The fundamental localization phases in quasiperiodic systems: A unified framework and exact results

本論文は、スピンを持つ準周期系に基づく統一的枠組みを提案し、拡張・局在・臨界のすべての局在相と移動度端を伴う 7 つの基礎相を厳密に実現するモデルを構築するとともに、その実験的実現可能性を示すことで、準周期系における局在現象の完全な理論的基盤を確立した。

Xin-Chi Zhou, Bing-Chen Yao, Yongjian Wang + 4 more2026-03-10🔬 cond-mat.mes-hall

Output Prediction of Quantum Circuits based on Graph Neural Networks

この論文は、量子回路をグラフとして表現するグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、ノイズあり・なしの条件下での回路出力や VQE による分子基底状態エネルギーを予測する枠組みを提案し、特に 2 つの回路の相対的性能を直接予測する手法が従来の間接比較法よりも精度を大幅に向上させることを示しています。

Yuxiang Liu, Fanxu Meng, Lu Wang, Yi Hu, Zaichen Zhang, Xutao Yu2026-03-10⚛️ quant-ph

Impact and mitigation of Hamiltonian characterization errors in digital-analog quantum computation

デジタル・アナログ量子計算において、ハミルトニアンの特性誤差が目標演算や観測量に与える影響の上限を評価し、動的デカップリングに似た手法による誤差低減プロトコルを提案することで、中規模から大規模システムへの拡張可能性を明らかにした。

Mikel Garcia-de-Andoin, Alatz Álvarez-Ahedo, Adrián Franco-Rubio, Mikel Sanz2026-03-10⚛️ quant-ph

Realistic quantum network simulation for experimental BBM92 key distribution

この論文は、離散事象量子ネットワークシミュレータが、実験的 BBM92 鍵配布の性能を理論モデルよりも高精度に再現でき、かつ未実験のレピータ鍵配布シナリオにおいても理論と一致する結果を示すことで、実験と理論の双方を補完する量子ネットワーク評価ツールとして有効であることを実証しています。

Michelle Chalupnik, Brian Doolittle, Suparna Seshadri, Eric G. Brown, Keith Kenemer, Daniel Winton, Daniel Sanchez-Rosales, Matthew Skrzypczyk, Cara Alexander, Eric Ostby, Michael Cubeddu2026-03-10⚛️ quant-ph

Flux Trapping Characterization for Superconducting Electronics Using a Cryogenic Widefield NV-Diamond Microscope

この論文は、超伝導電子回路の信頼性とスケーラビリティを制限する磁束トラッピングの問題を解決するため、超伝導デバイス内の磁束の捕捉を迅速かつ高解像度で可視化できる新しい低温広視野 NV ダイヤモンド顕微鏡を開発し、Nb 薄膜やパターン化ストリップにおける磁束の排除挙動を理論モデルと照合して実証したことを報告しています。

Rohan T. Kapur, Pauli Kehayias, Sergey K. Tolpygo, Adam A. Libson, George Haldeman, Collin N. Muniz, Alex Wynn, Nathaniel J. O'Connor, Neel A. Parmar, Ryan Johnson, Andrew C. Maccabe, John Cummings, Justin L. Mallek, Danielle A. Braje, Jennifer M. Schloss2026-03-10⚛️ quant-ph

A Neural-Guided Variational Quantum Algorithm for Efficient Sign Structure Learning in Hybrid Architectures

この論文は、古典ニューラルネットワークが振幅を学習し、浅い量子回路が位相(符号)を学習するハイブリッド手法「sVQNHE」を提案し、従来の変分量子アルゴリズムが直面する測定コストや最適化の課題を大幅に改善し、複雑な多体系問題や組合せ最適化問題に対して高い精度と効率性を達成することを示しています。

Mengzhen Ren, Yu-Cheng Chen, Yangsen Ye, Min-Hsiu Hsieh, Alice Hu, Chang-Yu Hsieh2026-03-10⚛️ quant-ph

Learning mixed quantum states in large-scale experiments

この論文は、古典的シャドウ法と密度行列繰り込み群に似た逐次最適化を用いて、最大 96 量子ビットの超伝導量子プロセッサで生成された混合量子状態の行列積演算子(MPO)表現を効率的に学習・検証するプロトコルを提案し、大規模量子実験における状態学習の新たな手法を確立したことを示しています。

Matteo Votto, Marko Ljubotina, Cécilia Lancien + 5 more2026-03-10⚛️ quant-ph

Robust Surface-Induced Enhancement of Exciton Transport in Magic-Angle-Oriented Molecular Aggregates

本論文は、双極子相互作用がほぼ無視できるマジックアングル配向の分子集合体において、銀表面との近接による放射散乱誘起の近場結合が励起子輸送を大幅に強化し、その拡散係数のスケーリングが自由空間とは異なる非自明な振る舞いを示すことを、巨視的量子電磁力学と画像双極子法を用いて明らかにしたものである。

Siwei Wang, Liang-Yan Hsu, Hsing-Ta Chen2026-03-10⚛️ quant-ph

Negativity Percolation in Continuous-Variable Quantum Networks

本論文は、連続変数量子ネットワークにおけるガウス状態の分布を統計物理学的手法で解析し、離散変数系とは異なるユニバーサリティクラスに属する「負性浸透(Negativity Percolation)」という混合次数相転移現象を発見し、その臨界点におけるフィードバック制御の不安定性という実用的課題を明らかにしたものである。

Yaqi Zhao, Kan He, Yongtao Zhang, Jinchuan Hou, Jianxi Gao, Shlomo Havlin, Xiangyi Meng2026-03-10⚛️ quant-ph

Scattering Angle Dependence of Fano Resonance Profiles in Cold Atomic Collisions Analyzed with the Complex Valued ww Parameter

この論文は、複素数値のwwパラメータを導入することで、低温原子衝突におけるファノ共鳴プロファイルの散乱角依存性を一般化し、水素 - クリプトン原子の衝突計算を通じて、非共鳴部分波との干渉による共鳴非対称性の角度依存性と相互作用ポテンシャルの探求への有用性を示したものである。

Tanmay Singh, Raj Aryan Singh, Fumihiro Koike + 2 more2026-03-10🔬 physics.atom-ph