Estimating Residential Displacement in the Central Puget Sound Region using Household Survey Data
この論文は、3 つの世帯調査データを組み合わせたベイズ時空間モデルを用いて、セントラル・プージェット・サウンド地域における郡内レベルの住宅移転（ディスプレースメント）を推定し、その地域差や 2020〜2021 年における一時的な減少傾向を明らかにしたものである。
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97 件の論文
Risk Prediction in Cancer Imaging Using Enriched Radiomics Features
本論文は、肝臓の MRI 画像から得られる機能性放射線特徴量（EPM）と従来の構造的放射線特徴量を統合した「強化された放射線特徴量」を開発し、肝がんの診断およびリスク層別化において、従来の手法を上回る高い精度を達成したことを報告しています。
Mapping the long-term trajectories of political violence in Africa
この論文は、1997 年から 2024 年までのアフリカにおける武装紛争イベントデータを用いた時空間シーケンス分析により、単発的な紛争の発生・収束ではなく、暴力の長期的な軌道（6 つの典型的なパターン）と隣接地域間の空間的相互依存性を明らかにし、紛争研究の新たな枠組みを提示するものである。
Multi-view biclustering via non-negative matrix tri-factorisation
この論文は、事前のクラスタ数知識を必要とせず多視点データから重なり合う部分集合を特定する新しい非負行列三分解に基づく手法「ResNMTF」を提案し、クラスタリング評価指標として「バイシルエットスコア」を拡張して導入した研究です。
Forests of Uncertaint(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict
この論文は、機械学習における不確実性定量化の枠組みを取り入れ、樹木ベースのアンサンブル手法を用いて将来の紛争による死者数の点予測から確率分布推定へ移行し、PRIO-GRID 月次レベルで 1 年先までの予測精度を向上させる新たな戦略を提案しています。
FlowSN: Normalising Flows for Simulation-Based Inference under Realistic Selection Effects applied to Supernova Cosmology
本論文は、観測天文学における選択効果を正常化フローを用いたシミュレーションベース推論で補正し、LSST 型のシミュレーションを用いて検証した「FlowSN」フレームワークを提案し、従来の手法に比べて宇宙論パラメータ推定のバイアスを大幅に低減し、より正確な結果を得ることを示しています。
A Statistically Reliable Optimization Framework for Bandit Experiments in Scientific Discovery
この論文は、適応的サンプリング下での統計的妥当性と累積報酬のバランスを両立させるため、仮説検定の修正手法と実験評価の最適化枠組みを提案し、科学的発見におけるバンドット実験の信頼性と効率性を向上させることを目指しています。
Two Point Correlation Function Estimation with Contaminated Data
本論文は、不完全な観測データに起因するバイアスを除去し、高精度な宇宙論的解析を可能にするため、少量の高精度スペクトルデータと広域のノイズを含むカタログデータを組み合わせて二点相関関数を推定する新しい統計的推定量「予測駆動型ランディ・スザレイ（PP-LS）推定量」を提案しています。
Finite-Sample Decision Instability in Threshold-Based Process Capability Approval
この論文は、製造業で広く用いられる工程能力指数（）の閾値判定が、限られたサンプルサイズにおける推定量の確率的変動により、閾値付近で本質的に意思決定の不安定性（誤判定リスク）を内包していることを、漸近理論と実証データを用いて明らかにし、その確率的解釈とリスク評価の指針を提供するものである。
Teleodynamic Learning a new Paradigm For Interpretable AI
本研究は、固定された目的関数の最小化ではなく、制約下での機能組織の創発と安定化を学習の核心とする「テレオダイナミック学習」という新たなパラダイムを提唱し、Spencer-Brownの『形式の法則』や情報幾何学に基づいた「Distinction Engine (DE11)」を実装することで、標準ベンチマークで高い精度を達成しつつ、外部から指示されずに学習ダイナミクスから自然に生じる解釈可能な論理ルールを生成する手法を示しています。
