Tensor-based phase difference estimation on time series analysis
本論文は、テンソルネットワーク回路圧縮と誤り低減技術を活用して時間進化データから位相差を推定する新しい量子位相推定アルゴリズムを提案し、シミュレーションおよび IBM の量子デバイス上での大規模な実証実験を通じて、その高精度性と実用性を示したものである。
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1814 件の論文
Sub-Poissonian Statistics and Quantum Non-Gaussianity from High-Harmonic Generation
この論文は、半導体における高調波発生がコヒーレント光駆動下でスクイーズ状態やエンタングルメントを生成し、さらにインターオーダーのハーレディング測定によりサブポアソン統計や量子非ガウス性といった量子情報処理に不可欠な非古典的光状態を生成できることを実証したものである。
On the quantum mechanics of finite-mass observers
この論文は、観測者の量子状態へのアクセス不可能性や遷移振幅の等価性という二つの要請を導入することで、有限質量の観測者を量子力学に組み込み、観測者依存のヒルベルト空間や相対的量子化則、新たな不確定性原理を含む完全な相対的量子力学の定式化を提案し、解釈上の問題の解決と実験的検証可能性を示唆しています。
Qubit error bursts in superconducting quantum processors of Quantum Inspire: quasiparticle pumping and anomalous time dependence
量子インスパイア社の 5 量子ビットおよび 7 量子ビット超伝導プロセッサにおける量子ビット誤りバーストを調査した本研究は、装置固有の特性と冷蔵庫依存性を区別し、特にドラン接合を備えたプロセッサにおいて、πパルス頻度の増加による準粒子ポンピングによる回復時間の短縮や、冷却後の数日〜数週間で発生するバースト率の急増とその後の強い抑制といった、従来未発見の二つの異常な時間依存性を発見しました。
Beyond Single-Shot Fidelity: Chernoff-Based Throughput Optimization in Superconducting Qubit Readout
この論文は、超伝導量子ビットの読み出しにおいて、単一ショットの忠実度を最大化する時間ではなく、チャネルの Chernoff 情報と T1 緩和を考慮して状態認証の総所要時間を最小化する最適な積分時間を導出することで、高スループット処理における認証時間を約 9〜11% 短縮できることを示しています。
Single-photon emitters and spin-photon interfaces in silicon
この論文は、高度なナノ加工技術や高い同位体純度などの利点を備えたシリコンにおける色中心やエルビウムドープに基づく単一光子エミッターおよびスピン - 光子インターフェースの現状と課題を総括し、量子ネットワークや分散型量子情報プロセッサの実現に向けた有望なハードウェアプラットフォームとしての可能性を論じています。
Quantum-Inspired Self-Attention in a Large Language Model
この論文は、従来の自己注意機構よりも文字誤り率や単語誤り率、交差エントロピー損失で大幅に優れた性能を示す「量子インスパイアード自己注意（QISA）」メカニズムを提案し、GPT-1 のフルオートレグレッシブ言語モデルパイプラインに初めて統合したことを報告しています。
Characterization of Phase Transitions in a Lipkin-Meshkov-Glick Quantum Brain Model
本論文は、リッキン・メシュコフ・グリック枠組みに基づく量子脳モデルにおいて、生物学的に動機付けられたシナプスフィードバックが相転移の位相構造を再編成し、特に縦磁場下で臨界境界をシフトさせることを、ハシミ分布やウェルエントロピーを用いた基底状態の解析および平均場方程式に基づく動的解析を通じて明らかにしたものである。
Symmetry-protected topology and deconfined solitons in a multi-link gauge theory
この論文は、量子シミュレータを用いた多リンクゲージ理論の研究において、対称性保護トポロジカル秩序と共鳴する不均一相を特定し、Matrix Product State 解析を通じて、分数化された電荷を担うソリトンが長距離引力を克服して電荷の非閉じ込めを実現することを証明しています。
Mitigating many-body quantum crosstalk with tensor-network robust control
