1178 편의 논문
본 논문은 정밀 농업에서 기상 유발 작물 손실을 크게 줄이고 수확량을 높이기 위해, TCN-BiLSTM 모델을 컨포멀 예측(conformal prediction) 및 다층 해석 가능성과 결합하여 보정된 확률적 강수 예측을 생성하고 이를 NSGA-III를 통해 최적화하는 설명 가능한 AI 프레임워크인 XAI-PRFHO를 제안한다.
강서성 내 858개 대규모 쌀 생산 농가를 대상으로 한 설문 조사 데이터를 바탕으로, 본 연구는 디지털 리터러시가 사회적 네트워크와 인지 수준을 매개로 지능형 농기계 도입을 유의미하게 촉진하며, 이러한 효과는 자원 보유량, 위치 및 농업 형태에 따라 차이가 있음을 입증한다.
이 계산 대사체학 연구는 LC-MS/MS와 머신러닝을 활용하여 성장 단계에 따른 세 가지 바실러스(Bacillus) 컨소시엄의 뚜렷한 화학적 경관을 규명함으로써, 지속 가능한 농업을 지원하는 차세대 미생물 생물자극제의 합리적 설계를 위한 기초적인 화학적 어휘를 제공한다.
본 연구는 반경질 아보카도 삽수를 희석하지 않은 알로에 베라 젤로 처리하는 것이 6주 이내에 발아, 발근 및 생존율 100%를 달est한다는 것을 입증하며, 이는 합성 발근제에 대한 매우 효과적이고 지속 가능한 대안을 제공한다.
본 연구는 제올라이트 또는 바이오차로 코팅된 요소 제형을 권장 질소 시비량의 75% 수준으로 적용하는 것이 기존 요소의 전량 시비와 대등한 수준으로 밀의 생육, 수확량 및 질소 이용 효율을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증하며, 이는 생산성을 저해하지 않으면서 질소 시용량을 25% 줄일 수 있는 지속 가능한 전략을 제공한다.
본 연구는 화학적 돌연변이 유발 물질인 에틸 메탄설포네이트(20–25 mM)와 에티듐 브로마이드(0.05–0.10 mM)의 낮은 농도가 유익한 유전적 변이를 유도함으로써 동부(Vigna unguiculata L.)의 생장, 생리적 효율 및 수확량을 유의미하게 향상시키는 반면, 높은 농도는 해로운 억제 효과를 나타낸다는 것을 입증한다.
본 연구는 색채 분석이 유의미한 색상 파라미터의 변화를 분석하고 시각적 특성에 따라 별도의 그룹으로 군집화함으로써 마다가스카르산 24종의 가치 있는 달베르기아(Dalbergia) 종을 구별하고 분류하는 데 있어 효과적이고 저비용이며 객관적인 도구임을 입증한다.
가지푸르 농업 대학교에서 실시된 화분 실험 결과, 400 ppm의 Fe₃O₄ 나노입자 엽면 시용은 대두의 염분 유도 생리적 및 수확량 감소를 부분적으로 완화하는 것으로 나타났으나, 가용성 철 제어군(control)의 부재와 독립적인 나노입자 특성 분석의 결여로 인해 이러한 이점이 오로지 나노입자 때문이라고 결론적으로 단정 짓는 데에는 한계가 있다.
이 3년간의 현장 연구는 점적 관수와 비닐 멀칭을 대두-옥수수 간작과 결합하는 것이 건조 지역에서 자원 이용 효율, 작물 생산성 및 수익성을 유의미하게 향상시켜 지속 가능한 농업 집약화를 위한 기후 탄력적인 경로를 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 유청 단백 농축물과 카제인 나트륨의 조합으로 요거트를 강화하는 것이, 특히 Y172F 또는 Y429A와 같은 특정 종균으로 발효할 경우 대조군이나 단일 단백질 배합에 비해 유변학적 안정성, 아미노산 프로파일 및 관능적 품질을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.