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
この論文は、機械学習による予測ラベルと空間的依存性を伴う欠損データ下での統計的推論において、クロスフィットによる折れレベルの相関が空間分散推定を歪める問題を解決し、ジャックナイフ法に基づく空間 HAC 分散補正を導入することで、漸近的に有効な信頼区間を構築する二重頑健推定量を提案しています。
Multivariate Functional Principal Component Analysis for Mixed-Type mHealth Data: An Application to Mood Disorders
本論文は、mHealth における連続・切断・順序・二値といった混合タイプの時系列データを対象とした半パラメトリック・ガウス・コピュラモデルに基づく新しい多変量関数主成分分析法（FPCA）を提案し、シミュレーションと気分障害研究への実証を通じて、気分・不安・エネルギー・身体活動の時間的パターンを統合的に分析し、気分障害のサブタイプを意味ある形で層別化できるデジタルバイオマーカーの抽出を可能にすることを示しています。
Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
この論文は、複数のモデルからの分位情報を組み合わせる動的ベイズ回帰分位合成（DRQS）およびその多変量拡張であるファクター DRQS（FDRQS）を提案し、特にパンデミックなどの極端な経済ストレス下において、従来の手法よりも優れた分位予測性能と適応性を示すことを実証しています。
One-Shot Individual Claims Reserving
この論文は、実務への適用が未だ確立されていない個人請求予備金見積もりについて、既存手法の複雑さや柔軟性の欠如を克服し、古典的なチェーンラダー法を基盤とした新たな視点から実用的な標準手法の確立を目指すものである。
On the Unit Teissier Distribution: Properties, Estimation Procedures and Applications
本論文は、単位テシエ分布の新しい理論的性質（順序統計量や L-モーメントの閉形式解など）を導出し、最大積間隔法や L-モーメント法など多様な推定手法をシミュレーションと実データを用いて比較検証することで、その推論的枠組みと実用性を拡張したものである。
Effective Degrees of Freedom for Balanced Repeated Replication and Paired Jackknife Variance Estimates: A Unified Approach via Stratum Contrasts
この論文は、層化標本におけるバランステッド・リプリケーション（BRR）とペアード・ジャックナイフの分散推定量が、それぞれ独立した層内対比の和として表現できることを示し、その独立性を利用してウェルチ・サッタースウェイト近似に基づく有効自由度の統一的な推定式を導出する。
Deriving the term-structure of loan write-off risk under IFRS 9 by using survival analysis: A benchmark study
本論文は、IFRS 9 における貸倒リスクの期間構造を推定するために生存分析モデル（離散時間ハザードモデルと条件付き推論生存木）を適用し、2 段階ロジスティック回帰モデルとのベンチマーク比較を通じて、貸倒損失（LGD）モデリングの最適手法を検討した研究です。
Robust Estimation of Polychoric Correlation
この論文は、潜在的な正規性の仮定違反や不注意な回答者によるモデルの部分的な誤設定に頑健であり、計算コストを増やすことなく最大尤度推定量を一般化する新しい多項ポロリコ相関係数の推定量を提案し、シミュレーションおよびビッグファイブの応用データを通じてその有効性を示しています。
Agent based decision making for Integrated Air Defense system
この論文は、信念・欲求・意図（BDI）アーキテクチャとメタレベル計画推論を用いた自律型エージェントを提案し、ネットワーク中心戦に対応する統合防空システムにおける目標検出、脅威評価、兵器割り当てなどの指揮統制（C2）機能を人手なしで実行する意思決定アルゴリズムを提示しています。
Bayesian Evidence Synthesis for Modeling SARS-CoV-2 Transmission
本論文は、ベイズ推論と確率的疫学モデルを用いて SARS-CoV-2 の感染実数を推定し、モビリティデータや位相面解析を通じて伝播動態を可視化・評価する手法を提案するとともに、ハミルトニアン・モンテカルロ法や情報的事前分布の有効性を示しています。