本論文は、テンソルネットワークと GRAPE 法を組み合わせ、ランダムサンプリングによる効率的なノイズ環境評価を行うことで、50 量子ビット規模の系における多体量子クロストークを抑制し、大規模量子システムでの高忠実度操作を可能にする強靭な制御手法を提案しています。
Variational Quantum Transduction
本論文は、バレーン・プラトーなどの訓練問題に悩まされず、既存の非適応型および適応型プロトコルを上回る性能を達成する「変分量子トランスダクション（VQT）」フレームワークを提案し、量子情報転送の最適化への体系的な道筋を示しています。
Resource-Efficient Emulation of Majorana Zero Mode Braiding on a Superconducting Trijunction
この論文は、超電導トライジャンクションを用いた量子プロセッサ上で、マヨラナゼロモードのブライディングを従来の断熱進化よりも効率的にシミュレートするためのリソース効率化手法と、それを拡張したアーキテクチャを提案するものである。
Quantum anomaly for benchmarking quantum computing
著者らは、摂動論の任意の次数で厳密に成り立つ軸性異常の性質を利用し、イオン・トラップ型量子コンピュータ「Reimei」上で格子ゲージ理論のシミュレーションを行い、誤り補正なしに異常係数を統計的誤差の範囲内で再現したことで、この現象を量子計算の検証用ベンチマークとして有効であることを実証しました。
Overflow-Safe Polylog-Time Parallel Minimum-Weight Perfect Matching Decoder: Toward Experimental Demonstration
本論文は、有限ビット表現におけるオーバーフローを検出可能にする代数的枠組みとアルゴリズム最適化を導入することで、中間値の桁数を 99.9% 以上削減しつつ多対数時間の並列最小重み完全一致デコーダを実現し、早期の誤り耐性量子計算における実証実験への道を開くものである。
Enhancing Variational Quantum Eigensolvers for SU(2) Lattice Gauge Theory via Systematic State Preparation
本論文は、非アーベル格子ゲージ理論における真空およびエネルギー準位の計算を目的として、スピンネットワーク基底と系統的な状態準備 Ansatz を用いてバレーン・プレート問題の緩和とノイズ耐性を向上させた変分量子固有値ソルバーを提案し、3+1 次元の単一頂点モデルを用いた SU(2) ヤン・ミルズ理論のシミュレーションでその有効性を検証したものである。
Variational Gibbs State Preparation on Trapped-Ion Devices
IonQ の量子コンピュータを用いたトランスバース・アイシング模型のギブス状態のバリエーション量子アルゴリズムによる実装において、逆温度や系サイズが増大するにつれて忠実度が低下し、量子ハードウェアの熱的揺らぎが意図した温度よりも高い温度（デジタル加熱）をもたらすことが示されました。
Approximate Amplitude Encoding with the Adaptive Interpolating Quantum Transform
この論文は、従来のフーリエ変換に基づくスパース振幅符号化の欠点を克服し、データに適応した基底を学習することで再構成誤差を大幅に低減しつつ、量子回路のゲート数や古典計算の効率性を維持する「適応的補間量子変換（AIQT）」を提案するものである。
O-Sensing: Operator Sensing for Interaction Geometry and Symmetries
本論文は、量子多体系の低エネルギー固有状態から相互作用幾何学や対称性を直接推論する「O-Sensing」という手法を提案し、スパース性最適化とスペクトルエントロピー最大化を用いてハミルトニアンを復元する有効性を示しています。
Local vs global dynamics in a dissipative qubit-impurity system
この論文は、散逸性不純物と結合した量子ビットのダイナミクスを解析し、局所的アプローチが実験的に重要なパラメータ領域において量子ビットの干渉性の遷移を正しく記述するのに対し、大域的アプローチはエネルギー準位が明確に分離された場合に限って有効であることを示しています。
Towards Practical Quantum Federated Learning: Enhancing Efficiency and Noise Tolerance
本論文は、量子通信を用いた連合学習における通信コストとノイズ耐性の課題を解決するため、構造化されたパラメータ削減とハイブリッド型分散集約手法を提案し、量子誤り訂正との統合による実用的な量子セキュア分散学習の設計枠組みを提示するものである。