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本研究は、格子ボルツマン法を用いたシミュレーションを利用し、2次元の細孔スケールモデルは、面外方向の連結性の減少により3次元の浸透率を系統的に過小評価すること（この不一致はオイラー標数によって最も良く予測される）、そして次元性がブレイクスルー曲線や滞留時間といった輸送特性に与える影響は、媒体の特定の細孔形状や空隙率に依存して大きく変化することを実証する。
本研究は、ハイブリダイゼーションおよびイオン性の記述子のマッピングが、イオン性の増加がトラップエネルギーの分離とメモリ性能を向上させる一方で、過剰なホモポーラー結合がそれを低下させる最適組成範囲を特定することにより、アモルファスGe–Sb–Seセレクター専用メモリの合理的設計を効果的に導けることを確立するものである。
本研究は、結合されたSSG-CL 2次モデルが、広範なフルード数およびせん断数において、45°傾斜せん断下における均質および成層乱流の漸近平衡状態および動的特性を正確に予測し、直接数値シミュレーションの結果と強い一致を示すことを実証している。
本論文は、非構造格子と局所的な解析解を用いて、不均質な多孔質媒体内における二次元定常べき乗則流体の流れを正確にシミュレートする、効率的な有限解析法（FAM）を提示するものであり、媒体の不均質性やべき乗指数に関わらず、従来の重み付き調和平均法と比較して優れた精度と収束性を実証している。
本研究は、二層LaSmNiOにおけるSm置換が、NiO八面体の局所的な電子励起エネルギーを維持する一方で、層間Ni--O--Ni結合角の構造的歪みによって磁気交換スケールを著しく減少させることを示しており、ラドルデン・ポッパー型ニッケル酸化物における局所的な電子状態の堅牢性と調整可能な磁性との間の二分性を浮き彫りにしている。
本研究は、柔軟なロッドによって支持され、傾斜面に対して荷重を受けるステンレス鋼製の球体が、新たな構造・接触モデルによって説明されるように、接触剛性、構造変形、回転、および接線方向の適合の連続的な内部進化にもかかわらず、各傾斜角においてほぼ荷重に依存しない接線力対法線力の比を示すことを実証している。
本論文は、古典的なサイド情報を排除するために発行銀行にトークンのコピーを保管することで、ユーザーと発行者の双方を偽造から対称的に保護しつつ、無視できるほどの誤差率で公開検証可能性、追跡可能性、および失効可能性を可能にする「量子ヴォルト（Quantum Vault）」プロトコルを提案し、IBM Quantumプロセッサ上でベンチマークを行うものである。
本研究は、実験的なクリープ試験、機械学習モデリング、および微細構造解析を統合することで、高温下における316Lステンレス鋼の変形時間と破壊メカニズムを正確に予測し、XGBoostやLightGBMといったアンサンブル学習アルゴリズムが、温度依存的な損傷遷移を明らかにしつつ、従来の予測手法よりも優れた耐用寿命予測を実現することを実証している。
本研究は、極低温下における極薄の反強誘電体Hf₀.₅Zr₀.₅O₂薄膜において、電場誘起による斜方晶から正方晶への逆転位向（バックスイッチング）の速度論的な抑制により、永久的な構造変化を必要とせずに高分極状態が持続可能となる、新規で可逆的な「動的強誘電性」を報告するものである。
本論文は、量子画像処理における再現可能な研究のために、振幅符号化された画像に対する様々な量子ノイズチャネルの影響を評価および特性評価することを目的とした、200枚の画像から派生した約20億個の摂動サンプルで構成される包括的なシミュレーションベースのベンチマークデータセットであるQN-AEIを紹介するものである。