1141 편의 논문
본 연구는 성장기 부나지(Bunaji) 황소의 사료에서 면실박을 글리리시디아 세피움(Gliricidia sepium) 건초로 최대 50%까지 대체하는 것이 영양소 소화율을 유지하면서도 대사 상태, 질소 보유량 및 반추위 발효를 개선한다는 것을 입증하며, 이를 통해 해당 식물이 실행 가능하고 지속 가능한 대안 단백질원임을 확립하였다.
본 논문은 지속 가능한 정밀 농업을 위한 기후 탄력적 작물 추천에서 98.86%의 정확도를 달도하기 위해, 향상된 토양 비옥도 및 기상 데이터와 설명 가능성 및 반사실적 의사 결정 지능을 통합한 새로운 딥러닝 프레임워크인 "ClimateResCrop-XAI++"를 제안한다.
스리랑카 4개 지역의 결박형 축사(tie-stall) 젖소 1,240마리를 대상으로 한 이 연구는 파행, 불현성 유선염 및 뒷다리 관절 상처에서 유의미한 지역적 차이를 확인하였으며, 이는 특정 바닥 특성과 위생 관리가 소의 복지와 우유 생산량을 실질적으로 개선하기 위해 최적화될 수 있는 상호 작용하는 위험 요인임을 드러낸다.
본 연구는 대규모 봄밀 집단을 대상으로 혼합 모델과 다변량 분석을 결합한 개방적이고 재현 가능한 워크플로를 활용하여, Rht-B1p 대립유전자가 농학적 형질에 대한 가장 강력한 다변량 판별자임을 입증하는 동시에, 마커 보조 선발을 위한 편향되지 않은 효과 추정치를 얻기 위해 가계 구조를 고려하는 것이 매우 중요하다는 점을 강조한다.
본 연구는 57종의 유색 밀 유전자원을 대상으로 전장 유전체 연관 분석을 활용하여 주요 영양 성분의 특성에 관한 176개의 안정적인 양적 형질 위치(QTL)를 식별하고, 후보 유전자를 우선순위화하며, 영양 성분이 강화된 밀 품종 육종을 촉진하기 위한 검증된 KASP 마커를 개발하였다.
본 연구는 아프리카산 200종의 현지외(ex-situ) 프로이트 밀(finger millet) 수집군의 영양적 형질에 대한 유전적 다양성을 평가하였으며, 주요 영양소에서 유의미한 변이를 밝혀내고 작물의 영양 가치 향상을 목표로 하는 육종 프로그램을 위한 가치 있는 자원으로서 우수한 에티오피아 유전자형들을 식별하였다.
본 연구는 새롭게 합성된 메벤다졸의 p-메톡시벤질리덴 히드라존 유도체가 자연 감염된 가금류에서 우수한 구충 효능과 안전한 단기 프로파일을 보이며, 표준 메벤다졸과 비교하여 치료 후기 단계에서 더 뛰어난 기생충 감소 효과를 나타내는 동시에 혈액학적 또는 생화학적 부작용을 일으키지 않는다는 것을 입증한다.
본 연구는 돼지 유행성 설사 바이러스(PEDV)의 스파이크 수용체 결합 도메인을 전시하는 자기 조립형 페리틴 기반 나노입자 백신이 마우스에서 기능적 중화 항체를 포함한 강력한 체액성 및 세포성 면역 반응을 효과적으로 유도함을 입증하며, 이는 PEDV에 대한 유망한 백신 후보로서의 잠재력을 강조한다.
본 연구는 확장된 기술수용모델을 활용하여 이탈리아 농업인 231명의 설문 데이터를 분석하였으며, 인지된 유용성이 AI 도입의 주요 동력인 반면, 광범위한 이행을 위해서는 표적화된 정책 및 지원책을 통해 비용, 기술적 복잡성, 데이터 보안에 관한 지속적인 우려를 해결해야 함을 밝혀냈다.
파키스탄에서의 3년간의 현장 연구에 따르면, 3회의 관개 이벤트와 120 kg N ha⁻¹의 조합이 퀴노아 곡물 수확량과 수익성을 극대화하는 반면, 질소 이용 효율이나 물 생산성을 최적화하기 위해서는 별도의 수분-질소 관리 전략이 필요하며, 낮은 토양 유기물 함량 및 인산 가용성과 같은 제약 요인으로 인해 전체 수확량은 잠재량보다 현저히 낮은 수준을 유지하고 있는 것으로 나타났다.