューラルネットワークを用いて心臓の活性化パターンや変形場などを非侵襲的に再構築するフレームワークを提案し、ノイズや解像度の低下に対しても高精度な推定が可能であることを示しています。
Fast proton transport and neutron production in proton therapy using Fourier neural operators
この論文は、モンテカルロ法に匹敵する精度で数秒以内にプロトン線治療中の角度・エネルギー分解されたプロトン輸送と中性子生成を予測し、リアルタイム適応型レンジ検証システムの構築を可能にするフーリエ神経作用素（FNO）に基づくサーロゲートモデルを提案するものである。
A review of ventral hernia biomechanics
本論文は、腹壁の力学的特性と荷重バランスの崩壊がヘルニアの発症や再発の要因であることを示し、生体組織の力学的挙動に基づいた個別化された手術戦略（メッシュの選択や縫合技術など）の導入が、患者の予後改善に不可欠であると論じている。
Continuous Ventricular Volumetric Quantification in Patients with Arrhythmias using Real-Time 3D CMR-MOTUS
この論文は、不整脈患者において従来の撮像法では得られなかった連続的な心室容積定量を可能にするため、リアルタイム 3D CMR-MOTUS 技術を用いて心拍ごとの駆出率を算出する手法を開発し、心室期外収縮（PVC）の真の血流動態への影響を捉えることを実証したものである。