Explainable Machine Learning for Genomic Prediction, Subgroup Classification, and Optimal Parent Cross Ranking in Rice Breeding Using 1k-RiCA SNP Data
본 연구는 1k-RiCA SNP 데이터를 활용하여 개화 시기와 초고를 예측하고, 벼 하위 그룹을 분류하며, 육종을 위한 최적의 부모 교배 조합 순위를 매기는 설명 가능한 머신러닝 프레임워크를 제시하며, 이는 전통적인 유전체 선택의 "블랙박스" 한계를 극복하는 투명한 웹 애플리케이션을 통해 제공됩니다.