441 件の論文
本論文は、ユークリッド正規化と標準偏差重み付けを統合することで、既存の手法との高い相関性と重みの変動に対する鈍感さによって検証された、より公平で安定し、かつ堅牢なランキング結果を実現する、強化された多基準意思決定手法であるWP-DISTA法を紹介するものである。
本論文は、アフィン制約下でのパラメータ推定および事後分布シミュレーションの両方に確率近似近接勾配法を利用することで、収縮のキャリブレーションと選択を分離し、計算効率と事後不確実性の定量化を両立させた、スパースガウス回帰のためのモジュール型近接経験ベイズフレームワークを導入するものである。
本研究は、2015年から2021年の間にインドの35州において女性の携帯電話所有率と産前ケアの普及率がいずれも上昇したものの、ケアにおける観測された収束は携帯電話の所有による因果効果ではなく、ベースラインの普及レベルによって引き起こされたものであり、接続性と健康アウトカムの間の集計的な連動性は因果関係として解釈されるべきではないことを明らかにしている。
本研究は、数学的モデリングとベイズ推論を用いて、ボツワナにおいて系統的なHIV薬剤耐性プロファイリングを実施することが、治療レジメンを最適化し実効再生産数を低下させることにより、伝播率およびエイズの進行を有意に抑制することを実証するものである。
この事前登録された外部妥当性確認は、空間的に妥当な共形予測が中国の空間次元における大気汚染曝露マップの不確実性を信頼性高く定量化する一方で、2017年以降の予期せぬPM2.5濃度の減少により、時間的なホールドアウト下では被覆率を維持できないことを示している。
CEPSデータを用いた層別Cox比例ハザードモデルにおけるベイズBRPNおよびFBRPN手順により、本研究は、中国語、数学、および英語における学生の学業成績に有意な影響を与える、親の期待、特定の課外活動、および宿題の習慣といった一貫した保護因子およびリスク因子のセットを特定しており、同時に、性別が数学ではなく言語科目において主要な予測因子であることも指摘している。
本研究は、ARIMAXモデルを用いて2000年から2023年までのウガンダにおけるマラリア罹患率を予測しており、降水量と時間的依存性が最も強固な予測因子である一方で、社会経済的要因および介入要因は二次的な役割を果たすことを明らかにし、最終的に2028年まで症例が緩やかに減少することを予測している。
本論文は、症例構成分布の差異が、完全に公平なモデルにおいてさえ自然にAUROCの格差を生じさせるため、標準的なサブグループAUROCギャップ検定は臨床予測モデルの公平性を評価する上で不適切であることを示し、一方で較正検定は真の不公平性と幾何学的なアーティファクトを区別する上で堅牢であり続けることを示すものである。
本研究は、クラスター内の相関が行レベルのバリデーション・リーケージに必要である一方で、現実世界のデータにおいてはクラスターサイズが結合制約として作用することを示しており、研究者は時系列的なバリデーションを優先し、より厳格なバリデーション設計が真に必要とされる時期を判断するために、モデリング前の診断を用いるべきであることを示唆している。
2つの専門家フォーカスグループに対する帰納的主題分析を通じて、本論文は、共同的なマルチサイト開発と単一事例のエビデンス基準における独立性の要件との間の緊張関係を解消するための、段階的なワークフローおよび透明性のためのインフラストラクチャを提案し、それによって、協調的な研究を阻害することなく再現性を高めるものである。