Hippocratic Utility
この論文は、有害な治療を避けて救われた命を重視し、治療によってのみ救える命を軽視する「ヒポクラテス的効用」の倫理的動機には異議を唱えないものの、その適用範囲は限定的であることを例示を通じて示している。
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14 件の論文
Anomaly detection using surprisals
この論文は、複雑なデータにおける異常検出を、モデルの誤指定にも頑健な「驚異度（surprisal）」の分布の上部尾部を推定する問題に帰着させ、経験的推定量と極値理論に基づく推定量の 2 つの手法を提案し、その有効性を示す統合的な枠組みを提示するものです。
Causal Regime Detection in Energy Markets With Augmented Time Series Structural Causal Models
この論文は、気象や発電構成などの要因と電力価格の複雑な因果関係を捉え、真の因果構造を学習して時系列データに反事実的推論を可能にする「拡張時系列因果モデル（ATSCM）」を提案し、再生可能エネルギーの異なるシナリオ下での価格予測などの新たな分析を可能にすることを示しています。
Towards Causal Market Simulators
この論文は、深生成モデルと構造的因果モデルを統合した時系列ニューラル因果モデル VAE（TNCM-VAE）を提案し、金融時系列データにおける因果関係と時間的依存性を維持しつつ、反事実的シナリオ分析やリスク評価を可能にする市場シミュレーターの開発を目指しています。
Sequential Causal Normal Form Games: Theory, Computation, and Strategic Signaling
この論文は、リーダー・フォロワー相互作用に因果階層を組み込んだ逐次因果ゲームの理論的枠組みを提案するものの、シミュレーションを通じて合理的な後方帰納法では古典的なスタッケルベルグ均衡に対して福利の改善が全く見られず、因果的推論の利点が標準的な均衡概念では実現できないという重要な限界を明らかにしています。
Beyond Reproducible Research: Building a Formal Representation of a Data Analysis
この論文は、単なるコードの公開を超えて、データ分析の論理的構成を形式化して表現することで、分析者の推論を可視化し、データなしで分析の質や仮定の感度を評価可能にする手法の実装と応用について論じています。
Bayesian Linear Programming under Learned Uncertainty: Posterior Feasibility Guarantees, Scenario Certification, and Applications
この論文は、データから学習した不確実性を確率的にモデル化し、事後分布に基づく信頼領域の頑健化や事後シナリオアプローチ、モンテカルロ認証法などの計算戦略を通じて、線形計画問題における安全性と解釈可能性を両立させる新しいベイズ枠組みを提案するものである。
A Hierarchical Bayesian Dynamic Game for Competitive Inventory and Pricing under Incomplete Information: Learning, Credible Risk, and Equilibrium
この論文は、需要と競合他社の特性という二重の不確実性下での競争的在庫・価格決定問題に対し、ベイズ学習と「信頼性リスク」基準を組み合わせた階層的ベイズ動的ゲーム枠組みを提案し、学習・競争・適応を同時に行う保守的な均衡概念を確立するとともに、シミュレーションおよび実データを用いた有効性を検証するものである。
Variable selection in linear mixed model meta-regression with suspected interaction effects -- How can tree-based methods help?
この論文は、メタ回帰における相互作用効果の検出において、線形モデルが厳密な線形性を仮定する際に優位性を示す一方、非線形な相互作用が存在する場合には安定性選択を用いたランダム効果ツリーなどの木ベースの手法がより頑健な代替手段となり得ることを、実データとシミュレーション研究を通じて示している。
Statistical Methodology Groups in the Pharmaceutical Industry
この論文は、製薬業界における研究開発の効率化と成功確率の向上を目的として、専用統計手法グループの設立背景、役割、価値、そして組織的な成功要因について論じています。
Robust Estimation of Polychoric Correlation
この論文は、潜在的な正規性の仮定違反や不注意な回答者によるモデルの部分的な誤設定に頑健であり、計算コストを増やすことなく最大尤度推定量を一般化する新しい多項ポロリコ相関係数の推定量を提案し、シミュレーションおよびビッグファイブの応用データを通じてその有効性を示しています。
Either a Confidence Interval Covers, or It Doesn't (Or Does It?): A Model-Based View of Ex-Post Coverage Probability
この論文は、ネイマンの信頼区間に対する「被覆するか否かの二値的解釈」のみを正当とする従来の見解に対し、思考実験と数学的定式化を通じて反論し、単一の区間推定に対しても予測確率としての中間的な確率値を認めるべきだと主張しています。
Confidence as Forecast: A Decision-Theoretic Interpretation of Confidence Intervals
この論文は、ベイズ事前分布や主観的信用度に頼らず、厳密なスコアリング則を用いて信頼区間を「被覆確率の予測」として解釈し、観測データ後も最適であり得る定数予測（信頼水準）や条件付き予測の妥当性を示すことで、信頼区間の解釈に関する論争を解決するものである。
Engaging students with statistics through choice of real data context on homework
この論文は、統計学の初学者に対して課題のデータ文脈を選択させることで、成績への直接的な影響は認められなかったものの、学習者の関心、動機付け、自律性、および統計の実社会への価値に対する理解が向上することを示し、教育者に対して実データの使用や学生の関心に応じた文脈の提供を推奨しています。