Trend-decoupled district-adaptive ensemble learning for interpretable wheat yield prediction using Earth observation and climate data
본 연구는 짧은 과거 기록과 비정상적 기후 추세 조건 하에서 파키스탄 물탄 지역의 겨울 밀 수확량 예측의 정확도와 해석 가능성을 크게 향상시키기 위해 지구 관측 및 기후 데이터를 통합하는 추세 분리형, 지역 적응형 앙상블 학습 프레임워크를 제시한다.