Physics-Informed Generative Inverse Design of Stable Vanadium Oxide Crystals with First-Principles Validation
本論文は、ボクセルベースの変分オートエンコーダと生成エネルギー制約付きワッサースタイン生成敵対的ネットワークを結合させた物理学情報に基づく生成的な逆設計フレームワークを提示するものであり、これにより、ランダムサンプリングと比較して熱力学的に安定な構造の収率を大幅に向上させつつ、第一原理スクリーニングの計算負荷を軽減しながら、安定な酸化バナジウム結晶候補体を効率的に発見および検証することを可能にする。