Evaluating consumption effects of intelligent control algorithms for district heated buildings
本論文は、既存の手法では区画暖房建物の制御効果と他の要因による変化を分離できない課題を指摘し、実データを用いて制御によるエネルギー消費への影響を特定・分解するモデルベースのアプローチを提案するものである。
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96 件の論文
Group-Sparse Smoothing for Longitudinal Models with Time-Varying Coefficients
この論文は、縦断データ分析において、変数の選択と時間依存性の有無（一定か時間変化するかの識別）を同時に実行し、過学習を防ぎながら解釈可能性と予測精度を向上させる新しい枠組み「TV-Select」を提案し、その理論的性質と実データへの適用性を示したものである。
Optimising antibiotic switching via forecasting of patient physiology
この論文は、過去の医療行為に依存せず患者のバイタルサインの推移を確率的に予測してガイドラインと照合するニューラルプロセスを用いることで、静脈内から経口への抗生物質切り替えのタイミングを最適化し、臨床判断を支援するシステムを提案・検証したものである。
Estimating Reproducibility in Genome-Wide Association Studies
この論文は、ゲノムワイド関連解析（GWAS）の主要研究で検出された陽性結果の再現性を定量的に評価するための確率的指標として「再現率（RR）」と「偽非再現率（FIR）」を提案し、その推定手法の精度と予測性能を検証したものである。
Controlling the joint local false discovery rate is more powerful than meta-analysis methods in joint analysis of summary statistics from multiple genome-wide association studies
この論文は、複数の GWAS 要約統計量を統合解析する際、従来のメタ解析手法よりも高い検出力を持つ新たな手法「Jlfdr（結合局所偽陽性発見率制御）」を提案し、シミュレーションおよび実データ解析を通じてその優位性を証明したものである。
EarthquakeNPP: A Benchmark for Earthquake Forecasting with Neural Point Processes
この論文は、データ漏洩や主要な地震列の欠落などの課題を解決し、地震学コミュニティの標準的な評価基準を用いてニューラル・ポイント・プロセス（NPP）と古典的な ETAS モデルを比較した新たなベンチマーク「EarthquakeNPP」を提案し、その結果、現状の NPP は ETAS よりも優れた地震予測性能を示さなかったことを報告しています。
Equipoise calibration of clinical trial design
この論文は、臨床試験の統計的有意性と臨床的有意義性の間の正式なリンクを確立し、標準的な統計的検出力と偽陽性率が「臨床的均衡（equipoise）の崩壊」をどの程度示すかを較正することで、臨床開発計画の設計に新たな枠組みを提供するものである。
Offline Dynamic Inventory and Pricing Strategy: Addressing Censored and Dependent Demand
この論文は、需要の欠測（センサリング）と依存性を伴うオフラインデータを用いて、在庫管理と価格設定の最適方針を学習する新たなデータ駆動型アルゴリズムを提案し、その有効性を理論的および数値的に検証するものである。
Constructing Evidence-Based Tailoring Variables for Adaptive Interventions
この論文は、適応型介入における治療変更の判断基準となる「調整変数」を、二次データ分析よりも因果推論に直結する最適化実験（例：SMART 設計）を用いて体系的に構築するための枠組みを提案し、その設計における課題と必要性を論じています。
Singular Bayesian Neural Networks
この論文は、重み行列の低ランク構造を利用した特異なベイズニューラルネットワークを提案し、従来の平均場近似よりもはるかに少ないパラメータ数で、深層アンサンブルに匹敵する予測性能と優れた外れ値検出・較正性能を実現することを示しています。
SEED-SET: Scalable Evolving Experimental Design for System-level Ethical Testing
この論文は、ドローンなどの自律システムの倫理的評価における課題を解決するため、ドメイン固有の客観的評価と利害関係者の主観的価値判断を階層ガウス過程でモデル化し、効率的なテスト候補を生成するベイズ実験設計フレームワーク「SEED-SET」を提案し、その有効性を検証したものである。
Trajectory-informed graph-based clustering for longitudinal cancer subtyping
この論文は、時間変化する画像特徴や臨床状態の遷移を含む多モーダルデータを患者類似性グラフに統合する新しい手法を提案し、がんの生物学的異質性と時間的進化を捉えた臨床的に有用なサブタイプ同定を実現することを示しています。
Novel g-computation algorithms for time-varying actions with recurrent and semi-competing events
この論文は、半競合事象（死亡など）と時間依存交絡を同時に扱うための新しい g-計算アルゴリズムを提案し、シミュレーションおよび実データ分析を通じてその有効性を示したものである。
Bayesian Synchronization of Proxy Paleorecords with Reference Chronologies
この論文は、複数の代理気候記録を統一的な時間軸に整合させるために、従来の最適化手法に代わるベイズ推論に基づく「BSync」という新しい枠組みを提案し、単一の整合解だけでなく、堆積速度の物理的制約を反映した確率的な不確実性を定量化できることを示しています。
Gimbal Regression: Orientation-Adaptive Local Linear Regression under Spatial Heterogeneity
この論文は、空間的異質性における局所回帰の不安定さを解消し、数値的安定性と透明性を確保するために、幾何学的な方向性を明示的に活用した決定論的かつ幾何学的に意識された新しい回帰手法「Gimbal 回帰」を提案しています。
Spectral Decomposition Reveals Surface Processes on Europa
JWST の観測データを用いた新しい分光分解解析により、エウロパの表面で CO2 がタラ・レジオを超えて広がり、混沌地形と関連していることが明らかになり、これが表面と内部の物質交換や居住可能性の評価に新たな知見をもたらすことが示されました。
Conformal prediction for high-dimensional functional time series: Applications to subnational mortality
この論文は、モデル依存や分布の仮定に依存しない「コンフォーマル予測」を用いて、日本とカナダの地域別年齢別死亡率という高次元関数時系列データに対する予測区間を構築し、分割法と逐次法の性能を比較評価する手法を提案しています。
A Python implementation of some geometric tools on Kendall 3D shape space for practical applications
この論文は、理論的な多様体から実用的な計算ワークフローへの移行を困難にしているケンドール 3 次元形状空間の幾何学的構造分析の課題に対し、Geomstats には不足している高度な 3 次元形状分析のためのユーティリティを提供し、複雑な数学的抽象概念を研究者向けに効率的かつアクセスしやすいソフトウェアソリューションへと変換する Python 実装ツールを紹介するものである。
Bayesian Design and Analysis of Precision Trials with Partial Borrowing
この論文は、胃癌の臨床試験を動機として、外部データと標的集団の共変量分布の適合度に基づいて個別に重み付けを行う個人重み付けモデルを提案し、部分的情報借用を用いた精密試験のベイズ設計・分析枠組みを構築し、シミュレーションを通じてその性能を検証するものである。
Estimands and the Choice of Non-Inferiority Margin under ICH E9(R1)
ICH E9(R1) の推定量（estimand）の枠組みが非劣性マージンの選択に与える影響を重量管理シミュレーションを通じて検証し、歴史的データと計画された研究の推定量の整合性がマージン決定において重要な課題であることを示しています。