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790 件の論文

Alleviating the Hubble Tension with Logarithmic Dark Energy: Constraints on the wlogw_{log}CDM Model

本論文は、DESI、BBN、CC、Pantheon Plus などの最新データを用いて対数型ダークエネルギーモデル（wlogw_{log}CDM）を制約し、標準Λ\LambdaCDM モデルよりも局所的なハッブル定数測定値に近い結果を得ることでハッブル定数問題の緩和に寄与し、かつ統計的にΛ\LambdaCDM と競合するモデルであることを示しています。

Saurabh Verma, Archana Dixit, Anirudh Pradhan, M. S. BarakTue, 10 Ma🔬 physics

Learning the Standard Model Manifold: Bayesian Latent Diffusion for Collider Anomaly Detection

この論文は、質量の非相関や潜在空間の正則化といった物理的制約を明示的に組み込んだベイズ潜在拡散モデルを提案し、LHC ジェットデータのシミュレーションにおいて、不確実性の推定と物理的一貫性を両立させることで、新物理探索に向けた信頼性の高い異常検知手法の構築に貢献することを示しています。

Jigar Patel, Tommaso DorigoTue, 10 Ma🔬 physics

Boltzmann-Curtiss Description for Flows under Translational Nonequilibrium

本論文は、回転自由度を考慮したボルツマン・カリス分布に基づく連続体理論（MCT）を開発し、非平衡状態における衝撃波構造のシミュレーションにおいて、従来のナビエ・ストークス方程式や DSMC 法と比較して密度分布や衝撃波厚さなどの予測精度が大幅に向上することを示しています。

Mohamed M. Ahmed, Mohamad I. Cheikh, James ChenTue, 10 Ma🔬 physics

Effect of front surface engineering on high energy electron, X-ray and heavy ion generation from Relativistic laser interaction with thick high-Z targets

Scarlet 施設での実験と粒子シミュレーションにより、高 Z 厚いタングステンターゲットにおける前表面コーティングの密度と厚さ制御が、電子・X 線・重イオンの生成効率に決定的な影響を与えることが示され、特に厚すぎるコーティングは吸収を低下させる一方で、適切な厚さのプラスチックコーティングが裸ターゲットより優れていることが判明しました。

J. Twardowski (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), C. Kuz (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), A. S. Bogale (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA, Center for Energy Research, University of California San Diego, La Jolla, CA, USA), Z. Su (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), A. Lee (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), R. Kaur (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), M. Eder (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), Y. Noor (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), D. P. Broughton (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA), Md Kazi Rokunuzzaman (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), R. Hollinger (Electrical and Computer Engineering Dept, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA), A. Blackston (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), J. Strehlow (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA), A. Baraona (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), P. Spingola (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), G. Tiscareno (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), D. Hanggi (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), B. Unzicker (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), C. -S. Wong (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA), G. K. Ngirmang (National Sciences and Science Education, National Institute of Education, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore), F. N. Beg (Center for Energy Research, University of California San Diego, La Jolla, CA, USA), D. Schumacher (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA), E. Chowdhury (Department of Materials Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA, Department of Electrical and Computer Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA, Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA)Tue, 10 Ma🔬 physics

First Optical Observation of Negative Ion Drift at Surface Pressure

CYGNO/INITIUM プロジェクトにおいて、光読み出し型時間投影室を用いてヘリウム・CF4・SF6 混合ガスで地表圧力下での負イオンドリフトを初めて光学観測し、複数の負イオン種が共存するドリフト動作の実証と、希少事象探索に向けた大規模低拡散型 TPC の実現可能性を示しました。

F. D. Amaro, R. Antonietti, E. Baracchini, L. Benussi, C. Capoccia, M. Caponero, L. G. M. de Carvalho, G. Cavoto, I. A. Costa, A. Croce, M. D'Astolfo, G. D'Imperio, G. Dho, F. Di Giambattista, E. Di Marco, J. M. F. dos Santos, D. Fiorina, F. Iacoangeli, Z. Islam, H. P. Lima Jr., G. Maccarrone, R. D. P. Mano, D. J. G. Marques, G. Mazzitelli, P. Meloni, A. Messina, C. M. B. Monteiro, R. A. Nobrega, I. F. Pains, E. Paoletti, F. Petrucci, S. Piacentini, D. Pierluigi, D. Pinci, A. A. Prajapati, F. Renga, A. Russo, G. Saviano, P. A. O. C. Silva, N. J. C. Spooner, R. Tesauro, S. Tomassini, S. Torelli, D. TozziTue, 10 Ma🔬 physics

How Physical Dynamics Shape the Properties of Ising Machines: Evaluating Oscillators vs. Bistable Latches as Ising Spins

この論文は、物理的ダイナミクスがイジングマシンの特性に与える影響を解析し、振動子型イジングマシン（OIM）がバイスタブルラッチ型イジングマシン（BLIM）よりもエネルギー状態の選択的な不安定化を通じて、MaxCut 問題において一貫して高品質な解を提供することを示しています。

