354 편의 논문
이 연구는 반복 투여 시 항-PEG 항체의 간섭을 피하면서도 면역 세포 및 림프 조직 내 mRNA 전달 효율을 기존 PEG-LNP 보다 크게 향상시킨 새로운 폴리(아크릴아미도) 기반 PEG 대체 리피드 (PAM-LNP) 플랫폼을 개발하고 그 유효성을 입증한 것입니다.
이 논문은 상용 열프레스와 방출 라이너를 활용하여 탄성 다공성 PDMS 막을 신속하게 성형하고, 시각적 검증과 젖음성 테스트를 포함한 품질 관리 프레임워크를 제시함으로써 오가온-어-칩 응용 분야에서 재현성 있고 신뢰할 수 있는 장치 조립을 가능하게 하는 견고하고 접근성 높은 제조 프로토콜을 제안합니다.
본 연구는 fMRI 를 활용하여 파장, 조사도, 주파수 등 다양한 자극 매개변수와 피부색, 성별이 인간 뇌의 광생물조절 (tPBM) 에 대한 혈역학적 반응에 미치는 영향을 규명하고, 이를 정밀의학의 기초로 삼을 수 있는 용량 의존성 및 신경혈관 결합 메커니즘을 최초로 입증했습니다.
본 논문은 ProteinMPNN 및 LigandMPNN 을 활용한 역설계 기법을 통해 PET 가수분해 효소 PHL7 을 개량하여, 기존 효소가 비활성화되는 60℃ 미만의 온에서도 MHET 생산을 극대화하는 고효율 변이체 (D5) 를 개발하고 이를 통해 저비용·저온 공정 기반의 PET 순환 경제 실현 가능성을 제시했습니다.
이 연구는 C2C12 근세포에서 정적 기계적 신장이 세포 밀도에 의존하여 집단적 정렬을 유도하며, 이는 초기 수동적 변형과 후속적인 능동적 상호작용의 결합을 통해 고밀도 환경에서 안정화됨을 규명했습니다.
이 논문은 방향성 상호작용을 추정하기 위해 슬라이딩 윈도우 예측 상관관계 (SWpC) 방법을 제안하고, 이를 통해 뇌 네트워크의 시간적 역동성을 기존 방법보다 정밀하게 분석하여 신경과학적 통찰과 임상적 적용 가능성을 입증했습니다.
이 논문은 단백질 엔지니어링의 실제 적용 가능성을 평가하기 위해 새로운 데이터셋과 분할 전략을 포함한 FLIP2 벤치마크를 도입하고, 이를 통해 단순한 모델이 기존 전이 학습 기반 단백질 언어 모델을 능가할 수 있음을 보여줍니다.
이 논문은 생체 환경에서 중성 pH 조건이 실리카 나노쉘의 가수분해와 입자 응집을 유발하여 SERRS 신호 강도에 큰 변동을 일으킨다는 점을 규명하고, 이를 통해 생체 내 나노입자 안정성과 성능에 대한 새로운 통찰을 제공했습니다.
이 연구는 Bacillus subtilis 포자를 생체 필러로 활용하여 PCL, PLA, PBAT 등 다양한 열가소성 폴리에스터의 인성을 향상시키고 퇴비화 환경에서의 분해 속도를 획기적으로 가속화하며 3D 프린팅이 가능한 생체 복합 소재를 개발했음을 보여줍니다.
본 연구는 노화에 따른 간엽줄기세포의 경화, 미토콘드리아 구조 및 기능 변화, 그리고 기계적 자극에 대한 반응성 저하를 규명하여 노화가 세포 분화 능력과 기계적 신호 전달 기능을 어떻게 손상시키는지 밝혔습니다.
이 연구는 액정 고분자 (LCP) 가 65~68°C 에서 59~61 주간의 가속 노화 시험을 통해 체내 8.1 년 이상의 장기 이식 기간 동안 우수한 수분 차단 성능과 박리 저항성을 입증하여 이식형 의료 전자기기의 장기적 보호재로 적합함을 규명했습니다.
이 논문은 끓는 열처리를 통해 생강 유래 세포외소포 (GEV) 의 구조를 재구성하여 장 및 간 조직으로의 표적 전달 효율과 세포 흡수율을 극대화하고, TNF- siRNA 와의 시너지 효과를 통해 대장염 치료 효능을 입증한 연구를 소개합니다.
이 논문은 화학적 신호 없이 미세유체 기반의 기계적 압축 (-CPR) 을 통해 노화된 줄기세포의 산화 스트레스와 노화 표지자를 감소시키고, 유전체 및 단백질체 수준에서 세포 재프로그래밍을 유도하여 체외 및 체내 재생 능력을 회복시키는 비유전적 세포 재활성화 전략을 제시합니다.
이 논문은 주사 가능하고 회수 가능한 생분해성 하이드로겔 기반 '소프트 임플란트'를 개발하여 6 개월 이상 지속되는 영차 (zero-order) 약물 방출을 실현함으로써 장기 치료의 순응도와 접근성을 혁신할 수 있음을 제시합니다.
이 논문은 해부학적 정보를 기반으로 한 전극 배치 방식을 통해 쥐 데이터로만 학습된 딥러닝 모델이 재학습 없이도 인간 수면 단계를 유의미하게 분류할 수 있음을 보여줌으로써, 전임상 동물 연구와 임상 인간 수면 평가를 연결하는 단일 파이프라인의 가능성을 제시합니다.
본 연구는 3D 젤라틴 메타크릴로일 (GelMA) 하이드로겔을 이용해 암 관련 섬유아세포 (CAF) 의 부피 형태 변화가 기계적 신호 전달을 매개하여 유방암 세포의 약물 반응성을 조절한다는 메커니즘을 규명했습니다.
이 논문은 최신 전사체 주석과 고해상도 염색질 접근성 데이터를 기반으로 CRISPRi 특이적 표적 예측 점수 체계를 개발하고, 다양한 KRAB 도메인 시스템 성능 비교 및 오프타겟 효과를 정량화하여 최적화된 Cas9 CRISPRi 라이브러리 '카타사노 (Katsano)'를 설계하고 전장 유전체 생존성 스크리닝을 통해 그 성능을 검증했습니다.
이 연구는 대규모 AI 기반 분석을 통해 자폐성 장애 (ASD) 와 주의력결핍 과잉행동 장애 (ADHD) 의 중첩된 증상을 언어, 음성, 운동 행동의 고유한 디지털 신호로 구분하여, 임상 인터뷰 기록을 통해 두 장애를 객관적으로 식별할 수 있음을 입증했습니다.
이 연구는 적혈구 막 기반 나노입자에 락토페린을 표적 리간드로 결합하여 간세포로 약물을 정밀 전달함으로써 지방간 질환 (MASLD) 치료 효과를 극대화하는 새로운 플랫폼을 개발하고 검증했습니다.
이 연구는 대식세포를 표적으로 하여 miR-146a 를 효율적으로 전달하고 내소체 탈출을 촉진하며 생체 적합성이 우수한 새로운 리포좀 나노입자 플랫폼 (MacLNP-miR146a) 을 개발하여 염증성 질환 치료에 대한 잠재력을 입증했습니다.