Superconducting States and Intertwined Orders in Metallic Altermagnets
本論文は、四回回転対称性と時間反転対称性の組み合わせで定義される金属性アルターマグネイトにおける多成分超伝導と、その秩序形成に寄与する異種揺らぎの役割を理論的に解明し、異方的およびトポロジカル超伝導の実現への道筋を示しています。
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physics
816 件の論文
Spin Chains from large- QCD at strong coupling
この論文は、大 QCD の強結合展開を制約付きの一次元スピンチェーンモデルとして再定式化し、その完全な系がジグザグ対称性に起因する制約により積分可能性を失うものの、特定の部分セクターでは積分可能であり、粗面化転移点の推定や高次元への一般化が可能であることを示しています。
Regge trajectories from the adjoint sector of Matrix Quantum Mechanics
この論文は、行列量子力学の随伴セクターを解析することで、臨界点においてエネルギー固有値がに従って増加するレゲ軌道（短く折れ曲がった開弦の振動励起に対応）が現れ、臨界点からわずかに外れると長弦へと遷移するという普遍的な現象を明らかにしたものである。
Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials
本論文は、ハessian 行列の明示的な構築を回避しつつハessian-ベクトル積を用いて曲率情報を効率的に注入する「Projected Hessian Learning (PHL)」を提案し、大規模な分子系に対しても二次的なメモリ増大なしに高精度な機械学習間原子ポテンシャルの学習を可能にする手法を提示しています。
Split Casimir Operator of the Lie Algebra so(2r) in Spinor Representations, Colour Factors and Yang-Baxter Equation
本論文では、 リー代数のスピン表現における分裂カシミール演算子の特性恒等式を導き、これを用いて射影作用素を構成し、 ゲージ理論の梯子型ファインマン図のカラー因子を明示的に計算するとともに、 のスピン表現に対して不変なヤン・バクスター方程式の新たな解を構築している。
Aspects of Relativity in Flat Spacetime
この論文は、特殊相対性理論の数学的側面、特にローレンツ群と力学および電磁気学における相対論的変換の性質に焦点を当てた出版済み書籍の原稿（付録付き）を要約したものである。
Cosmological black holes in the inflationary epoch
この論文は、インフレーション期に形成されたブラックホールの進化を、宇宙背景との動的結合、ホーキング放射、および輻射降着を考慮して解析し、現在の宇宙まで生存し得るブラックホールの質量範囲が極めて狭く、現在の最大質量が約 $1.043\times10^{-3} M_\odot$ に制限されることを示している。
Perspective on "Active Brownian Particles Moving in a Random Lorentz Gas"
Zeitz らの研究は、ランダムな障害物中を運動するアクティブ粒子とブラウン粒子を比較し、両者が臨界点付近で同様の亜拡散を示すものの、アクティブ粒子はより速く定常状態に達し、高活性では自己トラップ効果により有効拡散係数が低下することを明らかにした。
PDE foundation model-accelerated inverse estimation of system parameters in inertial confinement fusion
本研究は、PDE 基盤モデルを事前学習済み MORPH 重みから微調整し、慣性閉じ込め核融合（ICF）のシミュレーションデータから高次スペクトル X 線画像の再構成とシステムパラメータの推定を同時に行うことで、データが限られた逆問題における高い精度とサンプル効率を実現したことを報告しています。
Resolving Spurious Multifractality in Discrete Systems: A Finite-Size Scaling Protocol for MFDFA in the 2D Ising Model
本論文は、2 次元イジングモデルにおける MFDFA 解析で報告されていた偽のマルチフラクタル性が有限サイズ効果によるアーティファクトであることを解明し、正のモーメントと有限サイズスケーリングを用いることで真の単一フラクタル性を回復する一方、乱れのあるランダム結合イジングモデルでは本物のマルチフラクタル性が残存することを示すことで、離散系におけるスケーリング解析の厳密なプロトコルを確立した。
