UNISEP: A Unified Sensor Placement Framework for Human Motion Capture and Wearables
既存のモダリティ固有の基準を補完し、生体運動やウェアラブル機器における多様なセンサ配置の標準化と相互運用性を可能にする「UNISEP」という統合フレームワークが提案されました。
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108 件の論文
CAN-STRESS: A Real-World Multimodal Dataset for Understanding Cannabis Use, Stress, and Physiological Responses
本論文は、Empatica E4 手首型センサーと自己申告調査を用いて、82 名の参加者から収集された、大麻使用とストレス反応に関連する生理学的データを公開する「CAN-STRESS」データセットの紹介と、その実世界環境における大麻使用とストレスの関連性を検証するための信頼性の高いリソースとしての価値を述べています。
Label-free pathological subtyping of non-small cell lung cancer using deep classification and virtual immunohistochemical staining
本研究は、深層学習と自動蛍光イメージングを活用して、染色を必要とせずに非小細胞肺癌の病理学的サブタイプを高精度に分類し、臨床グレードの仮想免疫組織化学染色を生成する新たな診断手法を提案したものである。
Bounds for survival probabilities in supercritical Galton-Watson processes and applications to population genetics
本論文は、超臨界ガロン・ワトソン過程における生存確率の厳密な上下界を導出する手法を提案し、これを有限集団における量的形質の適応進化の解析に応用するものである。
Simulating nationwide coupled disease and fear spread in an agent-based model
この論文は、EpiCast シミュレーションフレームワークを用いたエージェントベースモデルにより、感染症の蔓延とそれに伴う恐怖の拡散（対人接触およびメディアを通じたもの）が相互に作用し、非対症・潜伏・前症状段階の病態や行動変容を考慮することで、複数の流行波の発生など複雑な疫学動態が生じることを明らかにしたものである。
CITS: Nonparametric Statistical Causal Modeling for High-Resolution Neural Time Series
本研究は、高解像度の神経時系列データから統計的因果関係を推論するための非パラメトリック枠組み「CITS」を提案し、その理論的整合性とシミュレーションおよびマウス脳記録データを用いた実証的有効性を示すことで、複雑な動的システムにおける因果発見の新たな手法として確立した。
The role of viral dynamics and infectivity in models of oncolytic virotherapy for tumours with different motility
この論文は、確率的・個体ベースのアプローチと連続的な空間不均一モデルを比較し、腫瘍の運動性よりもウイルスの感染能力がオンプコリティック・ウイルス療法の成否においてより重要であることを示すことで、がん治療の最適化に向けた新たな洞察を提供しています。
Partial domain adaptation enables cross domain cell type annotation between scRNA-seq and snRNA-seq
scRNA-seq と snRNA-seq の間における細胞タイプ注釈の課題を解決するため、分布や細胞構成の違いに対処する部分ドメイン適応を採用した新しい手法 ScNucAdapt を提案し、既存手法を上回る頑健な注釈精度を達成したことを示しています。
DeeDeeExperiment: Building an infrastructure for integrating and managing omics data analysis results in R/Bioconductor
本論文は、複雑なオミクス実験結果の標準化された管理と共有を可能にするため、Bioconductor 生態系内で開発され、SingleCellExperiment オブジェクトを拡張して発現解析や機能富化解析の結果を一元管理する新しい S4 クラス「DeeDeeExperiment」を紹介するものである。
Bounds on and final epidemic size when the next-generation matrix is only partially known
この論文は、次世代行列が部分的にしか知られていない多型 SIR 流行モデルにおいて、行和または列和の観測データに基づき基本再生産数と最終流行規模の上限・下限を導出する手法を提案し、特に詳細釣り合いを満たす特殊な場合における解の難しさを明らかにしています。
Weakly nonlinear analysis of a reaction-diffusion model for demyelinating lesions in Multiple Sclerosis
本論文は、多発性硬化症の脱髄病変形成を研究するため、反応拡散モデルに対してチューリング不安定性解析と弱非線形解析を適用し、免疫細胞の圧縮確率や走化性応答などのパラメータが空間パターン形成に与える影響を明らかにするとともに、数値シミュレーションでその結果を検証したものである。
A Control-Theoretic Model of Damage Accumulation and Boundedness in Biological Aging
この論文は、生物学的老化における損傷蓄積と有界性を制御理論の枠組みでモデル化し、修復可能な損傷と情報制限損傷の区別に基づいて老化の制御条件を定式化し、介入戦略や実験設計への示唆を提供するものである。
A Modelling Assessment of the Impact of Control Measures on Simulated Foot-and-Mouth Disease Spread in Mato Grosso do Sul, Brazil
ブラジル・マトグロッソ・ド・スル州における口蹄疫の侵入を想定したシミュレーション研究により、ワクチン接種のみでは効果不十分であり、家畜の殺処分とワクチン接種を組み合わせた戦略が、全発生を 10〜15 日以内に抑え込む最善策であることが示されました。
Understanding and Managing Frogeye Leaf Spot through Network-Based Modeling in Soybean
この論文は、近似ベイズ計算を用いたネットワークベースのモデルにより、大豆のフジエ葉斑病の伝播動態を解明し、従来の均質混合モデルの限界を克服するとともに、早期の標的除去が効果的な管理策であることを示しました。
GWAS Summary Statistic Tool: A Meta-Analysis and Parsing Tool for Polygenic Risk Score Calculation
GWASPoker は、ポリジェニックリスクスコア計算に必要な GWAS サマリー統計ファイルの列構造を完全ダウンロードなしで事前に検証・抽出できる、 phenotype 駆動型のメタ解析および解析ツールです。
Benchmarking 80 binary phenotypes from the openSNP dataset using deep learning algorithms and polygenic risk score tools
この論文は、openSNP データセットの 80 種類の二値表現型を用いて 29 の機械学習アルゴリズム、80 の深層学習アルゴリズム、および 3 つの多遺伝子リスクスコアツールをベンチマークし、それぞれの特徴や表現型に応じた性能差を明らかにしたものである。
Identifying genes associated with phenotypes using machine and deep learning
この論文は、機械学習および深層学習を用いて遺伝子型データから症例/対照を分類し、特徴量の重要度に基づいて表現型に関連する遺伝子を同定するパイプラインを提案し、その有効性をオープンデータと GWAS カタログとの比較により実証したものである。
Modeling Metabolic State Transitions in Obesity Using a Time-Varying Lambda-Omega Framework
この論文は、時間変化するパラメータを導入したラムダ・オメガモデルを用いて、過食と欠食に対する非対称な生理的適応を記述し、肥満の漸進的な発生と減量の困難さを説明する動的システム枠組みを提示している。
HIDDENdb: Co-dependency database reveals a plethora of genetic and protein interactions
本研究は、大規模なスクリーニングやマルチオミクスデータから遺伝的・タンパク質の共依存性を統合し、構造的相互作用との関連性を示唆する包括的なデータベース「HIDDENdb」を構築し、ウェブインターフェースを通じて公開したことを報告しています。
Preservation Constraints on aDNA Information Generation and the HSF Posterior Sourcing Framework: A First-Principles Critique of Conventional Methods
この論文は、従来の古代 DNA 解析手法が抱える多様な分解状態や混在する由来を無視するバイアスを批判し、断片を基本単位として系統の帰属を保留しつつ確実性を評価する「HSF 事後追跡フレームワーク」を提唱することで、複雑な保存環境下での古代 DNA の信頼性と解析精度を向上させることを主張しています。