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A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA
本論文は、不要な地震動残差サンプリングを排除することで、より安定かつ効率的なハザード推定を実現し、かつ手法を古典的な定式化と統一させつつ適応的重要度サンプリングへと拡張する、イベントベースのモンテカルロ確率論的地震ハザード解析のためのラオ・ブラックウェライゼーションに基づく分散低減フレームワークを導入するものである。
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257 件の論文
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A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection
このシミュレーション研究は、サンプルサイズが少なくとも100であり、かつ周辺的な位置信号が明確である場合には、相対的信憑性比（RBR）フィルタが、情報量の多いバイナリ特徴の復元および選択の安定性の維持において他の特徴選択手法を概して凌駕する一方で、Information GainやBorutaといった手法がより効果的となる重い裾を持つ分布や二峰性分布の下ではその性能が低下することを示している。
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Certified Winding Residues for Sparse Circular Data
本論文は、厳格な平滑性、大きさ、およびブランチ・マージンの基準を強制することによって回転残留数を保証する、スパースな円周方向の向きのデータのための選択的推定量を導入するものであり、それによってサンプリング精度よりも算術的一貫性の検証を優先し、これらの条件が満たされない場合には頻繁に結果の報告を控えるものである。
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Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia
本論文は、異なる制度的体制下で結合された縦断的データセットの行政上の妥当性と互換性を確保するために、レベルシフトと形状変化を区別するグラフベースの監査プロトコルを提案し、2000年から2019年にかけてのチュニジアの経済移行の分析を通じてその有効性を実証するものである。
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Substituting National-IQ and Harmonized-Learning Indicators: An Output-Specific Replication and Sensitivity Audit
本論文は、国家IQと調和学習指標を比較する感度監査を行い、高い相関関係と類似した順位分布を見出しているものの、それらの統計的な類似性にもかかわらず、データセットは互換性があるとも因果的に等価であるとも結論付けられないことを示している。
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From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty
本論文は、デルファイ法の数学的に厳密な作用素論的枠組みを確立し、認識論的な妥当性が合意形成プロセスの特定の構造的特性に依存することを証明するとともに、従来の合意指標が、表層的な合意と、正当な異論の壊滅的な喪失および誤差の増大が共存する「モデル崩壊」現象をしばしば隠蔽してしまうことを計算実験を通じて実証している。
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Design and analysis strategies to increase efficiency in malaria cluster-randomised trials by minimising between-cluster heterogeneity of outcomes
本研究は、ベースライン時における外れ値クラスターの除外およびベースラインアウトカムの調整が、特にクラスターレベルのアウトカムに強い時間的持続性が認められる環境において、マラリアのクラスターランダム化比較試験の効率を著しく向上させ得ることを示している。
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Statistical Robustness and Follow-up Completeness of Survival Outcomes in Phase III Breast Cancer Trials
157件の第III相乳がん臨床試験を対象としたこのメタ疫学的研究は、追跡不能となった患者数が脆弱性閾値を超えることが頻繁にあることから、生存に関する結論が統計的な堅牢性に欠けることが多いことを明らかにしており、統計的有意性のみでは治療効果の安定性を過大評価している可能性を示唆している。
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Distinguishing True Spillover Trends from Surveillance Bias in Detected Cases
本論文は、真の動物由来感染症のスピルオーバー傾向とサーベイランス・バイアスを区別するには、単なるモデリングではなく強固なインフラが必要であることを主張しており、シミュレーションと狂犬病のケーススタディを通じて、傾向の方向性はしばしば復元可能である一方で、規模の推定値は極めて信頼性が低く、モデル間の不一致は報告における重要なシグナルとして扱うべきであることを示している。
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Structural Exposure to Research Retraction in the Global Scientific Citation Network
本研究はOpenAlexのデータを用いて世界の科学的引用ネットワークを分析しており、撤回された研究は最大連結成分の核となる部分に不釣り合いに集中し、特に生化学や遺伝学などの分野において高い構造的露出度を示すことから、撤回された著作は非撤回著作よりも中心的に埋め込まれ、コミュニティ間での接続性が高いことが示唆される。