Abir Hasan, Nikhil ShuklaTue, 10 Ma🔬 physics

Machine learning the two-electron reduced density matrix in molecules and condensed phases

この論文は、機械学習を用いて高精度な二電子縮約密度行列（2-RDM）を学習する枠組みを確立し、従来の第一原理計算では扱えない大規模な分子凝縮系（例：500 個の水分子に溶媒和されたグルコース）に対しても、ハートリー・フォック計算のコストで結合クラスターレベルの電子構造とエネルギーを予測可能にしたことを報告しています。

Jessica A. Martinez B., Bhaskar Rana, Xuecheng Shao, Katarzyna Pernal, Michele PavanelloTue, 10 Ma🔬 physics

Experimentally Resolving Gravity-Capillary Wave Evolution in Vessels of Unknown Boundary Conditions

本論文では、未知の境界条件という課題を回避し、教師なし機械学習を用いて実験データから直接波モードを抽出する「抽出モード追跡（EMT）」法を提案し、その有効性を合成データとファラデー波の実験を通じて実証している。

Sean M. D. Gregory, Vitor S. Barroso, Silvia Schiattarella, Anastasios Avgoustidis, Silke WeinfurtnerTue, 10 Ma🔬 physics

Efficacy of Scalable Airline-led Contrail Avoidance

この論文は、航空会社の標準的な運航計画に統合されたコントレイル回避のランダム化比較試験により、燃料消費量を増やすことなくコントレイル形成率を大幅に削減できることを実証した。

Tharun Sankar, Thomas Dean, Tristan Abbott, Jill Blickstein, Alejandra Martín Frías, Mark Galyen, Rebecca Grenham, Paul Hodgson, Kevin McCloskey, Alan Pechman, Tyler Robarge, Dinesh Sanekommu, Aaron Sarna, Aaron Sonabend-W, Marc Stettler, Raimund Zopp, Scott GeraedtsTue, 10 Ma🔬 physics

A semi-analytical pseudo-spectral method for 3D Boussinesq equations of rotating, stratified flows in unbounded cylindrical domains

本論文は、回転・成層流を有する無限円筒領域における 3 次元ブーシネスク方程式を解くため、空間方向にフーリエ級数と変換された連成ルジャンドル多項式を用いた擬スペクトル法と、背景流の物理的共鳴特性を解析的に取り込んだ指数時間微分（ETD）法を組み合わせた半解析的手法を提案し、高速な背景運動に制約されずに不安定現象を効率的にシミュレーションできることを示しています。

Jinge Wang, Philip S. MarcusTue, 10 Ma🔬 physics

Robustness and size-dependence of circadian rhythms in multiscale suprachiasmatic-nucleus networks

この論文は、幾何学的分枝成長法と幾何学的再正規化法を用いてマウス視交叉上核の機能ネットワークを多スケールに拡張・縮小した結果、平均次数が支配的な要因でありクラスタリングの自己相似性が崩れてもリズムは頑強に維持されることを示し、合成モデルとは異なり実在する視交叉上核ネットワークではサイズ依存性が観測されないことを明らかにした。

Youhao Zhuo, Yingpeng Liu, Jiao Wu, Kesheng Xu, Muhua ZhengTue, 10 Ma🔬 physics

Optimize discrete loss with finite-difference physics constraint and time-stepping for solving incompressible flow

本論文は、曲線座標変換と時間ステップ法を組み合わせることで、PINN の課題を克服し、非圧縮性流れを含む多様な PDE 問題に対して高精度・高効率かつメモリ節約型の離散損失最適化ソルバー「FDTO」を提案するものである。

Yali Luo, Yiye Zou, Heng Zhang, Mingjie Zhang, Gang Wei, Jingyu Wang, Xiaogang DengTue, 10 Ma🔬 physics

Changes in extreme temperatures of the Earth's desert regions over the next 100 years

本論文は、ベイズ推論と一般化極値分布回帰を用いて CMIP6 気候モデルの出力を分析し、今後 100 年間で地球の主要な砂漠地域において、より深刻な気候強制シナリオ下で極端な最高気温と最低気温の 100 年リターン値が有意に増加する傾向があることを明らかにした。

Callum Leach, Kevin Ewans, Philip JonathanTue, 10 Ma🔬 physics

Minority-Triggered Reorientations Yield Macroscopic Cascades and Enhanced Responsiveness in Swarms

この論文は、局所的な秩序が高い状況で少数派の方向に追随するという単純な生物学的メカニズムを導入することで、群れがマクロな連鎖反応を発生させ、環境変化に対する応答性を大幅に高めつつ結束を維持できることを示しています。

Simon Syga, Chandraniva Guha Ray, Josué Manik Nava-Sedeño, Fernando Peruani, Andreas DeutschTue, 10 Ma🔬 physics