354 편의 논문
본 연구는 다중 모달 SERS 및 RNA 시퀀싱 기술을 활용하여 혈장 세포외 소포를 분석함으로써 체중과 인종에 따른 2 형 당뇨병의 이질성을 규명하고, 특히 정상 체중 당뇨병의 분자적 특징을 규명하는 새로운 틀을 제시했습니다.
이 논문은 진화 공학을 통해 D-글루코스 이성질화효소 (XylA) 와 당 수송체의 활성을 극대화한 Corynebacterium glutamicum 균주를 개발하여, 30°C 에서 D-글루코스를 D-알룰로스로 15% 수율로 전환하는 효율적인 미생물 생산 공정을 제시했습니다.
이 연구는 운동 과제 fMRI 분석에서 과도한 노이즈 제거로 인한 신호 손실을 방지하면서도 운동 관련 신호를 보존하기 위해, 머릿 움직임과 과제의 상관관계가 높을 때 보수적 ME-ICA 모델링이 공격적 방법보다 더 우수한 활성화 및 재현성을 보임을 입증했습니다.
이 논문은 지방 세포 구형체의 부력 변화를 정량적으로 분석하고 이를 기계적으로 고정하는 '항부력 트랩 (AS-Trap)'을 개발하여 장기 배양 중 부력 이동 문제를 해결하고, 3D 지방 조직 모델의 물리적 특성을 표준화하여 생리학적 관련성을 입증했습니다.
이 연구는 노화 근육에서 덱사메타손으로 유도된 근육 위축을 전기치료 (electroceutical) 가 유전자 발현 조절과 근육 섬유 단면적 복원을 통해 효과적으로 완화할 수 있음을 입증하여, 노년층의 근육 건강을 위한 혁신적인 비약물적 치료 전략을 제시합니다.
이 논문은 크라니오맥실로페이스 (CMF) 결손 치료용 콜라겐 기반 생체재료 스크리닝을 위해, 세포 및 재료 간 상호작용을 다차원적 시공간 규모에서 분석할 수 있는 새로운 3 차원 체외 모델 시스템을 제시합니다.
이 논문은 157 배 낮은 조도에서도 기존 표준 처리 방식보다 정교한 혈관 재구성과 잡음 억제를 통해 2 시간 이상의 장기적인 생체 내 뇌 관류 모니터링 시 광독성 부담을 획기적으로 줄이면서도 높은 정밀도를 유지하는 딥러닝 기반 LSCI 기술인 TunLSCI 를 제안합니다.
본 연구는 안구 신경 축삭 정량화를 위한 딥러닝 도구들이 내부 연구에서는 높은 성능을 보이지만 독립적인 검증 데이터셋에서는 성능이 현저히 저하되어 일반화 가능성이 제한적임을 발견하고, 광범위한 도입 전 표준화된 검증 데이터셋과 다기관 테스트의 필요성을 강조합니다.
이 논문은 미생물 유전체 스크리닝을 통해 새로운 니코틴 산화 환원 효소를 발굴하고 이를 전자 바이오센서에 적용하여, 흡연자의 체액에서 검출 가능한 니코틴 농도 범위 (0.4~100 M) 를 가진 최초의 전기화학적 니코틴 바이오센서를 개발했음을 보고합니다.
이 논문은 DNA-템플릿 은 나노클러스터의 색 변화 메커니즘을 규명하고, 이를 기반으로 RNase 활성을 고감도로 검출하는 새로운 비-FRET 기반 플랫폼인 rSubak 을 개발하여 다양한 바이러스 검출에 적용했음을 보고합니다.
본 논문은 4.5~6 THz 대역에서 99% 이상의 높은 흡수율과 143.63 의 높은 품질 계수를 갖는 중앙 다이아몬드 모양 3 중 육각형 메타물질 센서를 설계 및 최적화하여, 편파 변환 효율과 전자기장 분석을 통해 뇌종양 (교모세포종) 세포를 식별할 수 있음을 시뮬레이션을 통해 입증했습니다.
이 연구는 공간 전사체 분석을 통해 골 조직의 기계적 적응을 조절하는 핵심 유전자인 Slc13a5 를 발견하고, 이 유전자의 결손이 골 미네랄화 표면 증가와 흡수 감소를 유도하여 골다공증 등 골 취약성 질환의 치료 표적으로 활용될 수 있음을 제시했습니다.
본 연구는 개별 세포를 금속 - 페놀 네트워크로 코팅하여 스트레스 저항성을 높일 뿐만 아니라, 선택적 영양분 확산을 통해 가역적 휴면 상태를 유도하고 빛 조건에 따라 전분 또는 지질 생산을 극대화하는 메타볼릭 리프로그래밍 기법을 제시합니다.
이 논문은 세포를 파괴하지 않고도 바이러스 유사 입자를 통해 RNA 를 분비하여 살아있는 세포의 유전자 발현을 시간 경과에 따라 반복적으로 모니터링할 수 있는 비파괴적 전사체 분석 플랫폼인 NTVE 를 개발하고, 이를 통해 hiPSC 분화 과정 등을 실시간으로 추적할 수 있음을 제시합니다.
이 연구는 다양한 유전적 남성 불임 모델을 대상으로 mRNA-LNP 플랫폼을 개발하여 정자 생성을 회복시키고 건강한 자손을 생산할 수 있음을 입증함으로써, 전달 효율뿐만 아니라 발현 역학과 조직 맥락이 치료적 회복에 중요함을 규명했습니다.
이 논문은 기울기 임펄스 응답 함수 (GIRF) 를 활용하여 에디 전류로 인한 아티팩트를 보정함으로써, 물 신호 억제가 없는 비수소 원자핵 자기공명 분광법 (1H-MRS) 에서 대사물질 신호를 성공적으로 복원하고 정량화할 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 사전 훈련된 단백질 언어 모델을 실험실 데이터와 결합하여 자동화된 'CRADLE-1' 프레임워크를 제안함으로써, 기존 합리적 설계보다 4~7 배 빠른 속도로 다양한 단백질 모달리티의 다중 특성을 동시에 최적화하는 새로운 접근법을 제시합니다.
이 논문은 50 마이크로미터 두께의 액정 고분자 기판에 무선 수신 코일과 정류 회로를 통합하여 수중 환경에서 안정적으로 작동하며, 인간 유도 만능 줄기세포 유래 심근세포가 부착된 나노패턴 탄소나노튜브/젤라틴 하이드로겔 지느러미를 전기적으로 자극해 자율 전진 운동을 가능하게 하는 초소형 무선 바이오하이브리드 로봇 플랫폼을 개발했다고 요약할 수 있습니다.
이 논문은 고해상도 이미징과 딥러닝 모델 (scTRAIT) 을 활용하여 단핵구가 노화와 쇠약 상태의 정보를 인코딩하는 생물학적 센서 역할을 하며, 이를 통해 노인의 쇠약 상태를 정확히 예측하고 추적할 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 구형체와 오가노이드의 형태 및 침습성을 정량화하기 위해 방사형 길이 분석을 포함한 다변량 형태 인자 분석 프레임워크를 개발하고, 기존 형태 기술자보다 더 신뢰성 있고 포괄적인 정량적 평가를 가능하게 함으로써 약물 스크리닝 등 체외 연구의 표현형 프로파일링을 향상시킬 수 있음을 입증했습니다.