Technological Excellence Requires Human and Social Context
本論文は、技術的卓越性を倫理的・社会的文脈と統合し、人文社会科学の知見を研究設計から制度構築まで構造的に組み込むことで、生成 AI 時代における技術開発の持続可能性と社会的責任を強化すべきであると主張しています。
🔬 Category
physics.soc-ph
57 件の論文
Planning for isolation? The role of urban form and function in shaping mobility in Brasília
ブラジリアの都市形態と機能に関する分析により、都市の統合性は居住設計そのものよりも共有された目的地や接続性の有無に依存し、特に日常的なスケールでは都市計画が意図せぬ隔離を助長する可能性が示唆されています。
A Survey on Algorithmic Interventions in Opinion Dynamics
この論文は、ソーシャルメディアにおけるアルゴリズム介入が世論形成に与える影響を、最適化目標や数理モデルに基づいて体系的に整理し、今後の研究課題を提示する調査研究である。
Using tablets and smartphones as experimental tools in the physics classroom: effects on learning and motivation
本論文は、高校の物理授業においてタブレットやスマートフォンを実験ツールとして活用する研究を行い、従来の指導法と比べて学習成果や動機付けに有意な差は見られなかったものの、学習を阻害する副作用も確認されなかったため、効果的な教育オプションの一つとして位置づけられると結論付けています。
Canadian Physics Counts: An exploration of the diverse identities of physics students and professionals in Canada
この論文は、カナダの物理学コミュニティにおける多様性と包摂性に関する初の全国調査「Canadian Physics Counts」の結果を報告し、先住民や黒人などのマイノリティの過小代表性や障害のある研究者の支援不足などの課題を明らかにし、より多様で包括的な物理学界の構築に向けた提言を行っています。
Symbolic Higher-Order Analysis of Multivariate Time Series
この論文は、多変量時系列データを記号列に変換しベイズ推論を用いて統計的に有意なパターンを抽出してハイパーグラフとしてモデル化することで、神経系や社会システムにおける高次依存関係を検出する手法を提案しています。
Operational Emergence of a Global Phase under Time-Dependent Coupling in Oscillator Networks
時間依存結合を持つ振動子ネットワークにおいて、大域的位相が「操作論的に定義可能」になるための閾値条件を導き出し、結合強度の時間変化レートとグラフのスペクトル特性の競合が秩序化の追従や凍結、および格子トポロジーによる不完全な同期状態の形成を支配することを示した。
Critical dynamics govern the evolution of political regimes
この論文は、政治体制の進化が安定した終点ではなく、変異する安定領域と重たい裾を持つ分布に従う非定常な臨界ダイナミクスによって支配されており、連続時間ランダムウォークモデルによって記述できることを示しています。
Estimating the Containment Effectiveness and Economic Cost of Inner-city Non-Pharmaceutical Interventions
この論文は、中国の大都市における個人移動の詳細な実データを用いて、非薬理学的介入（NPI）の封じ込め効果と経済的コストのトレードオフを分析し、低閾値で厳格な対策を実施することが、最小の経済的コストで最適な封じ込めを達成できることを示すデータ駆動型の評価フレームワークを提案しています。
Risk mapping novel respiratory pathogens with large-scale dynamic contact networks
この論文は、オランダの詳細な人口動態データに基づく大規模な動的接触ネットワークモデルを開発し、初期感染者の地理的・人口統計学的特性が感染拡大に与える影響や、自発的隔離や移動制限などの介入策の効果を評価することで、呼吸器系病原体のリスクマッピングと制御における高解像度な人間接触の実現の重要性を明らかにしたものである。
Unequal changes in commuting patterns across socio-economic strata in response to pandemic restrictions
ボゴタのモバイルデータを用いた分析により、パンデミック中の通勤減少は所得層間で同程度であったものの、回復期には低所得層が早期に通常水準へ戻り、高所得層は在宅行動を維持した傾向が見られ、この格差は地域特性やデジタル接続性の不平等に起因することが示されました。
Redirecting counter-moving swarms through collision
この論文は、異なる目標を持つ複数の群れが衝突する際の挙動を解析し、安定した同期速度状態が存在する場合に群れが再方向付けされることを示す枠組みを提案し、その遷移が群れのパラメータにどのように依存するかをシミュレーションと実験で検証したものである。
Increasing intelligence in AI agents can worsen collective outcomes
リソースが不足している状況では、AI エージェントの知能向上や多様性がシステム全体の過負荷を悪化させる可能性がある一方、リソースが豊富であればその影響は軽減され、集団の帰結はエージェントの高度さではなく「容量と人口の比率」という単一の数値によって決定されることを、この論文は示しています。
Discerning media bias within a network of political allies: an analytic condition for disruption by partisans
この論文は、確率密度関数を用いた一般化された確率論的枠組みにおいて、ネットワークの構造特性（規模、疎密度、党派者の割合）に基づいて、党派者が存在する政治的同盟ネットワーク内でのメディアバイアス認識における「乱流的非収束」と「漸近的学习」を区別する解析的な不安定条件を導出・検証し、その社会的含意を構造的均衡理論の観点から解釈したものである。
Bayesian Evidence Synthesis for Modeling SARS-CoV-2 Transmission
本論文は、ベイズ推論と確率的疫学モデルを用いて SARS-CoV-2 の感染実数を推定し、モビリティデータや位相面解析を通じて伝播動態を可視化・評価する手法を提案するとともに、ハミルトニアン・モンテカルロ法や情報的事前分布の有効性を示しています。
An Extensive Study of Two-Node McCulloch-Pitts Networks
本論文は、自己ループを許容し重みを{-1,0,+1}に制限した 39 種類の 2 ノード・マッカラーチ - ピッツ・ネットワークモデルについて、バイポーラとバイナリの 2 種類の状態値における動的挙動を包括的に分析し、モデルの微小な変異が動的挙動に与える影響や、パラメータ・初期状態に対する 3 種類のロバスト性を評価することで、最小複雑系理解への道筋を示しています。
Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals
カナダの科学出版におけるジェンダー格差を分析した本研究は、女性著者の割合が 3 分の 1 未満にとどまり、特に単独著者や主要な著者地位での代表性が低いことを明らかにし、出版バイアスよりも科学分野への女性参画を阻む構造的な障壁の解消と出版慣行の見直しが急務であると結論づけています。
Settlement percolation: global maps of Critical Distances
この論文は、孤立した集落が巨大なクラスターへと融合する「臨界距離」を特定する新たな手法を開発し、都市形態や土地利用の分析に有用な全球規模の「世界集落浸透（GSP）」データセットを構築したことを報告しています。
Capability Thresholds and Manufacturing Topology: How Embodied Intelligence Triggers Phase Transitions in Economic Geography
本論文は、身体性を持つ AI の能力閾値の突破が、100 年続いたフォード主義的な製造業の地理的・構造的なパラダイムを転換させ、労働集約型から機械最適環境や需要近接型へと経済地理を再編成する「身体性知能経済学」の確立を提唱するものである。
Strongly clustered random graphs via triadic closure: Degree correlations and clustering spectrum
この論文は、ランダムな骨格のトライアドを確率的に閉じることで強クラスタリングされたランダムグラフをモデル化し、局所クラスタリングスペクトルや次数相関（特に正の次数アソルタティビティ）に関する厳密な解析式を導出することで、複雑なネットワーク構造の理論的理解のギャップを埋めるものである。