354 편의 논문
본 논문은 젤라틴의 등전점 차이를 활용한 정전기적 상호작용을 통해 BMP-9 의 방출을 조절하고 전골세포를 보호하는 3D 프린팅 하이드로겔 플랫폼을 개발하여 골 재생 효율을 향상시켰음을 보고합니다.
이 연구는 펄스장 절제술 (PFA) 중 생체임피던스 변화를 실시간으로 모니터링하여 전기천공 진행을 평가하고, 전기천공으로 인한 조직 전도도 증가가 심근의 이방성을 동질화시켜 모델링을 단순화하며 파형별 치사 전계 임계값을 규명함을 보여줍니다.
이 논문은 GH1 베타-글리코시다아제의 활성 부위 주변 2 차 껍질 잔기를 대상으로 한 계산적 단백질 설계 기법을 통해, 카탈리틱 잔기를 변경하지 않고도 베타 및 알파 배당체 모두를 가수분해할 수 있는 이기능성 효소를 성공적으로 개발했음을 보여줍니다.
이 논문은 글리코펩타이드 검출, 영하 온도 LC-MS, 전자 기반 MS/MS 단편화 기술을 결합한 'HDX FineMapping' 방법론을 통해 고당화 항원 PD-1 에 대한 100% 서열 커버리지와 아미노산 수준의 에피토프 매핑을 실현함으로써, 돌연변이 라이브러리나 결정화가 불필요하고 비용 효율적이며 신속한 AI 설계 치료제의 결합 모드 검증 솔루션을 제시합니다.
본 연구는 신생아 쥐 모델에서 괴사성 장염 (NEC) 에 따른 급성 신장 손상 (AKI) 이 염증 및 저산소 반응으로 발생함을 규명하고, 신장 산소포화도 감소를 비침습적으로 평가할 수 있는 광음향 영상 (PAI) 의 유용성을 제시했습니다.
이 논문은 3D 배양 플랫폼에서 다광자 현미경 기술을 활용하여 조직 공학적 혈관 이식편의 미세구조적 재형성 과정을 비파괴적으로 추적하고, 이를 장기 동물 실험 결과와 비교하여 이식편 설계 최적화를 위한 새로운 중간 평가 플랫폼을 확립했습니다.
이 논문은 전기생리학, 역학, 순환계를 통합한 다중 스케일 양심실 디지털 트윈을 개발하여 정상 및 심방세동과 같은 병리적 상태에서 심방의 전기적 변화가 기계적 기능과 혈역학에 미치는 영향을 규명했습니다.
이 논문은 망막 미세혈관의 3 차원 분석 프레임워크를 제시하여 발달 및 혈관신생 재형성 과정에서 중간층 혈관총 (IMP) 이 취약한 지표임을 규명함으로써 망막 혈관 구조의 정밀한 특성화와 새로운 생체표지자 발굴의 기반을 마련했습니다.
이 연구는 생체재료 표면에 미세 트렌치를 도입하여 국소 전단 속도와 와도를 조절함으로써, 고전단 환경에서도 내피세포의 부착과 기능을 유지하고 혈전증 및 염증 반응을 억제할 수 있음을 규명했습니다.
본 연구는 전산유체입자역학 (CFPD) 시뮬레이션과 기계학습을 결합하여 환자별 호흡 패턴과 약물 특성에 맞춰 최적의 노즐 설계를 역설계함으로써 만성폐쇄성폐질환의 소기도에 대한 약물 전달의 균일성과 표적 도달률을 획기적으로 개선하는 차세대 스마트 흡입기 프로토타입의 실현 가능성을 입증했습니다.
이 논문은 3D 정점 모델을 활용한 시뮬레이션을 통해 세포 간 계면 장력을 조절함으로써 다양한 층상 조직 구조를 설계할 수 있음을 규명하고, 이를 통해 층상 조직 공학 및 재생 의학을 위한 설계 원리를 제시했습니다.
이 논문은 DNA 바코드 표지 및 프로그래밍 가능한 신호 증폭을 활용하여 패널 최적화, 신호 균형 조절, 그리고 정량적 검증이 가능한 범용 고다중성 분광 이미징 프레임워크를 제시함으로써, 기존 기술적 장벽을 낮추고 생물학적·의학적 응용을 위한 분광 언믹싱의 보편화를 가능하게 한다고 요약할 수 있습니다.
이 연구는 깨어 있고 자유롭게 움직이는 고양이에서 비연속성 신경조절이 연속성 신경조절과 유사하게 방광 용량을 증가시키고 DRG 신호로부터 방광 압력을 추정할 수 있음을 입증하여 임상 적용 가능성을 제시했습니다.
이 논문은 마이크로웰 어레이의 무작위 비드 시딩 대신 진공 구동형 마이크로유체 네트워크와 조합적 이중 인덱싱을 활용하여 시약 소비를 줄이고 균일한 바코딩을 가능하게 하는 결정론적 DNA 바코딩 전략을 제시합니다.
이 논문은 다양한 mammography 기술에서 신호 의존적 잡음 (SDN) 을 최적화하고 앙상블 평균을 적용하여 자동화된 유방 밀도 검출 알고리즘의 성능을 향상시키고, 이를 다양한 기술의 이미지 데이터에 통합 적용 가능한 유방암 위험 예측 도구로 발전시킨 연구 결과를 제시합니다.
이 논문은 딥러닝 기반의 kcat 예측 모델 CPI-Pred 과 불확실성을 고려한 최적화 파이프라인 kinGEMs 를 통합하여 희소 데이터와 계산 자원 제약 속에서도 다양한 생물종에 대해 정확하고 견고한 효소 제약형 게놈 규모 대사 모델 (ecGEMs) 을 구축할 수 있는 확장 가능한 프레임워크를 제시합니다.
이 논문은 고열안정성과 높은 대칭성을 가진 설계 단백질 SAKe 를 개발하여 고체 - 액체 계면에서의 구조적 무결성을 유지하면서 pH 에 의존하는 크고 잘 정의된 2 차원 단백질 자기조립체를 형성할 수 있음을 입증함으로써, 기능성 단백질 기반 2 차원 소재 개발을 위한 새로운 플랫폼을 제시합니다.
이 연구는 다양한 조건을 최적화하여 1 개월 이상 안정적으로 유지되는 인공 비강 미생물군집을 생성하는 연속 생물반응기를 개발함으로써, 황색포도상구균 제거 전략 수립 및 비강 미생물군집 기능 연구에 유용한 모델을 제시했습니다.
이 논문은 인간 유도만능줄기세포 유래 중간엽 전구세포를 활용한 생체프린팅 전략을 통해 자가 조직화되는 거대 혈관 구조물을 생성하고, 이를 통해 조직 공학의 주요 병목 현상인 관류 가능한 대규모 조직 구축의 가능성을 입증했다는 내용을 담고 있습니다.
이 논문은 환자별 유체 - 구조 상호작용 (FSI) 시뮬레이션을 통해 혈역학적 항력을 정량화하고, 이를 바탕으로 새로운 위험 인자 R 을 제안하여 TEVAR 수술 전후의 엔드리크 발생을 예측할 수 있음을 입증했습니다.