Bounds for survival probabilities in supercritical Galton-Watson processes and applications to population genetics
本論文は、超臨界ガロン・ワトソン過程における生存確率の厳密な上下界を導出する手法を提案し、これを有限集団における量的形質の適応進化の解析に応用するものである。
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q-bio.PE
30 件の論文
Simulating nationwide coupled disease and fear spread in an agent-based model
この論文は、EpiCast シミュレーションフレームワークを用いたエージェントベースモデルにより、感染症の蔓延とそれに伴う恐怖の拡散（対人接触およびメディアを通じたもの）が相互に作用し、非対症・潜伏・前症状段階の病態や行動変容を考慮することで、複数の流行波の発生など複雑な疫学動態が生じることを明らかにしたものである。
The role of viral dynamics and infectivity in models of oncolytic virotherapy for tumours with different motility
この論文は、確率的・個体ベースのアプローチと連続的な空間不均一モデルを比較し、腫瘍の運動性よりもウイルスの感染能力がオンプコリティック・ウイルス療法の成否においてより重要であることを示すことで、がん治療の最適化に向けた新たな洞察を提供しています。
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Multiplayer Games
この論文では、3 人以上のプレイヤーからなる非退化な正規形ゲームにおいて、すべての進化安定戦略を計算するアルゴリズムを提示しています。
Bounds on and final epidemic size when the next-generation matrix is only partially known
この論文は、次世代行列が部分的にしか知られていない多型 SIR 流行モデルにおいて、行和または列和の観測データに基づき基本再生産数と最終流行規模の上限・下限を導出する手法を提案し、特に詳細釣り合いを満たす特殊な場合における解の難しさを明らかにしています。
A Modelling Assessment of the Impact of Control Measures on Simulated Foot-and-Mouth Disease Spread in Mato Grosso do Sul, Brazil
ブラジル・マトグロッソ・ド・スル州における口蹄疫の侵入を想定したシミュレーション研究により、ワクチン接種のみでは効果不十分であり、家畜の殺処分とワクチン接種を組み合わせた戦略が、全発生を 10〜15 日以内に抑え込む最善策であることが示されました。
Understanding and Managing Frogeye Leaf Spot through Network-Based Modeling in Soybean
この論文は、近似ベイズ計算を用いたネットワークベースのモデルにより、大豆のフジエ葉斑病の伝播動態を解明し、従来の均質混合モデルの限界を克服するとともに、早期の標的除去が効果的な管理策であることを示しました。
Learning Contact Policies for SEIR Epidemics on Networks: A Mean-Field Game Approach
本論文は、異質な接触ネットワーク上の SEIR 感染症拡散において、感染損失と隔離コストのバランスを最適化する個人の接触努力を決定する平均場ゲームモデルを構築し、潜伏期間が行動変容のタイミングに与える影響や均衡の存在・一意性を解析するとともに、ネットワーク構造やコスト関数が流行結果に及ぼす効果を数値的に検証したものである。
Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback
この論文は、複雑なネットワークにおける構造の複雑さと遅延フィードバックの相互作用が振動を誘発するメカニズムを理論的に解明し、電子回路実験で検証するとともに、時系列データから振動の発生を正確に予測する新しいデータ駆動型フレームワークを提案するものである。
When minor issues matter: symmetries, pluralism, and polarization in similarity-based opinion dynamics
この論文は、複数の議題における意見の重み付けと類似性閾値を考慮した確率的エージェントモデルおよび決定論的常微分方程式を用いて、些細な議題の存在が合意や分極などの集団的意見動向を劇的に変化させうることを示し、分極の緩和に向けた戦略を提案しています。