A smooth road to bumpy horizons: shaping black holes with non-linear sigma models, from supergravity to higher dimensions
この論文は、非線形シグマ模型と一般相対性理論を結合させ、超重力理論や高次元時空に埋め込める中性・帯電・磁化ブラックホールや「凹凸のある」事象の地平面を持つ天体など、多様な新しい解の族を、ボゴモルニー・プラサド・ソマーフィールド関係式を用いて構築したことを述べています。
Chatbot Conversations in Physics Education: Using Artificial Intelligence to Analyze Student Reasoning through Computational Grounded Theory
本論文は、大学レベルの現代物理学コースで導入された AI チャットボットの 1000 万トークン超の対話データを、自然言語処理と教師あり学習を組み合わせた計算的グラウンデッド・セオリー（CGT）手法で分析し、相対論的運動量や量子エネルギー準位における学生の誤概念や質問の傾向を特定することで、AI 駆動型の教育ツール開発への示唆を得たことを報告しています。
The Chern-Simons Natural Boundary and Black Hole Entropy
この論文は、超対称ブラックホールの 1/4-BPS 状態の縮退数を記述する-級数と、ある種の向き反転 3 次元多様体上のチェルン・サイモンズ理論の不変量との間に、レサージェント接続法を用いたトランス級数の解析によって新たな対応関係が成立することを示しています。
Drinfeld Correspondence in Infinite Dimensions
本論文は、核フレシェ空間や核シルバ空間などの便利なベクトル空間をモデルとする無限次元正則リー群（特にループ群や微分同相写像群の普遍被覆群など）において、ポアソン・リー群とリー双対代数の間のドリンフェルト対応を確立するものである。
The coordinate change formula for the Liouville quantum gravity metric holds for all conformal maps simultaneously
本論文は、リーマン幾何学のランダムなモデルであるリウヴィル量子重力（LQG）において、面積測度だけでなく距離関数に対しても、すべての共形写像に対して同時に座標変換公式が成り立つことを証明し、量子曲面の厳密な定義を確立したものである。
Junction Conditions for General Gravitational Theories
この論文は、分布形式を用いて曲率スカラー不変量の任意の関数に依存する一般重力理論におけるジャンクション条件を導出し、シェルや重力ダブルレイヤーの存在条件、および一般相対性理論や F(R) 理論の特殊性を明らかにしています。
Layering and superfluidity of soft-core bosons in shallow spherical traps
この論文は、モンテカルロシミュレーションを用いて、球対称の浅いトラップに閉じ込められたソフトコアボソン系において、粒子数増加に伴い正二十面体や十二面体対称性を持つ二重殻構造が形成され、低温で非一様な超流動性を示すことを明らかにし、これらの現象がリドバーグ原子の気泡トラップ実験で検証可能であることを示唆しています。
Anomalous Ion Confinement Penalties and Giant Ion-Screening Effects in One-Dimensional Nanopores
この論文は、1 次元ナノ細孔における単一イオンの水和自由エネルギー増大が古典的モデルで予測され、特に塩化物イオンで顕著に Born 式と矛盾する一方、背景電解質の添加によりナノ細孔特有のイオン遮蔽効果が極めて強く現れ、その影響がバルク溶液の予測を大幅に上回ることを明らかにしたものである。
Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant
本論文は、学生向けに教科書に基づいた回答を提供し、教員向けに講義の分析と振り返りを支援する双方向の AI ツール「Stan」を、クラウドに依存せずオープンウェイトモデルとローカルハードウェアのみで構築・実装し、その設計と課題解決について記述したものである。
Dissipation-Reliability Tradeoff for Stochastic CMOS Bits in Series
この論文は、テンソルネットワーク法を用いた解析を通じて、CMOS 回路の直列結合による相関効果でエラー抑制が可能であることを示しつつも、低消費電力かつ同等の信頼性を達成するには、チェーンの長さの増加よりもバイアス電圧の向上の方が効率的であることを明らかにしています。